數據庫中group by和having語法使用是什么樣的

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本篇文章給大家分享的是有關數據庫中 group by 和 having 語法使用是什么樣的，丸趣 TV 小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著丸趣 TV 小編一起來看看吧。

有個朋友問我一個返話費的問題，大概意思是這樣的：只需把表 deal 中所有手機用戶某天充值兩次以上且總金額超過 50 的用戶充值記錄查詢出來，至于怎么進行返話費那不是重點。

先看看 group by 的語法：

SELECT column1, SUM(column2) FROM list-of-tables GROUP BY column-list

GROUP BY 子句將集中所有的行在一起，它包含了指定列的數據以及允許合計函數來計算一個或者多個列。

假設我們將從員工表 employee 表中搜索每個部門中工資最高的薪水，可以使用以下的 SQL 語句：

SELECT max(salary), dept FROM employee GROUP BY dept;

這條語句將在每一個單獨的部門中選擇工資最高的工資，結果將他們的 salary 和 dept 返回。

group by 顧名思義就是按照 xxx 進行分組，它必須有“聚合函數”來配合才能使用，使用時至少需要一個分組標識字段。

聚合函數有：sum()、count()、avg()等，使用 group by 目的就是要將數據分組進行匯總操作。

例如對員工表的操作：

select dept_id,count(emp_id),sum(salary) form employee group by dept_id;

這樣的運行結果就是以“dept_id”為分類標志統計各單位的職工人數和工資總額。

再看看 having 的語法：

SELECT column1, SUM(column2) FROM“list-of-tables”GROUP BY“column-list”HAVING“condition”;

這個 HAVING 子句的作用就是為每一個組指定條件，像 where 指定條件一樣，也就是說，可以根據你指定的條件來選擇行。如果你要使用 HAVING 子句的話，它必須處在 GROUP BY 子句之后。

例如還是對員工表的操作：

SELECT dept_id, avg(sal) FROM employee GROUP BY dept_id HAVING avg(salary) = 4000;

這樣的運行結果就是以“dept_id”為分類標志統計各單位的職工人數和工資平均數且工資平均數大于 4000。

下面開始我們的返話費查詢功能的實現：

話費表 deal 字段有這些：

sell_no: 訂單編號

name: 用戶名

phone: 用戶手機號

amount: 充值金額

date: 充值日期

上邊就這些有效字段，假如數據（數據純屬虛構，如有 *，純是巧合）如下：

sell_no name phone amount date

00000000001 李曉紅 15822533496 50 2011-10-23 08:09:23

00000000002 李曉紅 15822533496 60 2011-10-24 08:15:34

00000000003 李曉紅 15822533496 30 2011-10-24 12:20:56

00000000004 楊軒 18200000000 100 2011-10-24 07:59:43

00000000005 楊軒 18200000000 200 2011-10-24 10:11:11

00000000006 柳夢璃 18211111111 50 2011-10-24 09:09:46

00000000007 韓菱紗 18222222222 50 2011-10-24 08:09:45

00000000008 云天河 18333333333 50 2011-10-24 08:09:25

把以上數據當天 (2011-10-24) 交過兩次話費，而且總金額大于 50 的數據取出來，要取的結果如下：

00000000002 李曉紅 15822533496 60 2011-10-24 08:15:34

00000000003 李曉紅 15822533496 30 2011-10-24 12:20:56

00000000004 楊軒 18200000000 100 2011-10-24 07:59:43

00000000005 楊軒 18200000000 200 2011-10-24 10:11:11

因為今天 (2011-10-24) 李曉紅和楊軒交過兩次以上話費，而且總金額大于 50，所以有他們的數據，而柳夢璃，韓菱紗，云天河只交過一次，所以沒他們的數據。

我的處理思路大概是這樣的，先把當天日期的記錄用 group by 進行手機號分組即一個手機號為一組，接著用 having 子句進行過濾，把交過兩次話費且話費總金額大于 50 的手機號查出來，最后用手機號和日期條件組合查詢就能完成數據的查詢，具體如下。

注意日期處理細節，要查詢的某一天 (yyyy-MM-dd) 的所有記錄是這樣處理的：

SELECT date_format(date, %Y-%m-%d) from deal;

查詢出符合條件（交過兩次以上話費，而且總金額大于 50）的手機號：

select phone from deal where date_format(date, %Y-%m-%d)= 2011-10-24 group by phone having count(phone) 1 and sum(amount)

結合手機號和日期查詢出最終記錄：

select * from deal where date_format(date, %Y-%m-%d)= 2011-10-24 and phone in

(select phone from deal where date_format(date, %Y-%m-%d)= 2011-10-24

group by phone having count(phone) 1 and sum(amount) 50) order by phone;

里邊嵌套了一個 select 語句，感覺效率低點了，誰有更高效的方法不？

附數據建庫 sql 代碼：

create database if not exists `phone_deal`;

USE `phone_deal`;

DROP TABLE IF EXISTS `deal`;

CREATE TABLE `deal` (

`sell_no` varchar(100) NOT NULL,

`name` varchar(100) default NULL,

`phone` varchar(100) default NULL,

`amount` decimal(10,0) default NULL,

`date` datetime default NULL,

PRIMARY KEY (`sell_no`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

insert into `deal`(`sell_no`,`name`,`phone`,`amount`,`date`) values (00001 , 李曉紅 , 15822533496 , 60 , 2011-10-23 08:09:23),(00002 , 李曉紅 , 15822533496 , 50 , 2011-10-24 08:15:34),(00003 , 李曉紅 , 15822533496 , 40 , 2011-10-24 12:20:56),(00004 , 楊軒 , 18210607179 , 100 , 2011-10-24 07:59:43),(00005 , 楊軒 , 18210607179 , 50 , 2011-10-24 10:11:11),(00006 , 柳夢璃 , 15822533492 , 1000 , 2011-10-24 09:09:46),(00007 , 韓菱紗 , 15822533493 , 10000 , 2011-10-24 08:09:45),(00008 , 云天河 , 15822533494 , 500 , 2011-10-24 08:09:25

以上就是數據庫中 group by 和 having 語法使用是什么樣的，丸趣 TV 小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注丸趣 TV 行業資訊頻道。

正文完