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這期內容當中丸趣 TV 小編將會給大家帶來有關如何理解 SQL 中 Group By 的用法，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
GROUP BY 語句用于結合合計函數，根據一個或多個列對結果集進行分組。
1、概述
“Group By”從字面意義上理解就是根據“By”指定的規則對數據進行分組，所謂的分組就是將一個“數據集”劃分成若干個“小區域”，然后針對若干個“小區域”進行數據處理。
2、原始表
3、簡單 Group By
示例 1
select 類別, sum(數量) as 數量之和 from A group by 類別
返回結果如下表，實際上就是分類匯總。
4、Group By 和 Order By
示例 2
select 類別, sum(數量) AS 數量之和 from A group by 類別 order by sum(數量) desc
返回結果如下表
在 Access 中不可以使用“order by 數量之和 desc”，但在 SQL Server 中則可以。
5、Group By 中 Select 指定的字段限制
示例 3
select 類別, sum(數量) as 數量之和, 摘要 from A group by 類別 order by 類別 desc
示例 3 執行后會提示下錯誤，如下圖。這就是需要注意的一點，在 select 指定的字段要么就要包含在 Group By 語句的后面，作為分組的依據；要么就要被包含在聚合函數中。
6、Group By All
示例 4
select 類別, 摘要, sum(數量) as 數量之和 from A group by all 類別, 摘要
示例 4 中則可以指定“摘要”字段，其原因在于“多列分組”中包含了“摘要字段”，其執行結果如下表
“多列分組”實際上就是就是按照多列（類別 + 摘要）合并后的值進行分組，示例 4 中可以看到“a, a2001, 13”為“a, a2001, 11”和“a, a2001, 2”兩條記錄的合并。
SQL Server 中雖然支持“group by all”，但 Microsoft SQL Server 的未來版本中將刪除 GROUP BY ALL，避免在新的開發工作中使用 GROUP BY ALL。Access 中是不支持“Group By All”的，但 Access 中同樣支持多列分組，上述 SQL Server 中的 SQL 在 Access 可以寫成
select 類別, 摘要, sum(數量) AS 數量之和 from A group by 類別, 摘要
7、Group By 與聚合函數
在示例 3 中提到 group by 語句中 select 指定的字段必須是“分組依據字段”，其他字段若想出現在 select 中則必須包含在聚合函數中，常見的聚合函數如下表：
函數
作用
支持性
sum(列名)
求和
max(列名)
最大值
min(列名)
最小值
avg(列名)
平均值
first(列名)
第一條記錄
僅 Access 支持
last(列名)
最后一條記錄
僅 Access 支持
count(列名)
統計記錄數
注意和 count(*) 的區別
示例 5：求各組平均值
select 類別, avg(數量) AS 平均值 from A group by 類別;
示例 6：求各組記錄數目
select 類別, count(*) AS 記錄數 from A group by 類別;
示例 7：求各組記錄數目
8、Having 與 Where 的區別
?where 子句的作用是在對查詢結果進行分組前，將不符合 where 條件的行去掉，即在分組之前過濾數據，where 條件中不能包含聚組函數，使用 where 條件過濾出特定的行。?having 子句的作用是篩選滿足條件的組，即在分組之后過濾數據，條件中經常包含聚組函數，使用 having 條件過濾出特定的組，也可以使用多個分組標準進行分組。
示例 8
select 類別, sum(數量) as 數量之和 from Agroup by 類別 having sum(數量) 18
示例 9：Having 和 Where 的聯合使用方法
select 類別, SUM(數量)from Awhere 數量 gt;8group by 類別 having SUM(數量) gt; 10
9、Compute 和 Compute By
select * from A where 數量 8
執行結果：
示例 10：Compute
select *from A where 數量 8 ompute max(數量),min(數量),avg(數量)
執行結果如下：
compute 子句能夠觀察“查詢結果”的數據細節或統計各列數據（如例 10 中 max、min 和 avg），返回結果由 select 列表和 compute 統計結果組成。
示例 11：Compute By
select *from A where 數量 8 order by 類別 compute max(數量),min(數量),avg(數量) by 類別
執行結果如下：
示例 11 與示例 10 相比多了“order by 類別”和“… by 類別”，示例 10 的執行結果實際是按照分組（a、b、c）進行了顯示，每組都是由改組數據列表和改組數統計結果組成，另外：
?compute 子句必須與 order by 子句用一起使用?compute…by 與 group by 相比，group by 只能得到各組數據的統計結果，而不能看到各組數據
在實際開發中 compute 與 compute by 的作用并不是很大，SQL Server 支持 compute 和 compute by，而 Access 并不支持
上述就是丸趣 TV 小編為大家分享的如何理解 SQL 中 Group By 的用法了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注丸趣 TV 行業資訊頻道。
