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如何探討 select in 在 postgresql 的效率問題，相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。
在知乎上看到這樣一個問題：
MySQL 查詢 select * from table where id in (幾百或幾千個 id) 如何提高效率？修改
電商網站，一個商品屬性表，幾十萬條記錄，80M，索引只有主鍵 id，做這樣的查詢如何提高效率？
select * from table where id in (幾百或幾千個 id)
這些 id 沒啥規律，分散的。。。。
看了一下答案，感覺有好多不靠譜的，但是口說無憑，所以在我的電腦上寫了幾個查詢測試一下。我用的是 Postgresql9.4，但感覺 mysql 應該也差不多，首先創建一個簡單表，只有簡單的 3 列，在這個問題的下面好多人提到了需要看表的大小，其實這個問題和表大小無關，只和 index 的大小有關，因為是 index 是建立在 int 上的，所以只和紀錄數目有關。
Table public.t9 Column | Type | Modifiers--------+----------------+-----------c1 | integer |c2 | character(100) |c3 | character(200) |Indexes: i1 UNIQUE, btree (c1)insert into t9 values(generate_series(1000,500000,1),repeat(a ,90),repeat(b ,180));之后生成一些隨機數，Mac 上用 jot，Linux 上用 shuf
for ((i=0;i 100000;i++))dojot -r 1 1000 600000 rand.filedone然后根據 rand.file 生成查詢語句：
select * from t9 where c1 in (494613,575087,363588,527650,251670,343456,426858,202886,254037,...1);分別生成 3 個 sql 文件，in 內變量的數目分別是 100，1000 和 10000 個，執行這 3 個 sql 文件，看看時間
try psql study -f test_100.sql -o /dev/nullLOG: duration: 2.879 mstry psql study -f test_1000.sql -o /dev/nullLOG: duration: 11.974 mstry psql study -f test_10000.sql -o /dev/nullLOG: duration: 355.689 ms可以看到只有在 in 內數據到了 10，000 個的時候數據時間會有比較大的變化，但也不過是在 300 多 ms 內完成。
那如果按照有些回答那樣，先建一個臨時表，然后用 in subquery，并且希望這時候可以兩表 join 呢？為了簡單我直接用兩表 join 了
drop table t_tmp;create table t_tmp(id int);insert into t_tmp (id) values(494613),(575087),(363588),(345980),...(1);select t9.* from t9, t_tmpwhere t9.c1 = t_tmp.id;時間如何呢？
try psql study -f test_create_10000.sql -o /dev/nullLOG: duration: 2.078 msLOG: duration: 1.233 msLOG: duration: 224.112 msLOG: duration: 322.108 ms除去 drop 和 create 的時間，依然花費了 500+ 的時間，這里的前提還是我用的 ssd 盤，所以寫 LOG 的時間會快很多。為什么會這么慢呢？用 explain 看一下，這時候數據量較大，直接走 Merge join 了
那 1000 行數據的效率如何呢？
try psql study -f test_create_1000.sql -o exp.outLOG: duration: 2.476 msLOG: duration: 0.967 msLOG: duration: 2.391 msLOG: duration: 8.780 ms100 行的數據如下：
try psql study -f test_create_100.sql -o /dev/nullLOG: duration: 2.020 msLOG: duration: 1.028 msLOG: duration: 1.074 msLOG: duration: 1.912 ms可以看到在 100 個值和 1000 個值的情況下 create table 的方式不會比直接在 in 里面寫所有的變量好多少，explain 看的話是在用 NLJ 了。但在數據量更大（按照原問題，這里 in 的數量其實無法預知）的情況下效率只會更低，再加上額外的表維護成本和多余的 SQL 語句，DBA 肯定不喜歡的，還是相信數據庫，放心大膽直接用 in list 來搞定這些問題吧。
看完上述內容，你們掌握如何探討 select in 在 postgresql 的效率問題的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注丸趣 TV 行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
