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本篇文章為大家展示了 MySQL 優化工具 AWR 都有哪些，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。
對于正在運行的 mysql，性能如何，參數設置的是否合理，賬號設置的是否存在安全隱患，你是否了然于胸呢?
俗話說工欲善其事，必先利其器，定期對你的 MYSQL 數據庫進行一個體檢，是保證數據庫安全運行的重要手段，因為，好的工具是使你的工作效率倍增!
今天和大家分享幾個 mysql 優化的工具，你可以使用它們對你的 mysql 進行一個體檢，生成 awr 報告，讓你從整體上把握你的數據庫的性能情況。
1. mysqltuner.pl
mysqltuner.pl 是 mysql 一個常用的數據庫性能診斷工具，主要檢查參數設置的合理性包括日志文件、存儲引擎、安全建議及性能分析。針對潛在的問題，給出改進的建議。是 mysql 優化的好幫手。
在上一版本中，MySQLTuner 支持 MySQL / MariaDB / Percona Server 的約 300 個指標。
項目地址：https://github.com/major/MySQLTuner-perl
(1) 下載
[root@localhost ~]#wget https://raw.githubusercontent.com/major/MySQLTuner-perl/master/mysqltuner.pl(2) 使用
[root@localhost ~]# ./mysqltuner.pl --socket /var/lib/mysql/mysql.sock MySQLTuner 1.7.4 - Major Hayden major@mhtx.net Bug reports, feature requests, and downloads at http://mysqltuner.com/ Run with --help for additional options and output filtering [--] Skipped version check for MySQLTuner script Please enter your MySQL administrative login: root Please enter your MySQL administrative password: [OK] Currently running supported MySQL version 5.7.23 [OK] Operating on 64-bit architecture(3) 報告分析
重要關注 [!!](中括號有嘆號的項) 例如[!!] Maximum possible memory usage: 4.8G (244.13% of installed RAM)，表示內存已經嚴重用超了。
關注 *** 給的建議“Recommendations”。
2. tuning-primer.sh
mysql 的另一個優化工具，針于 mysql 的整體進行一個體檢，對潛在的問題，給出優化的建議。
項目地址：https://github.com/BMDan/tuning-primer.sh
目前，支持檢測和優化建議的內容如下：
(1) 下載
[root@localhost ~]#wget https://launchpad.net/mysql-tuning-primer/trunk/1.6-r1/+download/tuning-primer.sh(2) 使用
[root@localhost ~]# [root@localhost dba]# ./tuning-primer.sh -- MYSQL PERFORMANCE TUNING PRIMER -- - By: Matthew Montgomery -(3) 報告分析
重點查看有紅色告警的選項，根據建議結合自己系統的實際情況進行修改，例如：
3. pt-variable-advisor
pt-variable-advisor 可以分析 MySQL 變量并就可能出現的問題提出建議。
(1) 安裝
https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/LATEST/
[root@localhost ~]#wget https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/3.0.13/binary/redhat/7/x86_64/percona-toolkit-3.0.13-re85ce15-el7-x86_64-bundle.tar [root@localhost ~]#yum install percona-toolkit-3.0.13-1.el7.x86_64.rpm(2) 使用
pt-variable-advisor 是 pt 工具集的一個子工具，主要用來診斷你的參數設置是否合理。
[root@localhost ~]# pt-variable-advisor localhost --socket /var/lib/mysql/mysql.sock(3) 報告分析
重點關注有 WARN 的信息的條目，例如：
4. pt-qurey-digest
pt-query-digest 主要功能是從日志、進程列表和 tcpdump 分析 MySQL 查詢。
(1) 安裝
具體參考 3.1 節
(2) 使用
pt-query-digest 主要用來分析 mysql 的慢日志，與 mysqldumpshow 工具相比，py-query_digest 工具的分析結果更具體，更完善。
[root@localhost ~]# pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log(3) 常見用法分析
1)直接分析慢查詢文件:
pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log slow_report.log2)分析最近 12 小時內的查詢：
pt-query-digest --since=12h /var/lib/mysql/slowtest-slow.log slow_report2.log3)分析指定時間范圍內的查詢：
pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log --since 2017-01-07 09:30:00 --until 2017-01-07 10:00:00 slow_report3.log4)分析指含有 select 語句的慢查詢
pt-query-digest --filter $event- {fingerprint} =~ m/^select/i /var/lib/mysql/slowtest-slow.log slow_report4.log5)針對某個用戶的慢查詢
pt-query-digest --filter ($event- {user} || ) =~ m/^root/i /var/lib/mysql/slowtest-slow.log slow_report5.log6)查詢所有所有的全表掃描或 full join 的慢查詢
pt-query-digest --filter (($event- {Full_scan} || ) eq yes ) ||(($event- {Full_join} || ) eq yes ) /var/lib/mysql/slowtest-slow.log slow_report6.log(4) 報告分析
第一部分：總體統計結果 Overall：總共有多少條查詢 Time range：查詢執行的時間范圍 unique：唯一查詢數量，即對查詢條件進行參數化以后，總共有多少個不同的查詢 total：總計 min：最小 max：*** avg：平均 95%：把所有值從小到大排列，位置位于 95% 的那個數，這個數一般 *** 有參考價值 median：中位數，把所有值從小到大排列，位置位于中間那個數
第二部分：查詢分組統計結果 Rank：所有語句的排名，默認按查詢時間降序排列，通過 –order-by 指定 Query ID：語句的 ID，(去掉多余空格和文本字符，計算 hash 值) Response：總的響應時間 time：該查詢在本次分析中總的時間占比 calls：執行次數，即本次分析總共有多少條這種類型的查詢語句 R/Call：平均每次執行的響應時間 V/M：響應時間 Variance-to-mean 的比率 Item：查詢對象
第三部分：每一種查詢的詳細統計結果 ID：查詢的 ID 號，和上圖的 Query ID 對應 Databases：數據庫名 Users：各個用戶執行的次數(占比) Query_time distribution：查詢時間分布, 長短體現區間占比。Tables：查詢中涉及到的表 Explain：SQL 語句
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