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為什么 GROUP BY 之后不能直接引用原表中的列，針對這個(gè)問題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個(gè)問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

GROUP BY 后 SELECT 列的限制

標(biāo)準(zhǔn) SQL 規(guī)定，在對表進(jìn)行聚合查詢的時(shí)候，只能在 SELECT 子句中寫下面 3 種內(nèi)容：通過 GROUP BY 子句指定的聚合鍵、聚合函數(shù)（SUM、AVG 等）、常量。我們來看個(gè)例子：

我們有 學(xué)生班級表（tbl_student_class）以及 數(shù)據(jù)如下：

DROP TABLE IF EXISTS tbl_student_class; CREATE TABLE tbl_student_class ( id int(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT  自增主鍵 , sno varchar(12) NOT NULL COMMENT  學(xué)號 , cno varchar(5) NOT NULL COMMENT  班級號 , cname varchar(20) NOT NULL COMMENT  班級名 , PRIMARY KEY (id) ) COMMENT= 學(xué)生班級表  -- ---------------------------- -- Records of tbl_student_class -- ---------------------------- INSERT INTO tbl_student_class VALUES (1 ,  20190607001 ,  0607 ,  影視 7 班  INSERT INTO tbl_student_class VALUES ( 2 ,  20190607002 ,  0607 ,  影視 7 班  INSERT INTO tbl_student_class VALUES ( 3 ,  20190608003 ,  0608 ,  影視 8 班  INSERT INTO tbl_student_class VALUES ( 4 ,  20190608004 ,  0608 ,  影視 8 班  INSERT INTO tbl_student_class VALUES ( 5 ,  20190609005 ,  0609 ,  影視 9 班  INSERT INTO tbl_student_class VALUES ( 6 ,  20190609006 ,  0609 ,  影視 9 班 

我們想統(tǒng)計(jì)各個(gè)班（班級號、班級名）一個(gè)有多少人、以及最大的學(xué)號，我們該怎么寫這個(gè)查詢 SQL？我想大家應(yīng)該都會(huì)

SELECT cno,cname,count(sno),MAX(sno) FROM tbl_student_class GROUP BY cno,cname;

可是有人會(huì)想了，cno 和 cname 本來就是一對一，cno 一旦確定，cname 也就確定了，那 SQL 是不是可以這么寫？

SELECT cno,cname,count(sno),MAX(sno) FROM tbl_student_class GROUP BY cno;

執(zhí)行報(bào)錯(cuò)了：

[Err] 1055 – Expression #2 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column test.tbl_student_class.cname which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by

提示信息：SELECT 列表中的第二個(gè)表達(dá)式（cname）不在 GROUP BY 的子句中，同時(shí)它也不是聚合函數(shù)；這與 sql 模式：ONLY_FULL_GROUP_BY 不相容。

為什么 GROUP BY 之后不能直接引用原表（不在 GROUP BY 子句）中的列？莫急，我們慢慢往下看。

SQL 模式

MySQL 服務(wù)器可以在不同的 SQL 模式下運(yùn)行，并且可以針對不同的客戶端以不同的方式應(yīng)用這些模式，具體取決于 sql_mode 系統(tǒng)變量的值。DBA 可以設(shè)置全局 SQL 模式以匹配站點(diǎn)服務(wù)器操作要求，并且每個(gè)應(yīng)用程序可以將其會(huì)話 SQL 模式設(shè)置為其自己的要求。

模式會(huì)影響 MySQL 支持的 SQL 語法以及它執(zhí)行的 數(shù)據(jù)驗(yàn)證檢查，這使得在不同環(huán)境中使用 MySQL 以及將 MySQL 與其他數(shù)據(jù)庫服務(wù)器一起使用變得更加容易。更多詳情請查閱官網(wǎng)：Server SQL Modes。

MySQL 版本不同，內(nèi)容會(huì)略有不同（包括默認(rèn)值），查閱的時(shí)候注意與自身的 MySQL 版本保持一致。

SQL 模式主要分兩類：語法支持類和數(shù)據(jù)檢查類，常用的如下

語法支持類

 ONLY_FULL_GROUP_BY

對于 GROUP BY 聚合操作，如果在 SELECT 中的列、HAVING 或者 ORDER BY 子句的列，沒有在 GROUP BY 中出現(xiàn)，那么這個(gè) SQL 是不合法的

 ANSI_QUOTES

啟用 ANSI_QUOTES 后，不能用雙引號來引用字符串，因?yàn)樗唤忉尀樽R別符，作用與 ` 一樣。設(shè)置它以后，update t set f1= hellip;，會(huì)報(bào) Unknown column lsquo; rsquo; in field list 這樣的語法錯(cuò)誤

 PIPES_AS_CONCAT

將 || 視為字符串的連接操作符而非 或 運(yùn)算符，這和 Oracle 數(shù)據(jù)庫是一樣的，也和字符串的拼接函數(shù) CONCAT() 相類似

 NO_TABLE_OPTIONS

使用 SHOW CREATE TABLE 時(shí)不會(huì)輸出 MySQL 特有的語法部分，如 ENGINE，這個(gè)在使用 mysqldump 跨 DB 種類遷移的時(shí)候需要考慮

 NO_AUTO_CREATE_USER

字面意思不自動(dòng)創(chuàng)建用戶。在給 MySQL 用戶授權(quán)時(shí)，我們習(xí)慣使用 GRANT hellip; ON hellip; TO dbuser 順道一起創(chuàng)建用戶。設(shè)置該選項(xiàng)后就與 oracle 操作類似，授權(quán)之前必須先建立用戶

數(shù)據(jù)檢查類

 NO_ZERO_DATE

認(rèn)為日期 lsquo;0000-00-00 rsquo; 非法，與是否設(shè)置后面的嚴(yán)格模式有關(guān)

1、如果設(shè)置了嚴(yán)格模式，則 NO_ZERO_DATE 自然滿足。但如果是 INSERT IGNORE 或 UPDATE IGNORE，rsquo;0000-00-00 rsquo; 依然允許且只顯示 warning；

2、如果在非嚴(yán)格模式下，設(shè)置了 NO_ZERO_DATE，效果與上面一樣，rsquo;0000-00-00 rsquo; 允許但顯示 warning；如果沒有設(shè)置 NO_ZERO_DATE，no warning，當(dāng)做完全合法的值；

3、NO_ZERO_IN_DATE 情況與上面類似，不同的是控制日期和天，是否可為 0，即 2010-01-00 是否合法；

 NO_ENGINE_SUBSTITUTION

使用 ALTER TABLE 或 CREATE TABLE 指定 ENGINE 時(shí)，需要的存儲引擎被禁用或未編譯，該如何處理。啟用 NO_ENGINE_SUBSTITUTION 時(shí)，那么直接拋出錯(cuò)誤；不設(shè)置此值時(shí)，CREATE 用默認(rèn)的存儲引擎替代，ATLER 不進(jìn)行更改，并拋出一個(gè) warning

 STRICT_TRANS_TABLES

設(shè)置它，表示啟用嚴(yán)格模式。注意 STRICT_TRANS_TABLES 不是幾種策略的組合，單獨(dú)指 INSERT、UPDATE 出現(xiàn)少值或無效值該如何處理：

1、前面提到的把 lsquo; rsquo; 傳給 int，嚴(yán)格模式下非法，若啟用非嚴(yán)格模式則變成 0，產(chǎn)生一個(gè) warning；

2、Out Of Range，變成插入最大邊界值；

3、當(dāng)要插入的新行中，不包含其定義中沒有顯式 DEFAULT 子句的非 NULL 列的值時(shí)，該列缺少值；

默認(rèn)模式

當(dāng)我們沒有修改配置文件的情況下，MySQL 是有自己的默認(rèn)模式的；版本不同，默認(rèn)模式也不同

--  查看  MySQL  版本  SELECT VERSION(); --  查看  sql_mode SELECT @@sql_mode;

我們可以看到，5.7.21 的默認(rèn)模式包含：

ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION

而第一個(gè)：ONLY_FULL_GROUP_BY 就會(huì)約束：當(dāng)我們進(jìn)行聚合查詢的時(shí)候，SELECT 的列不能直接包含非 GROUP BY 子句中的列。那如果我們?nèi)サ粼撃Ｊ剑◤摹皣?yán)格模式”到“寬松模式”）呢？

我們發(fā)現(xiàn)，上述報(bào)錯(cuò)的 SQL

--  寬松模式下   可以執(zhí)行  SELECT cno,cname,count(sno),MAX(sno) FROM tbl_student_class GROUP BY cno;

能正常執(zhí)行了，但是一般情況下不推薦這樣配置，線上環(huán)境往往是“嚴(yán)格模式”，而不是“寬松模式”；雖然案例中，無論是“嚴(yán)格模式”，還是“寬松模式”，結(jié)果都是對的，那是因?yàn)?cno 與 cname 唯一對應(yīng)的，如果 cno 與 cname 不是唯一對應(yīng)，那么在“寬松模式下”cname 的值是隨機(jī)的，這就會(huì)造成難以排查的問題，有興趣的可以去試試。那為什么會(huì)有 ONLY_FULL_GROUP_BY 模式呢？我們繼續(xù)往下看

階

階（order）是用來區(qū)分集合或謂詞的階數(shù)的概念。謂詞邏輯中，根據(jù)輸入值的階數(shù)對謂詞進(jìn)行分類。

= 或者 BETWEEEN 等輸入值為一行的謂詞叫作 一階謂詞，而像 EXISTS 這樣輸入值為行的集合的謂詞叫作 二階謂詞（HAVING 的輸入值也是集合，但它不是謂詞）。以此類推，三階謂詞=輸入值為 集合的集合 的謂詞，四階謂詞=輸入值為 集合的集合的集合 的謂詞，但是 SQL 里并不會(huì)出現(xiàn)三階以上的情況，所以不用太在意。在 Java 知音公眾號內(nèi)回復(fù) 面試題聚合 送你一份 Java 面試題寶典

簡單點(diǎn)如下圖

談到了階，就不得不談下集合論；集合論是 SQL 語言的根基，因?yàn)樗倪@個(gè)特性，SQL 也被稱為面向集合語言。只有從集合的角度來思考，才能明白 SQL 的強(qiáng)大威力。通過上圖，相信大家也都能看到，這里不做更深入的講解了，有興趣的可以去查相關(guān)資料。

為什么聚合后不能再引用原表中的列

很多人都知道聚合查詢的限制，但是很少有人能正確地理解為什么會(huì)有這樣的約束。表 tbl_student_class 中的 cname 存儲的是每位學(xué)生的班級信息。

但需要注意的是，這里的 cname 只是每個(gè)學(xué)生的屬性，并不是小組的屬性，而 GROUP BY 又是聚合操作，操作的對象就是由多個(gè)學(xué)生組成的小組，因此，小組的屬性只能是平均或者總和等統(tǒng)計(jì)性質(zhì)的屬性，如下圖

詢問每個(gè)學(xué)生的 cname 是可以的，但是詢問由多個(gè)學(xué)生組成的小組的 cname 就沒有意義了。對于小組來說，只有 一共多少學(xué)生 或者 最大學(xué)號是多少？這樣的問法才是有意義的。

強(qiáng)行將適用于個(gè)體的屬性套用于團(tuán)體之上，純粹是一種分類錯(cuò)誤；而 GROUP BY 的作用是將一個(gè)個(gè)元素劃分成若干個(gè)子集，使用 GROUP BY 聚合之后，SQL 的操作對象便由 0 階的 行 變?yōu)榱?1 階的 行的集合，此時(shí)，行的屬性便不能使用了。

SQL 的世界其實(shí)是層級分明的等級社會(huì)，將低階概念的屬性用在高階概念上會(huì)導(dǎo)致秩序的混亂，這是不允許的。此時(shí)我相信大家都明白：為什么聚合后不能再引用原表中的列。

單元素集合也是集合

現(xiàn)在的集合論認(rèn)為單元素集合是一種正常的集合。單元素集合和空集一樣，主要是為了保持理論的完整性而定義的。因此對于以集合論為基礎(chǔ)的 SQL 來說，當(dāng)然也需要嚴(yán)格地區(qū)分元素和單元素集合。因此，元素 a 和集合 {a} 之間存在著非常醒目的層級差別。

a   {a}

這兩個(gè)層級的區(qū)別分別對應(yīng)著 SQL 中的 WHERE 子句和 HAVING 子句的區(qū)別。WHERE 子句用于處理 行 這種 0 階的對象，而 HAVING 子句用來處理 集合 這種 1 階的對象。

總結(jié)

1、SQL 嚴(yán)格區(qū)分層級，包括謂詞邏輯中的層級（EXISTS），也包括集合論中的層級（GROUP BY）；

2、有了層級區(qū)分，那么適用于個(gè)體上的屬性就不適用于團(tuán)體了，這也就是為什么聚合查詢的 SELECT 子句中不能直接引用原表中的列的原因；

3、一般來說，單元素集合的屬性和其唯一元素的屬性是一樣的。這種只包含一個(gè)元素的集合讓人覺得似乎沒有必要特意地當(dāng)成集合來看待，但是為了保持理論的完整性，我們還是要嚴(yán)格區(qū)分元素和單元素集合；

關(guān)于為什么 GROUP BY 之后不能直接引用原表中的列問題的解答就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關(guān)注丸趣 TV 行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識。