Nebula Graph如何安裝部署

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這篇文章主要介紹 Nebula Graph 如何安裝部署，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

Nebula Graph：一個開源的分布式圖數據庫。作為唯一能夠存儲萬億個帶屬性的節點和邊的在線圖數據庫，Nebula Graph 不僅能夠在高并發場景下滿足毫秒級的低時延查詢要求，還能夠實現服務高可用且保障數據安全性。

簡介

Nebula Graph 是開源的第三代分布式圖數據庫，不僅能夠存儲萬億個帶屬性的節點和邊，而且還能在高并發場景下滿足毫秒級的低時延查詢要求。不同于 Gremlin 和 Cypher，Nebula 提供了一種 SQL-LIKE 的查詢語言
nGQL，通過三種組合方式（管道、分號和變量）完成對圖的 CRUD 的操作。在存儲層 Nebula Graph 目前支持
RocksDB 和
HBase 兩種方式。

感謝 Nebula Graph 社區 Committer 伊興路供稿本文。

Nebula Graph 整體架構

Nebula Graph 主要有三個服務進程：

Meta Service

Meta Service 是整個集群的元數據管理中心，采用 Raft 協議保證高可用。主要提供兩個功能:

管理各種元信息，比如 Schema

指揮存儲擴容和數據遷移

Storage Service

Storage Service 負責 Graph 數據存儲。圖數據被切分成很多的分片 Partition，相同 ID 的 Partition 組成一個 Raft Group，實現多副本一致性。Nebula Graph 默認的存儲引擎是 RocksDB 的 Key-Value 存儲。

Graph Service

Graph Service 位于架構中的計算層，負責同 Console 等 Client 通信，解析 nGQL 的請求并生成執行計劃。執行計劃經過優化器優化之后，交與執行引擎執行。執行引擎會向 MetaService 請求點邊的 Schema 和向存儲引擎獲取點邊的數據。

GraphService 是個無狀態的服務，可以無限的水平拓展，并且計算層的執行計劃最終會下發到數據節點執行。

安裝部署

Nebula Graph 提供兩種部署方式：單機和集群。單機部署主要用于測試和體驗使用，生產場景推薦集群方式。

單機運行

在單機上實踐或者測試 Nebula Graph 的最好方式是通過
Docker 容器運行，參照
文檔拉取鏡像，并進入容器：

 $ docker pull vesoft/nebula-graph:latest
 $ docker run --rm -ti vesoft/nebula-graph:latest bash

進入容器之后首先啟動 Nebula 的所有 Services，再通過 Console 客戶端連接本容器內部的
graphd 服務來執行 nGQL 語句

 $ cd /usr/local/nebula
 $ ./scripts/nebula.service start all
 $ ./bin/nebula -u user -p password
 (user@127.0.0.1) [(none)]  SHOW HOSTS;
 ===============================
 | Ip | Port | Status |
 ===============================
 | 172.17.0.2 | 44500 | online |
 -------------------------------
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集群部署環境準備

Nebula 支持編譯安裝和通過打包好的 Package 安裝。由于 Nebula 依賴較多，簡便起見推薦使用安裝包安裝。

本文準備了 3 臺裝有 CentOS 7.5 系統的機器，IP 如下所示:

 192.168.8.14 # cluster-14
 192.168.8.15 # cluster-15
 192.168.8.16 # cluster-16

在每臺機器上下載對應的
安裝包：

 $ wget -O nebula-1.0.0-beta.el7-5.x86_64.rpm https://github.com/vesoft-inc/nebula/releases/download/v1.0.0-beta/nebula-1.0.0-beta.el7-5.x86_64.rpm

此外由于 Nebula 的服務之間通信需要開放一些端口，所以可以臨時關掉所有機器上的防火墻: （具體使用端口見
/usr/local/nebula/etc/ 下面的配置文件 )

 $ systemctl disable firewalld

本文將按如下的方式部署 Nebula 的集群：

 - cluster-14: metad/storaged/graphd
 - cluster-15: metad/storaged
 - cluster-16: metad/storaged

安裝

使用 rpm 安裝上步準備好的安裝包

 $ rpm -ivh nebula-*.rpm

Nebula 默認的安裝目錄位于
/usr/local/nebula

配置

Nebula 的所有配置文件都位于
/usr/local/nebula/etc 目錄下，并且提供了三份默認配置。分別編輯這些配置文件:

第一份配置文件：nebula-metad.conf

metad 通過 raft 協議保證高可用，需要為每個 metad 的 service 都配置該服務部署的機器 ip 和端口。主要涉及
meta_server_addrs 和
local_ip 兩個字段，其他使用默認配置。
cluster-14 上的兩項配置示例如下所示：

 # Peers
 --meta_server_addrs=192.168.8.14:45500,192.168.8.15:45500,192.168.8.16:45500
 # Local ip
 --local_ip=192.168.8.14
 # Meta daemon listening port
 --port=45500

第二份配置文件：nebula-graphd.conf

graphd 運行時需要從 metad 中獲取 schema 數據，所以在配置中必須顯示指定集群中 metad 的 ip 地址和端口選項
meta_server_addrs，其他使用默認配置。
cluster-14 上的 graphd 配置如下：

 # Meta Server Address
 --meta_server_addrs=192.168.8.14:45500,192.168.8.15:45500,192.168.8.16:45500

第三份配置文件：nebula-storaged.conf

storaged 也是使用的 raft 協議保證高可用，在數據遷移時會與 metad 通信，所以需要配置 metad 的地址和端口
meta_server_addrs 和本機地址
local_ip，其 peers 可以通過 metad 獲得。
cluster-14 上的部分配置選項如下：

 # Meta server address
 --meta_server_addrs=192.168.8.14:45500,192.168.8.15:45500,192.168.8.16:45500
 # Local ip
 --local_ip=192.168.8.14
 # Storage daemon listening port
 --port=44500

啟動集群

cluster-14

 $ /usr/local/nebula/scripts/nebula.service start all
 [INFO] Starting nebula-metad...
 [INFO] Done
 [INFO] Starting nebula-graphd...
 [INFO] Done
 [INFO] Starting nebula-storaged...
 [INFO] Done

cluster-15/cluster-16

 $ /usr/local/nebula/scripts/nebula.service start metad
 [INFO] Starting nebula-metad...
 [INFO] Done
 $ /usr/local/nebula/scripts/nebula.service start storaged
 [INFO] Starting nebula-storaged...
 [INFO] Done

注：部分用戶可能會遇到

 [WARN] The maximum files allowed to open might be too few: 1024

可以自己修改
/etc/security/limits.conf

測試集群

登陸集群中的一臺，執行如下命令：

 $ /usr/local/nebula/bin/nebula -u user -p password --addr 192.168.8.14 --port 3699
 (user@192.168.8.14) [(none)]  SHOW HOSTS;
 ==================================
 | Ip | Port | Status |
 ==================================
 | 192.168.8.14 | 44500 | offline |
 ----------------------------------
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正文完