共計 3861 個字符，預計需要花費 10 分鐘才能閱讀完成。
MySQL 項目中常用的 19 條優(yōu)化方法分別是什么，很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面丸趣 TV 小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。
今天共提到 19 條常用的 MySQL 優(yōu)化方法。
1、EXPLAIN
做 MySQL 優(yōu)化，我們要善用 EXPLAIN 查看 SQL 執(zhí)行計劃。
下面來個簡單的示例，標注（1、2、3、4、5）我們要重點關注的數(shù)據(jù)：
type 列，連接類型。一個好的 SQL 語句至少要達到 range 級別。杜絕出現(xiàn) all 級別。
key 列，使用到的索引名。如果沒有選擇索引，值是 NULL。可以采取強制索引方式。
key_len 列，索引長度。
rows 列，掃描行數(shù)。該值是個預估值。
extra 列，詳細說明。注意，常見的不太友好的值，如下：Using filesort，Using temporary。
2、SQL 語句中 IN 包含的值不應過多
MySQL 對于 IN 做了相應的優(yōu)化，即將 IN 中的常量全部存儲在一個數(shù)組里面，而且這個數(shù)組是排好序的。但是如果數(shù)值較多，產(chǎn)生的消耗也是比較大的。再例如：select id from t where num in(1,2,3) 對于連續(xù)的數(shù)值，能用 between 就不要用 in 了；再或者使用連接來替換。
3、SELECT 語句務必指明字段名稱
SELECT* 增加很多不必要的消耗（CPU、IO、內(nèi)存、網(wǎng)絡帶寬）；增加了使用覆蓋索引的可能性；當表結構發(fā)生改變時，前斷也需要更新。所以要求直接在 select 后面接上字段名。Tips：可以微信搜索：Java 后端，關注后加入咱們自己的交流群。
4、當只需要一條數(shù)據(jù)的時候，使用 limit 1
這是為了使 EXPLAIN 中 type 列達到 const 類型
5、如果排序字段沒有用到索引，就盡量少排序
6、如果限制條件中其他字段沒有索引，盡量少用 or
or 兩邊的字段中，如果有一個不是索引字段，而其他條件也不是索引字段，會造成該查詢不走索引的情況。很多時候使用 union all 或者是 union（必要的時候）的方式來代替“or”會得到更好的效果。
7、盡量用 union all 代替 union
union 和 union all 的差異主要是前者需要將結果集合并后再進行唯一性過濾操作，這就會涉及到排序，增加大量的 CPU 運算，加大資源消耗及延遲。當然，union all 的前提條件是兩個結果集沒有重復數(shù)據(jù)。
8、不使用 ORDER BY RAND()
select id from `dynamic` order by rand() limit 1000; 上面的 SQL 語句，可優(yōu)化為：select id from `dynamic` t1 join (select rand() * (select max(id) from `dynamic`) as nid) t2 on t1.id t2.nidlimit 1000;
9、區(qū)分 in 和 exists、not in 和 not exists
select * from 表 A where id in (select id from 表 B)上面 SQL 語句相當于 select * from 表 A where exists(select * from 表 B where 表 B.id= 表 A.id)區(qū)分 in 和 exists 主要是造成了驅動順序的改變（這是性能變化的關鍵），如果是 exists，那么以外層表為驅動表，先被訪問，如果是 IN，那么先執(zhí)行子查詢。所以 IN 適合于外表大而內(nèi)表小的情況；EXISTS 適合于外表小而內(nèi)表大的情況。關于 not in 和 not exists，推薦使用 not exists，不僅僅是效率問題，not in 可能存在邏輯問題。如何高效的寫出一個替代 not exists 的 SQL 語句？原 SQL 語句：select colname hellip; from A 表 where a.id not in (select b.id from B 表)高效的 SQL 語句：select colname hellip; from A 表 Left join B 表 on where a.id = b.id where b.id is null 取出的結果集如下圖表示，A 表不在 B 表中的數(shù)據(jù)：
10、使用合理的分頁方式以提高分頁的效率
select id,name from product limit 866613, 20 使用上述 SQL 語句做分頁的時候，可能有人會發(fā)現(xiàn)，隨著表數(shù)據(jù)量的增加，直接使用 limit 分頁查詢會越來越慢。優(yōu)化的方法如下：可以取前一頁的最大行數(shù)的 id，然后根據(jù)這個最大的 id 來限制下一頁的起點。比如此列中，上一頁最大的 id 是 866612。SQL 可以采用如下的寫法：select id,name from product where id 866612 limit 20
11、分段查詢
在一些用戶選擇頁面中，可能一些用戶選擇的時間范圍過大，造成查詢緩慢。主要的原因是掃描行數(shù)過多。這個時候可以通過程序，分段進行查詢，循環(huán)遍歷，將結果合并處理進行展示。如下圖這個 SQL 語句，掃描的行數(shù)成百萬級以上的時候就可以使用分段查詢：
12、避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷
對于 null 的判斷會導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
13、不建議使用 % 前綴模糊查詢
例如 LIKE“%name”或者 LIKE“%name%”，這種查詢會導致索引失效而進行全表掃描。但是可以使用 LIKE“name%”。那如何查詢 %name%？如下圖所示，雖然給 secret 字段添加了索引，但在 explain 結果并沒有使用：
那么如何解決這個問題呢，答案：使用全文索引。在我們查詢中經(jīng)常會用到 select id,fnum,fdst from dynamic_201606 where user_name like %zhangsan% 。這樣的語句，普通索引是無法滿足查詢需求的。慶幸的是在 MySQL 中，有全文索引來幫助我們。創(chuàng)建全文索引的 SQL 語法是：ALTER TABLE `dynamic_201606` ADD FULLTEXT INDEX `idx_user_name` (`user_name`); 使用全文索引的 SQL 語句是：select id,fnum,fdst from dynamic_201606 where match(user_name) against(zhangsan in boolean mode);
注意：在需要創(chuàng)建全文索引之前，請聯(lián)系 DBA 確定能否創(chuàng)建。同時需要注意的是查詢語句的寫法與普通索引的區(qū)別。
14、避免在 where 子句中對字段進行表達式操作
比如：select user_id,user_project from user_base where age*2=36; 中對字段就行了算術運算，這會造成引擎放棄使用索引，建議改成：select user_id,user_project from user_base where age=36/2;
15、避免隱式類型轉換 where 子句中出現(xiàn) column 字段的類型和傳入的參數(shù)類型不一致的時候發(fā)生的類型轉換，建議先確定 where 中的參數(shù)類型。
16、對于聯(lián)合索引來說，要遵守最左前綴法則
舉列來說索引含有字段 id、name、school，可以直接用 id 字段，也可以 id、name 這樣的順序，但是 name;school 都無法使用這個索引。所以在創(chuàng)建聯(lián)合索引的時候一定要注意索引字段順序，常用的查詢字段放在最前面。
17、必要時可以使用 force index 來強制查詢走某個索引
有的時候 MySQL 優(yōu)化器采取它認為合適的索引來檢索 SQL 語句，但是可能它所采用的索引并不是我們想要的。這時就可以采用 forceindex 來強制優(yōu)化器使用我們制定的索引。
18、注意范圍查詢語句
對于聯(lián)合索引來說，如果存在范圍查詢，比如 between、、等條件時，會造成后面的索引字段失效。
19、關于 JOIN 優(yōu)化
LEFT JOIN A 表為驅動表，INNER JOIN MySQL 會自動找出那個數(shù)據(jù)少的表作用驅動表，RIGHT JOIN B 表為驅動表。
注意：
1）MySQL 中沒有 full join，可以用以下方式來解決：
select * from A left join B on B.name = A.namewhere B.name is nullunion allselect * from B;
2）盡量使用 inner join，避免 left join：
參與聯(lián)合查詢的表至少為 2 張表，一般都存在大小之分。如果連接方式是 inner join，在沒有其他過濾條件的情況下 MySQL 會自動選擇小表作為驅動表，但是 left join 在驅動表的選擇上遵循的是左邊驅動右邊的原則，即 left join 左邊的表名為驅動表。3）合理利用索引：
被驅動表的索引字段作為 on 的限制字段。
4）利用小表去驅動大表：
從原理圖能夠直觀的看出如果能夠減少驅動表的話，減少嵌套循環(huán)中的循環(huán)次數(shù)，以減少 IO 總量及 CPU 運算的次數(shù)。
5）巧用 STRAIGHT_JOIN：
inner join 是由 MySQL 選擇驅動表，但是有些特殊情況需要選擇另個表作為驅動表，比如有 group by、order by 等「Using filesort」、「Using temporary」時。STRAIGHT_JOIN 來強制連接順序，在 STRAIGHT_JOIN 左邊的表名就是驅動表，右邊則是被驅動表。在使用 STRAIGHT_JOIN 有個前提條件是該查詢是內(nèi)連接，也就是 inner join。其他鏈接不推薦使用 STRAIGHT_JOIN，否則可能造成查詢結果不準確。
這個方式有時能減少 3 倍的時間。
看完上述內(nèi)容是否對您有幫助呢？如果還想對相關知識有進一步的了解或閱讀更多相關文章，請關注丸趣 TV 行業(yè)資訊頻道，感謝您對丸趣 TV 的支持。
