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這篇文章主要講解了“ORACLE 索引知識點有哪些”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著丸趣 TV 小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“ORACLE 索引知識點有哪些”吧！
總結一下索引失效的原因：
單獨引用復合索引里非第一位置的索引列。
表沒分析
like‘’%_ 百分號在前（百分號在后面是不會的）
單獨的 或
字符型字段為數字時在 where 條件里不添加引號
對索引列進行運算，需要建立函數索引
not in ，not exist
當變量采用的是 times 變量，而表的字段采用的是 date 變量時，或相反情況
索引失效
基于 cost 成本分析（oracle 因為走全表成本會更小），查詢小表，或者相反情況
drop 重建
B-tree 索引 is null 不會走，is not null 會走；位圖索引 is null，is not null 都會走
聯合索引 is not null 只要在建立的索引列（不分先后）都會走的；is null 時 必須要和建立索引第一列一起使用，當建立索引第一位置條件是 is null 時，其他建立索引的列可以是 is null（但必須在所有列滿足 is null 的時候），或者 = 一個值；當建立索引的第一位置是 = 一個值時，其他索引列可以是任何情況（包括 is null= 一個值），以上兩種情況索引都會走。其他情況不會走
索引失效的解決方法：
選用適合的 Oracle 優化器
Oracle 的優化器共有三種：
a.RULE（基于規則）b.COST(基于成本) c.CHOOSE(選擇性)
設置缺省的優化器，可以通過對 init.ora 文件中的 OPTIMIZER_MODE 參數的各種聲明，如 RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,FIRST_ROWS. 你當然也在 SQL 句級或是會話（session）級對其進行覆蓋。
為了使用基于成本的優化器（CBO,Cost-Based Optimizer）,ni 必須經常運行 analyze 命令，以增加數據庫中的對象統計信息（object statistics）的準確性。
如果數據庫的優化器模式設置為選擇性（CHOOSE), 那么實際的優化器模式將和是否運行過 analyze 命令有關。如果 table 已經被 analyze 過，優化器模式將自動成為 CBO，反之，數據庫將采用 rule 形式的優化器。
（分析 table
analyze table PROD_PARTS compute statistics；
analyze table prod_parts compute statistics for all indexed columns;)
【索引失效之后，發現是數據統計問題，具體的解決辦法是執行以上語句】
在缺省情況下，Oracle 采用 choose 優化器，為避免那些不必要的全表掃描（full tables scan）, 盡量避免使用 chosse 優化器，而直接采用基于規則或者基于成本的優化器
2. 重建索引
alter index 索引名 rebuild [online];
3. 強制索引
給該語句加上 hint 后，強制其使用‘record_entityid’這個索引
sql 語句變成這樣
引用
select /*+ index(record,record_entityid) */ *
from RECORD
where entityId= 24 and entityType= blog
/*+ index(record,record_entityid) */ 中，index 表示強制使用 index，record 是表名，record_entityid 是索引名。其執行計劃跟測試數據庫上一致，都是使用用 RECORD_ENTITYID 這個索引，邏輯讀寫同樣為 4。
后來經過測試，在不加 hint 的情況下，對該表和兩個索引執行 analyze 后，同樣也能使用‘RECORD_ENTITYID’這個索引。但是因為該表更新頗為頻繁，不知道要多久就要在 analyze 一次。
但是 如果同樣的 sql 如果在之前能夠使用到索引，那么現在是用不到索引，以下幾種主要情況：索引失效的原因主要有如下：
1. 隨著表的增長，where 條件出來的數據太多，大于 15%，使得索引失效（會導致 CBO 計算走索引花費大于走全表）
2. 統計信息失效 需要重新搜集統計信息
3. 索引本身失效 需要重建索引
select INDEX_NAME,TABLE_NAME
from user_indexes
where STATUS = VALID
感謝各位的閱讀，以上就是“ORACLE 索引知識點有哪些”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對 ORACLE 索引知識點有哪些這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是丸趣 TV，丸趣 TV 小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！
