mysql中如何查詢前90%的數(shù)據(jù)值

152次閱讀

共計 3487 個字符，預(yù)計需要花費 9 分鐘才能閱讀完成。

這篇文章主要為大家展示了“mysql 中如何查詢前 90% 的數(shù)據(jù)值”，內(nèi)容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓丸趣 TV 小編帶領(lǐng)大家一起研究并學習一下“mysql 中如何查詢前 90% 的數(shù)據(jù)值”這篇文章吧。

先創(chuàng)建實驗數(shù)據(jù)
create table t(
query_time date,
ts float
);

INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES (2018-06-29 ,90.04);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES (2018-06-29 ,89.24);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES (2018-06-29 ,76.08);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES (2018-06-29 ,12.66);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES (2018-06-29 ,35.08);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES (2018-06-29 ,37.42);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES (2018-06-29 ,81.86);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES (2018-06-29 ,97.03);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES (2018-06-29 ,39.57);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES (2018-06-29 ,6.75);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES (2018-06-29 ,15.05);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES (2018-06-29 ,55);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES (2018-06-29 ,29.83);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES (2018-06-29 ,84.17);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES (2018-06-29 ,31.35);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES (2018-06-29 ,4.24);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES (2018-06-29 ,27.17);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES (2018-06-29 ,23.14);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES (2018-06-29 ,34.16);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES (2018-06-29 ,1.38);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES (2018-06-30 ,4.42);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES (2018-06-30 ,17.97);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES (2018-06-30 ,76.6);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES (2018-06-30 ,29.08);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES (2018-06-30 ,15.58);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES (2018-06-30 ,90.68);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES (2018-06-30 ,6.67);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES (2018-06-30 ,61.28);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES (2018-06-30 ,86.42);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES (2018-06-30 ,48.24);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES (2018-06-30 ,81.94);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES (2018-06-30 ,64.99);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES (2018-06-30 ,79.13);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES (2018-06-30 ,0.66);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES (2018-06-30 ,65.93);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES (2018-06-30 ,27.65);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES (2018-06-30 ,40.46);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES (2018-06-30 ,19.36);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES (2018-06-30 ,75.4);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES (2018-06-30 ,18.94);

t 是查詢?nèi)罩颈?
表有兩列數(shù)據(jù), 其中一列是查詢時間, 另外一列是查詢的時間.
查詢每天前 71%,81%,91% 的記錄的時間.
其中的百分比是動態(tài)修改的, 配置信息存放在表里. 使用如下 SQL 模擬.

其中 v 是百分比,seq 是排序顯示的優(yōu)先級.

求解 SQL 如下:

select query_time,v,ts

from (

select t6.query_time,t6.ts,v,seq,

case when @gid=concat(seq, # ,query_time) then @rn:=@rn+1 when @gid:=concat(seq, # ,query_time) then @rn:=1 end s

from (

select query_time,ts,rn,percent,v,v-percent d,seq from (

select t2.query_time,ts,rn,rn/total percent from (

select query_time,ts,

case when @gid=query_time then @rn:=@rn+1 when @gid:=query_time then @rn:=1 end rn

from (

select * from t ,(select @gid:= ,@rn:=0) vars order by query_time,ts

) t1

) t2 inner join (

select query_time,count(*) total from t group by query_time

) t3 on(t2.query_time=t3.query_time)

) t4 ,

(select 0.71 v,1 seq union all select 0.81,2 union all select 0.91,3) t5

) t6 where d =0 order by query_time,v,d

) t7 where s=1 order by query_time,seq ;

核心思路:
1. 按照日期分組, 以查詢時間排序, 在分組內(nèi)加行號.
2. 分組內(nèi)行號除以每天查詢的總數(shù), 可以得出本記錄在全體中的百分比
3. 用配置表中配置的百分比減去第二步算出的百分比, 大于 0 的最小記錄就是我們要的結(jié)果.
這個計算過程再次使用了分組內(nèi)排序加行號的操作.

性能分析
在 MySQL 數(shù)據(jù)庫下, 這應(yīng)該是這種需求性能最好的解法了.
對于符合條件的記錄進行了兩遍掃描.

以上是“mysql 中如何查詢前 90% 的數(shù)據(jù)值”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關(guān)注丸趣 TV 行業(yè)資訊頻道！

正文完