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Oracle12c 中如何理解完全刷新的物化視圖工作原理,針對這個問題,這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
什么是物化視圖?
物化視圖是用于復制數據和提高查詢操作性能的數據庫對象。
引用 Darl Kuhn 的一句話來回答就是:“定期清空和加載查詢結果的表”
我們可以通過一個小例子來模擬最簡單的完全刷新物化視圖的工作過程
實驗之前先明確兩個定義:
主表:SH.costs,example 中的示例表
基表:SH.mv_costs,保存查詢結果集的實體表,也就是“模擬物化視圖”的真正保存數據的地方。
實驗一,模擬完全刷新物化視圖
1. 主表為 SH.costs
SH@pdb1 select * from costs where rownum
PROD_ID TIME_ID PROMO_ID CHANNEL_ID UNIT_COST UNIT_PRICE
———- ——— ———- ———- ———- ———-
14 17-JAN-98 999 3 890.98 1112.87
14 24-JAN-98 999 2 886.45 1108.99
14 03-MAR-98 999 2 904.18 1176.23
14 10-MAR-98 999 3 892.72 1159.99
14 14-MAR-98 999 4 863.64 1176.23
15 02-JAN-98 999 3 875.22 1013.99
15 17-JAN-98 999 4 846.71 999.99
15 19-JAN-98 999 4 846.71 999.99
15 02-FEB-98 999 4 863.64 1013.99
2. 假設主表的常用查詢如下
SH@pdb1 select promo_id,sum(unit_cost) cost from costs group by promo_id;
PROMO_ID COST
———- ———-
999 9168179.93
350 242949.08
351 258268
3. 使用 CTAS 方式創建一個表來保存常用查詢的結果集,此刻它相當于物化視圖的基表。
SH@pdb1 create table mv_costs as select promo_id,sum(unit_cost) cost from costs group by promo_id;
4. 物化視圖的基表執行完全刷新的過程模擬如下。首先刪除基表中所有數據,然后再將源表的查詢結果集插入到基表中。
SH@pdb1 delete mv_costs;
SH@pdb1 commit;
SH@pdb1 insert into mv_costs select promo_id,sum(unit_cost) cost from costs group by promo_id;
SH@pdb1 commit;
5. 查詢物化視圖基表的數據。
SH@pdb1 select * from mv_costs;
PROMO_ID COST
———- ———-
999 9168179.93
350 242949.08
351 258268
實驗二,創建完全刷新的物化視圖
模擬結束, 接下來創建一個真正的物化視圖,跟上面模擬示例功能一樣的完全刷新的物化視圖。
SH@pdb1
create materialized view mv_costs_1
segment creation immediate
refresh
complete
on demand
as select promo_id,sum(unit_cost) cost from costs group by promo_id;
通過下面的 sql 語句可以看到我們創建的物化視圖是由視圖、基表兩部分組成。基表是真正存儲查詢結果集的地方。
SH@pdb1 col object_name for a20
SH@pdb1 select object_name,object_type from user_objects where object_name like MV_COSTS_1 order by object_name;
OBJECT_NAME OBJECT_TYPE
——————– ———————–
MV_COSTS_1 TABLE
MV_COSTS_1 MATERIALIZED VIEW
手工執行完全刷新,該命令執行效果和模擬演示中 delete mv_costs, insert into mv_costs select … 是一樣的。
SH@pdb1 exec dbms_mview.refresh(MV_COSTS_1 , C
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