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Sort_Buffer_Size 設置對服務器性能的影響
基礎知識：
1。Sort_Buffer_Size 是一個 connection 級參數，在每個 connection 第一次需要使用這個 buffer 的時候，一次性分配設置的內存。
2。Sort_Buffer_Size 并不是越大越好，由于是 connection 級的參數，過大的設置 + 高并發可能會耗盡系統內存資源。
3。文檔說“On Linux, there are thresholds of 256KB and 2MB where larger values may significantly slow down memory allocation”
本文主要針對第三點做測試：
據說 Sort_Buffer_Size 超過 2KB 的時候，就會使用 mmap() 而不是 malloc() 來進行內存分配，導致效率降低。
環境：
為了更大的體現性能差距，使用 1GB 內存的 Fedora 虛擬機進行測試
測試表結構：
1w 行的表，表結構
+——-+——————+——+—–+———+—————-+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+——-+——————+——+—–+———+—————-+
| id | int(10) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| k | int(10) unsigned | NO | MUL | 0 | |
| c | char(120) | NO | | | |
| pad | char(60) | NO | | | |
+——-+——————+——+—–+———+—————-+
測試語句：
分別設置 Sort_Buffer_Size 為 250K，512K，3M，然后運行以下語句，查看運行時間。
1. sql_no_cache 防止 query cache 起效。
2. limit 1 為了減少排序占執行時間的比重，更多的體現內存分配帶來的影響
3. 語句 explain 的結果是 filesort，以確保使用 sort_buffer
mysqlslap -uroot -h227.0.0.1 -q select sql_no_cache * from sbtest order by pad limit 1 -c 100 –create-schema=test -i 10
復制代碼
測試結果：
執行時間
250K：1.318s
512K：1.944s
3M ：2.412s250 K
[root@localhost tmp]# mysqlslap -uroot -h227.0.0.1 -q select sql_no_cache * from sbtest order by pad limit 1 -c 100 –create-schema=test -i 10
Benchmark
Average number of seconds to run all queries: 1.318 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 1.285 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 1.378 seconds
Number of clients running queries: 100
Average number of queries per client: 1
512 K
[root@localhost tmp]# mysqlslap -uroot -h227.0.0.1 -q select sql_no_cache * from sbtest order by pad limit 1 -c 100 –create-schema=test -i 10
Benchmark
Average number of seconds to run all queries: 1.944 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 1.362 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 4.406 seconds
Number of clients running queries: 100
Average number of queries per client: 1
3M
[root@localhost tmp]# mysqlslap -uroot -h227.0.0.1 -q select sql_no_cache * from sbtest order by pad limit 1 -c 100 –create-schema=test -i 10
Benchmark
Average number of seconds to run all queries: 2.412 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 2.376 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 2.527 seconds
Number of clients running queries: 100
Average number of queries per client: 1
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