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今天開發(fā)人員反映一個 SQL 查詢時間大概 2 - 3 分鐘：
SELECT * FROM (SELECT ROWNUM AS ROWNUMBER__, T.*
FROM (Select T1.CONSULTINGCODE AS ConsultingCode ,
T1.CATEGORY AS Category ,
T1.CUSCODE AS CusCode ,
T1.ORDERCODE AS OrderCode ,
T1.WARECODE AS WareCode ,
DECRYPTBYKEY(T1.MOBILEPHONE) AS MobilePhone ,
DECRYPTBYKEY(T1.EMAILENCRYPT) AS EmailEncrypt ,
T1.ASSIGNTIME AS AssignTime ,
T1.REPLIER AS Replier ,
T1.REPLYCODE AS ReplyCode ,
T1.REPLYDATE AS ReplyDate ,
T1.BYWAY AS ByWay ,
T1.CREATETIME AS CreateTime ,
T1.EVALUATE AS Evaluate ,
T1.EXPIREMAN AS ExpireMan ,
T1.EXPIREREASON AS ExpireReason ,
T1.CONSULTINGTYPEID AS ConsultingTypeID ,
T1.STATUS AS Status ,
T1.QUESTION AS Question ,
T1.MAILCONTENTS AS MailContents ,
T1.REPLYCONTENT AS ReplyContent ,
T1.ENCEMAIL AS EncEmail
From mbs7_crm.KH_Consulting T1 left Join mbs7_crm.KH_Customer T2 on T1.CUSCODE = T2.CUSCODE ORDER BY T1.STATUS ASC, T1.CREATETIME ASC) T WHERE CreateTime = date 2013-9-1
AND ReplyCode IN (128)
AND CreateTime = timestamp 2013-9-30 23:59:59
AND ROWNUM = 10000) TEMP
WHERE ROWNUMBER__ 0分析：
該語句從執(zhí)行計劃來看，走了時間索引，返回記錄是 1 千多，如果全部查詢出來進度很慢（分頁的翻頁操作很慢），后來發(fā)現(xiàn)該語句的性能主要是消耗在：字段 Question，“MailContents”, Category 和 ReplyContent 上，把這 4 個字段注釋小，查詢時間在 5s 內(nèi)，后來發(fā)現(xiàn)這 4 個字段為 CLOB 字段類型, 因為 CLOB 字段這種字段類型的存儲方式是比較復雜的，如果該 CLOB 字段內(nèi)容超出一定值，會用指針指向另一個 SEGMENT，把內(nèi)容存放在新的 SEGMENT; 這樣當訪問的時候，會出現(xiàn) IO 次數(shù)增加, 從而影響性能，并且 CLOB 類型有獨立的回滾機制，當一致性讀的行數(shù)較多時，響應時間很慢，而就算存儲的內(nèi)容較小，CLOB 本身也會調(diào)用系統(tǒng)內(nèi)部的函數(shù)進行匹配和尋址，也是很消耗 CPU 時間的.
解決方案：
經(jīng)與開發(fā)人員溝通，該表的此四個字段其實實際存儲內(nèi)容遠沒有超出 4000 個字節(jié)（varchar2 的最大長度），當初設(shè)計的時候沒有考慮精準，于是計劃把這些字段類型按照下列方法重新調(diào)整：
alter table mbs7_crm.KH_Consulting add (QUESTION2 varchar2(2000));
update mbs7_crm.KH_Consulting set QUESTION2=dbms_lob.substr(QUESTION,4000);
alter table mbs7_crm.KH_Consulting drop column QUESTION;
alter table mbs7_crm.KH_Consulting rename column QUESTION2 to QUESTION;修改后，重新查詢，在 5S 內(nèi)。
感謝各位的閱讀，以上就是“怎么解決數(shù)據(jù)庫 LOB 字段帶來的性能影響”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學習后，相信大家對怎么解決數(shù)據(jù)庫 LOB 字段帶來的性能影響這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是丸趣 TV，丸趣 TV 小編將為大家推送更多相關(guān)知識點的文章，歡迎關(guān)注！
