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本篇文章為大家展示了 SQLite 中多個應用程序是否可以同時訪問單個數據庫文件嗎，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

多個進程可以同時打開同一個數據庫。多個進程可以同時執行 SELECT。但是，只有一個進程可以隨時對數據庫進行更改。

SQLite 使用讀 / 寫鎖來控制對數據庫的訪問。(在 Win95 / 98 /  ME 下，缺少對讀寫鎖的支持，而是使用概率模擬。)但請注意：如果數據庫文件保存在 NFS 文件系統上，則此鎖定機制可能無法正常工作。這是因為許多 NFS 實現都會破壞 fcntl()文件鎖定。如果多個進程可能同時嘗試訪問該文件，則應避免將 SQLite 數據庫文件放在 NFS 上。在 Windows 上，Microsoft 的文檔說如果您沒有運行 Share.exe 守護程序，則在 FAT 文件系統下鎖定可能不起作用。對 Windows 有很多經驗的人告訴我，網絡文件的文件鎖定是非常錯誤的，并且不可靠。

我們知道沒有其他嵌入式  SQL 數據庫引擎支持與 SQLite 一樣多的并發性。SQLite 允許多個進程一次打開數據庫文件，并允許多個進程一次讀取數據庫。當任何進程想要寫入時，它必須在更新期間鎖定整個數據庫文件。但這通常只需要幾毫秒。其他流程只是等待作者完成然后繼續他們的業務。其他嵌入式 SQL 數據庫引擎通常只允許單個進程一次連接到數據庫。

但是，客戶端 / 服務器數據庫引擎 (如 PostgreSQL，MySQL 或 Oracle) 通常支持更高級別的并發性，并允許多個進程同時寫入同一數據庫。這在客戶端 / 服務器數據庫中是可能的，因為總有一個良好控制的服務器進程可用于協調訪問。如果您的應用程序需要大量并發，那么您應該考慮使用客戶端 / 服務器數據庫。但經驗表明，大多數應用程序需要的并發性遠低于設計人員的想象。

當 SQLite 嘗試訪問由另一個進程鎖定的文件時，默認行為是返回 SQLITE_BUSY。您可以使用 sqlite3_busy_handler()或 sqlite3_busy_timeout()  API 函數從 C 代碼調整此行為。

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