如何使用Performance Schema查看Profiling

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丸趣 TV 小編給大家分享一下如何使用 Performance Schema 查看 Profiling，希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

SHOW PROFILE 可以用來 MySQL 執行語句時候所使用的資源（諸如 IO，上下文切換，CPU，Memory 等等）, 但是從 MySQL 5.6.7 開始此特性將被移除，而使用 Performance Schema 代替，如下：

setup_actors 配置

MySQL 5.7.8, 可以通過 setup_actors 表來配置 host, user, or account 的信息被收集，如下：
# 默認情況下 setup_actors 的配置是允許監控和收集所有前臺線程的歷史事件信息

SELECT * FROM
performance_schema.setup_actors;
+——+——+——+———+———+
| HOST | USER | ROLE | ENABLED | HISTORY |
+——+——+——+———+———+
| % | % | %
| YES | YES |
+——+——+——+———+———+
1 row in set (0.03 sec)

# 修改默認的配置，關閉對所有前臺線程的監控和收集。并且插入新的行為指定的用戶開啟監控和收集信息

mysql
UPDATE performance_schema.setup_actors SET ENABLED = NO , HISTORY = NO
– WHERE HOST = % AND USER = %
mysql INSERT INTO performance_schema.setup_actors
(HOST,USER,ROLE,ENABLED,HISTORY)
– VALUES(localhost , test_user , % , YES , YES

# 修改后的配置如下：
mysql SELECT * FROM performance_schema.setup_actors;
+———–+———–+——+———+———+
| HOST | USER | ROLE | ENABLED | HISTORY |
+———–+———–+——+———+———+
| % | % | % | NO | NO |
| localhost | test_user | % | YES | YES |
+———–+———–+——+———+———+
# 只監控和收集 test_user@localhost 用戶相關的事件信息

Query Profiling Using Performance Schema 下文簡單嘗試下使用 Performance Schema 來查詢 profile 相關信息，使用方法如下 1. 開啟 setup_instruments 表中 statement 和 stage instrumentation 相關配置, 其中有些可能默認已經開啟

mysql UPDATE performance_schema.setup_instruments SET ENABLED = YES , TIMED = YES
– WHERE NAME LIKE %statement/%
mysql UPDATE performance_schema.setup_instruments SET ENABLED = YES , TIMED = YES
– WHERE NAME LIKE %stage/%

2. 開啟 events_statements_* and events_stages_* 相關消費（consumers），有些項目已經默認開啟

mysql UPDATE performance_schema.setup_consumers SET ENABLED = YES
– WHERE NAME LIKE %events_statements_%
mysql UPDATE performance_schema.setup_consumers SET ENABLED = YES
– WHERE NAME LIKE %events_stages_%

3. 為了與 show profile 的結果做對比，開啟 profiling 功能

mysql set profiling=1;

Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

mysql show warnings; #此處，也可以看到此特性將被移除的警告

+———+——+———————————————————————-+

| Level | Code | Message |

+———+——+———————————————————————-+

| Warning | 1287 | @@profiling is deprecated and will be removed in a future release. |

+———+——+———————————————————————-+

1 row in set (0.00 sec)

4. 執行 SQL 語句

mysql select * from t;

+—-+——+

| 9 | 15 |

| 10 | 15 |

| 2 | 20 |

| 3 | 20 |

| 8 | 25 |

+—-+——+

5 rows in set (0.00 sec)5 rows in set (0.00 sec)

5. 查看 profiling 結果

mysql show profiles;
+———-+————+—————–+
| Query_ID | Duration | Query |
+———-+————+—————–+
| 1 | 0.00010150 | show warnings |
| 2 | 0.00032075 | select * from t |
+———-+————+—————–+
2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql show profile for query 2;
+———————-+———-+
| Status | Duration |
+———————-+———-+
| starting | 0.000038 |
| checking permissions | 0.000009 |
| Opening tables | 0.000048|
| init | 0.000022 |
| System lock | 0.000012 |
| optimizing | 0.000007 |
| statistics | 0.000016 |
| preparing | 0.000015 |
| executing | 0.000005 |
| Sending data | 0.000063 |
| end | 0.000008 |
| query end | 0.000009 |
| closing tables | 0.000013 |
| freeing items | 0.000012 |
| cleaning up | 0.000050 |
+———————-+———-+
15 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

6. 查找剛才執行 SQL 的 EVENT_ID, 這步驟類似于 show profiles 查看 query id. 通過查詢表 events_statements_history_long 獲得對應的 EVENT_ID

注：此處只為了說明問題，可能還查詢到很多其他的 SQL，但是我們自己知道我們執行的 SQL 是哪條，其他的 SQL 此處都被省略了

7. 通過查詢 events_stages_history_long 表（NESTING_EVENT_ID=EVENT_ID）獲得最終結果

mysql SELECT event_name AS Stage, TRUNCATE(TIMER_WAIT/1000000000000,6) AS Duration

FROM performance_schema.events_stages_history_long WHERE NESTING_EVENT_ID=79;
+——————————–+———-+
| Stage | Duration |
+——————————–+———-+
| stage/sql/init | 0.000048 |
| stage/sql/checking permissions | 0.000008 |
| stage/sql/Opening tables | 0.000051 |
| stage/sql/init | 0.000019 |
| stage/sql/System lock | 0.000012 |
| stage/sql/optimizing | 0.000006 |
| stage/sql/statistics | 0.000016 |
| stage/sql/preparing | 0.000015 |
| stage/sql/executing | 0.000004 |
| stage/sql/Sending data | 0.000066 |
| stage/sql/end | 0.000005 |
| stage/sql/query end | 0.000008 |
| stage/sql/closing tables | 0.000013 |
| stage/sql/freeing items | 0.000011 |
| stage/sql/cleaning up | 0.000001 |
+——————————–+———-+
15 rows in set (0.01 sec)