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丸趣 TV 小編給大家分享一下 SQL 如何改變那些 CBO 無能為力的執行計劃,希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲,下面讓我們一起去探討吧!
用戶寫的 sql , Oracle 會進行等價改寫,即使是 RBO 優化模式, Oracle 也會給你做一些轉換,這些轉化都是基于一種固定的算法, oracle 稱這種轉換是“啟發式”的。比如我們寫 inner join 時 ,并且只訪問單表數據 , Oracle 會自動降為半連接,然后用 semi join 的方式給你做 join 。 transformation 是 Oracle 必做的一個步驟,至少在 8.05 版本之后 transformation 都一直存在。
網上有很多優化法則,有的說 exists 比 in 效率高,有的說 in 比 exists 執行的快,那就要看 SQL 是如何寫的, CBO 是如何轉換的,是否能轉換?當然這種轉換不是基于成本的而是“基于啟發的轉化”。
當 Oracle 沒辦法做 transformation 的時候,可能就是 sql 產生問題的時候,此時就要我們去找原因了,下面通過一些案例,說明這種優化器無能為力的情況(為了保護客戶的隱私,表名和部分列已經重命名)。
| 用 merge 代替 update
UPDATE 關聯更新跑了將近 40 分鐘 , SQL 語句如下:
UPDATE PRO_S_ACCT A SET ACCT_SKID = (SELECT ACCT_SKID FROM ACCT_S_BK B WHERE A.ACCT_ID = B.ACCT_ID);
執行計劃如下:
查看量表數據量, 其中 PRO_S_ACCT 有 1044227 行數據, acct_s_bk 有 553554 行數據。
UPDATE 后面跟子查詢類似嵌套循環。 pro_s_acct 為嵌套循環的驅動表 , acct_s_bk 為被驅動表 ,那么表 acct_s_bk 就會被掃描 100 多萬次,就會產生大量的邏輯讀,被驅動表走全表掃描,我們可以在其上面建立索引 ,但是此時索引會被掃描 100 多萬次。
下面我們建立索引看其執行計劃如下:
create index ind_id_skid on acct_s_bk (ACCT_ID,ACCT_SKID);
下面我們通過用 merge into 等價改寫 看其執行計劃:
merge into PRO_S_ACCT A
using ACCT_S_BK B on (A.ACCT_ID = B.ACCT_ID)
when matched
then update
set a.ACCT_SKID = B.ACCT_SKID;
MERGE INTO 可以自由控制走嵌套循環或者走 hash 連接,并且當驅動表和被驅動表的使用數據超過 1G 時我們 可以開啟相應大小的并行 DML 更新 。
merge /*+PARALLEL(8 )*/ into PRO_S_ACCT A
using ACCT_S_BK B on (A.ACCT_ID = B.ACCT_ID)
when matched
then update
set a.ACCT_SKID = B.ACCT_SKID;
實際執行 中, 2s 完成。
下面通過 sql 改寫,來讓 sql 的執行計劃被我們所控制。
UPDATE INXX I
SET (I.INT_FRM_DT,I.INT_TO_DT,I.ACCT_DESC) = (SELECT DBPP.CR_SOP_DATE,DBPP.EOP_DATE,DBPP.ACCT_DESC
FROM DBPP
WHERE DBPP.SYS_ID= INV
AND DBPP.ACCT_TYPE = I.ACCT_TYPE
AND DBPP.INT_CAT = I.INT_CAT)
WHERE I.EXTDATE = TO_DATE(2018-04-03 , YYYY-MM-DD)
AND EXISTS (SELECT DBPP.SYS_ID
FROM DBPP
WHERE DBPP.SYS_ID= INV
AND DBPP.ACCT_TYPE = I.ACCT_TYPE
AND DBPP.INT_CAT = I.INT_CAT
AND DBPP.ACCT_DESC = S
merge /*+parallel(10) use_hash(I,X) swap_join_inputs(X)*/ into INXX I
using (SELECT DBPP.CR_SOP_DATE,DBPP.EOP_DATE,DBPP.ACCT_DESC,DBPP.ACCT_TYPE,DBPP.INT_CAT FROM DBPP WHERE DBPP.SYS_ID= INV AND DBPP.ACCT_DESC = S) x
on (x.ACCT_TYPE = I.ACCT_TYPE AND x.INT_CAT = I.INT_CAT)
when matched
then update set I.INT_FRM_DT=x.CR_SOP_DATE,I.INT_TO_DT=x.EOP_DATE,I.ACCT_DESC=x.ACCT_DESC
WHERE I.EXTDATE = TO_DATE(2018-04-03 , YYYY-MM-DD
另一類似案例:
update WWW a
set a.cny_bal=a.ll_bal*nvl((select b.hl from MMM b where b.startdate =a.extedate and b.enddate a.extdate and b.zb= CNY and
a.curr=b.yb),0)
where a.extdate=to_date( 2018-04-01 , yyyy-mm-dd
由于 www 表是按天分區,分區字段是 extdate,那么可以起改寫成如下:merge /*+parallel(8)*/ into www a
using (select b.hl from MMM b where b.zb= CNY and b.enddate date 2018-04-01 and b.startdate =date 2018-04-01) c
on (a.curr=c.yb)
when matched
then update
set a.cny_bal=a.ll_bal*NVL(c.hl,0)
where a.extdate=to_date(2018-04-01 , yyyy-mm-dd
| 有關外鏈接的其他改寫
SELECT
CASE WHEN
NOT EXISTS (SELECT KHH FROM NB_XXXXXXXX B WHERE RQ =ADD_MONTHS(TO_DATE( 2018-04-27 , YYYY-MM-DD),-12) AND RQ =TO_DATE(2018-04-27 , YYYY-MM-DD) AND A.CUSTNO=B.KHH)
AND A.OPENCUPDATE+365=TO_DATE(2018-04-27 , YYYY-MM-DD) THEN A.CUSTNO END BQXZ,
CASE THEN
NOT EXISTS (SELECT KHH FROM NB_XXXXXXXX B WHERE RQ =ADD_MONTHS(TO_DATE( 2018-04-27 , YYYY-MM-DD),-12) AND RQ =TO_DATE(2018-04-27 , YYYY-MM-DD) AND A.CUSTNO=B.KHH)
AND A.OPENCUPDATE+365=TO_DATE(2018-04-27 , YYYY-MM-DD) THEN A.CUSTNO END YE,
2 AS QD,
SUBSTR(B.OPENBANKNO,1,4) JGM
FROM NB_CCCCCCCCC A
inner join DZZH_XXXXXXXXXXXXXXXXXX B
ON A.CUSTNO = B.CUSTNO
WHERE CUPCHECKSTT IN ( 1 , 2
685012 rows selected
由于環境是跑批業務,建立索引需要全面考慮,為了不改變當前環境我們盡量不建立索引,執行計劃如下:
實際執行時間 37 分鐘完成。
SELECT
CASE WHEN c.khh is null then A.CUSTNO END BQXZ,
CASE WHEN c.khh is null then A.CUSTNO END ye,
2 AS QD,
SUBSTR(B.OPENBANKNO,1,4) JGM
from NB_CCCCCCCCC A
inner join DZZH_XXXXXXXXXXXXXXXXXX B
ON A.CUSTNO = B.CUSTNO
left join
(SELECT KHH FROM NB_XXXXXXXX B WHERE RQ =ADD_MONTHS(TO_DATE( 2018-04-27 , YYYY-MM-DD),-12) AND RQ =TO_DATE(2018-04-27 , YYYY-MM-DD)) c
on A.CUSTNO=c.KHH and A.OPENCUPDATE+365=TO_DATE(2018-04-27 , YYYY-MM-DD)
where CUPCHECKSTT IN ( 1 , 2
685012 rows selected
執行計劃如下,并且 NB_XXXXXXXX 表只掃描一次,邏輯讀由 84 M + 18M 降為 126 ,執行時間也降為秒級(當然下面的數據因多次執行已經在 buffer 中)。
看完了這篇文章,相信你對“SQL 如何改變那些 CBO 無能為力的執行計劃”有了一定的了解,如果想了解更多相關知識,歡迎關注丸趣 TV 行業資訊頻道,感謝各位的閱讀!