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這篇文章主要講解了“MongoDB 和 MySQL 的區別有哪些”,文中的講解內容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著丸趣 TV 小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“MongoDB 和 MySQL 的區別有哪些”吧!
MongoDB 和 MySQL 的區別:1、MySQL 是傳統的關系型數據庫,而 MongoDB 是非關系型數據庫;2、MySQL 在不同的引擎上有不同的存儲方式,而 MongoDB 的存儲方式是“虛擬內存 + 持久化”;3、MySQL 使用傳統的 sql 語句等等。
本文操作環境:Windows7 系統、Mysql5.7.14 版、Dell G3 電腦。
MongoDB 和 MySQL 的區別是什么?
MongoDB 和 MySQL 的區別
前言:
MySQL 與 MongoDB 都是開源的常用數據庫,但是 MySQL 是傳統的關系型數據庫,MongoDB 則是非關系型數據庫,也叫文檔型數據庫,是一種 NoSQL 的數據庫。它們各有各的優點,關鍵是看用在什么地方。所以我們所熟知的那些 SQL 語句就不適用于 MongoDB 了,因為 SQL 語句是關系型數據庫的標準語言。
一、關系型數據庫 -MySQL
1、在不同的引擎上有不同的存儲方式。
2、查詢語句是使用傳統的 sql 語句,擁有較為成熟的體系,成熟度很高。
3、開源數據庫的份額在不斷增加,mysql 的份額頁在持續增長。
4、缺點就是在海量數據處理的時候效率會顯著變慢。
二、非關系型數據庫 -MongoDB
非關系型數據庫 (nosql), 屬于文檔型數據庫。先解釋一下文檔的數據庫,即可以存放 xml、json、bson 類型系那個的數據。這些數據具備自述性,呈現分層的樹狀數據結構。數據結構由鍵值(key= value) 對組成。
1、存儲方式:虛擬內存 + 持久化。
2、查詢語句:是獨特的 MongoDB 的查詢方式。
3、適合場景:事件的記錄,內容管理或者博客平臺等等。
4、架構特點:可以通過副本集,以及分片來實現高可用。
5、數據處理:數據是存儲在硬盤上的,只不過需要經常讀取的數據會被加載到內存中,將數據存儲在物理內存中,從而達到高速讀寫。
6、成熟度與廣泛度:新興數據庫,成熟度較低,Nosql 數據庫中最為接近關系型數據庫,比較完善的 DB 之一,適用人群不斷在增長。
三、MongoDB 優勢與劣勢
優勢:
1、在適量級的內存的 MongoDB 的性能是非常迅速的,它將熱數據存儲在物理內存中,使得熱數據的讀寫變得十分快。
2、MongoDB 的高可用和集群架構擁有十分高的擴展性。
3、在副本集中,當主庫遇到問題,無法繼續提供服務的時候,副本集將選舉一個新的主庫繼續提供服務。
4、MongoDB 的 Bson 和 JSon 格式的數據十分適合文檔格式的存儲與查詢。
劣勢:
1、不支持事務操作。MongoDB 本身沒有自帶事務機制,若需要在 MongoDB 中實現事務機制,需通過一個額外的表,從邏輯上自行實現事務。
2、應用經驗少,由于 NoSQL 興起時間短,應用經驗相比關系型數據庫較少。
3、MongoDB 占用空間過大。
四、對比
數據庫 MongoDBMySQL 數據庫模型非關系型關系型存儲方式以類 JSON 的文檔的格式存儲不同引擎有不同的存儲方式查詢語句 MongoDB 查詢方式(類似 JavaScript 的函數)SQL 語句數據處理方式基于內存,將熱數據存放在物理內存中,從而達到高速讀寫不同引擎有自己的特點成熟度新興數據庫,成熟度較低成熟度高廣泛度 NoSQL 數據庫中,比較完善且開源,使用人數在不斷增長開源數據庫,市場份額不斷增長事務性僅支持單文檔事務操作,弱一致性支持事務操作占用空間占用空間大占用空間小 join 操作 MongoDB 沒有 joinMySQL 支持 join
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