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MySQL的覆蓋索引與回表是怎樣的

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今天就跟大家聊聊有關(guān) MySQL 的覆蓋索引與回表是怎樣的,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,丸趣 TV 小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容,希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

兩大類索引

使用的存儲(chǔ)引擎:MySQL5.7 InnoDB

聚簇索引

*  如果表設(shè)置了主鍵,則主鍵就是聚簇索引  *  如果表沒有主鍵,則會(huì)默認(rèn)第一個(gè) NOT NULL,且唯一(UNIQUE)的列作為聚簇索引  *  以上都沒有,則會(huì)默認(rèn)創(chuàng)建一個(gè)隱藏的 row_id 作為聚簇索引 

InnoDB 的聚簇索引的葉子節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)的是行記錄(其實(shí)是頁(yè)結(jié)構(gòu),一個(gè)頁(yè)包含多行數(shù)據(jù)),InnoDB 必須要有至少一個(gè)聚簇索引。

由此可見,使用聚簇索引查詢會(huì)很快,因?yàn)榭梢灾苯佣ㄎ坏叫杏涗洝?/p>

普通索引

普通索引也叫二級(jí)索引,除聚簇索引外的索引,即非聚簇索引。

InnoDB 的普通索引葉子節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)的是主鍵(聚簇索引)的值,而 MyISAM 的普通索引存儲(chǔ)的是記錄指針。

示例

建表

mysql  create table user( -  id int(10) auto_increment, -  name varchar(30), -  age tinyint(4), -  primary key (id), -  index idx_age (age) -  )engine=innodb charset=utf8mb4;

id 字段是聚簇索引,age 字段是普通索引(二級(jí)索引)

填充數(shù)據(jù)

insert into user(name,age) values(張三 ,30); insert into user(name,age) values(李四 ,20); insert into user(name,age) values(王五 ,40); insert into user(name,age) values(劉八 ,10); mysql  select * from user; +----+--------+------+ | id | name | age | +----+--------+------+ | 1 |  張三  | 30 | | 2 |  李四  | 20 | | 3 |  王五  | 40 | | 4 |  劉八  | 10 | +----+--------+------+

索引存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)

id 是主鍵,所以是聚簇索引,其葉子節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)的是對(duì)應(yīng)行記錄的數(shù)據(jù)

聚簇索引(ClusteredIndex)

age 是普通索引(二級(jí)索引),非聚簇索引,其葉子節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)的是聚簇索引的的值

普通索引(secondaryIndex)

如果查詢條件為主鍵(聚簇索引),則只需掃描一次 B + 樹即可通過(guò)聚簇索引定位到要查找的行記錄數(shù)據(jù)。

如:select * from user where id = 1;

聚簇索引查找過(guò)程

如果查詢條件為普通索引(非聚簇索引),需要掃描兩次 B + 樹,第一次掃描通過(guò)普通索引定位到聚簇索引的值,然后第二次掃描通過(guò)聚簇索引的值定位到要查找的行記錄數(shù)據(jù)。

如:select * from user where age = 30;

1.  先通過(guò)普通索引  age=30  定位到主鍵值  id=1 2.  再通過(guò)聚集索引  id=1  定位到行記錄數(shù)據(jù) 

普通索引查找過(guò)程第一步

普通索引查找過(guò)程第二步

回表查詢

先通過(guò)普通索引的值定位聚簇索引值,再通過(guò)聚簇索引的值定位行記錄數(shù)據(jù),需要掃描兩次索引 B + 樹,它的性能較掃一遍索引樹更低。

索引覆蓋

只需要在一棵索引樹上就能獲取 SQL 所需的所有列數(shù)據(jù),無(wú)需回表,速度更快。

例如:select id,age from user where age = 10;

如何實(shí)現(xiàn)覆蓋索引

常見的方法是:將被查詢的字段,建立到聯(lián)合索引里去。

1、如實(shí)現(xiàn):select id,age from user where age = 10;

explain 分析:因?yàn)?age 是普通索引,使用到了 age 索引,通過(guò)一次掃描 B + 樹即可查詢到相應(yīng)的結(jié)果,這樣就實(shí)現(xiàn)了覆蓋索引

2、實(shí)現(xiàn):select id,age,name from user where age = 10;

explain 分析:age 是普通索引,但 name 列不在索引樹上,所以通過(guò) age 索引在查詢到 id 和 age 的值后,需要進(jìn)行回表再查詢 name 的值。此時(shí)的 Extra 列的 NULL 表示進(jìn)行了回表查詢

為了實(shí)現(xiàn)索引覆蓋,需要建組合索引 idx_age_name(age,name)

drop index idx_age on user; create index idx_age_name on user(`age`,`name`);

explain 分析:此時(shí)字段 age 和 name 是組合索引 idx_age_name,查詢的字段 id、age、name 的值剛剛都在索引樹上,只需掃描一次組合索引 B + 樹即可,這就是實(shí)現(xiàn)了索引覆蓋,此時(shí)的 Extra 字段為 Using index 表示使用了索引覆蓋。

哪些場(chǎng)景適合使用索引覆蓋來(lái)優(yōu)化 SQL

全表 count 查詢優(yōu)化

mysql  create table user( -  id int(10) auto_increment, -  name varchar(30), -  age tinyint(4), -  primary key (id), -  )engine=innodb charset=utf8mb4;

例如:select count(age) from user;

使用索引覆蓋優(yōu)化:創(chuàng)建 age 字段索引

create index idx_age on user(age);

列查詢回表優(yōu)化

前文在描述索引覆蓋使用的例子就是

例如:select id,age,name from user where age = 10

使用索引覆蓋:建組合索引 idx_age_name(age,name) 即可

分頁(yè)查詢

例如:select id,age,name from user order by age limit 100,2;

因?yàn)?name 字段不是索引,所以在分頁(yè)查詢需要進(jìn)行回表查詢,此時(shí) Extra 為 Using filesort 文件排序,查詢性能低下。

MySQL 的覆蓋索引與回表是怎樣的

使用索引覆蓋:建組合索引 idx_age_name(age,name)

MySQL 的覆蓋索引與回表是怎樣的

看完上述內(nèi)容,你們對(duì) MySQL 的覆蓋索引與回表是怎樣的有進(jìn)一步的了解嗎?如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容,請(qǐng)關(guān)注丸趣 TV 行業(yè)資訊頻道,感謝大家的支持。

正文完
 
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