MySQL中有幾種事務(wù)隔離級(jí)別

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這篇文章主要介紹 MySQL 中有幾種事務(wù)隔離級(jí)別，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

在數(shù)據(jù)庫(kù)操作中，為了有效保證并發(fā)讀取數(shù)據(jù)的正確性，提出的事務(wù)隔離級(jí)別。數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)的隔離級(jí)別有 4 個(gè)，SQL 標(biāo)準(zhǔn)定義了 4 種隔離級(jí)別，包括了一些具體規(guī)則，用來(lái)限定事務(wù)內(nèi)外的哪些改變是可見(jiàn)的，哪些是不可見(jiàn)的。

數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)有四種隔離級(jí)別：

未提交讀 (Read Uncommitted)：允許臟讀，也就是可能讀取到其他會(huì)話中未提交事務(wù)修改的數(shù)據(jù)。

提交讀 (Read Committed)：只能讀取到已經(jīng)提交的數(shù)據(jù)，Oracle 等多數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)默認(rèn)都是該級(jí)別。

可重復(fù)讀 (Repeated Read)：可重復(fù)讀。在同一個(gè)事務(wù)內(nèi)的查詢都是事務(wù)開(kāi)始時(shí)刻一致的，InnoDB 默認(rèn)級(jí)別。在 SQL 標(biāo)準(zhǔn)中，該隔離級(jí)別消除了不可重復(fù)讀，但是還存在幻讀。

串行讀 (Serializable)：完全串行化的讀，每次讀都需要獲得表級(jí)共享鎖，讀寫(xiě)相互都會(huì)阻塞。

上面這樣的教科書(shū)式定義第一次接觸事務(wù)隔離概念的朋友看了可能會(huì)一臉懵逼，下面我們就通過(guò)具體的實(shí)例來(lái)解釋四個(gè)隔離級(jí)別。

首先我們創(chuàng)建一個(gè) user 表：

CREATE TABLE user ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `name` varchar(255) NOT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`),
 UNIQUE `uniq_name` USING BTREE (name)
) ENGINE=`InnoDB` AUTO_INCREMENT=10 DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

讀未提交隔離級(jí)別

我們先將事務(wù)的隔離級(jí)別設(shè)置為 read committed：

mysql  set session transaction isolation level read uncommitted;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql  select @@session.tx_isolation;
+------------------------+
| @@session.tx_isolation |
+------------------------+
| READ-UNCOMMITTED |
+------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

在下面我們開(kāi)了兩個(gè)終端分別用來(lái)模擬事務(wù)一和事務(wù)二，p.s: 操作一和操作二的意思是按照時(shí)間順序來(lái)執(zhí)行的。

事務(wù) 1

mysql  start transaction; #  操作 1
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql  insert into user(name) values( ziwenxie  #  操作 3
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)

事務(wù) 2

mysql  start transaction; #  操作 2
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql  select * from user; #  操作 4
+----+----------+
| id | name |
+----+----------+
| 10 | ziwenxie |
+----+----------+
1 row in set (0.00 sec)

從上面的執(zhí)行結(jié)果可以很清晰的看出來(lái)，在 read uncommited 級(jí)別下面我們?cè)谑聞?wù)一中可能會(huì)讀取到事務(wù)二中沒(méi)有 commit 的數(shù)據(jù)，這就是臟讀。

讀提交隔離級(jí)別

通過(guò)設(shè)置隔離級(jí)別為 committed 可以解決上面的臟讀問(wèn)題。

mysql  set session transaction isolation level read committed;

事務(wù)一

mysql  start transaction; #  操作一
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql  select * from user; #  操作三
+----+----------+
| id | name |
+----+----------+
| 10 | ziwenxie |
+----+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql  select * from user; #  操作五，操作四的修改并沒(méi)有影響到事務(wù)一
+----+----------+
| id | name |
+----+----------+
| 10 | ziwenxie |
+----+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql  select * from user; #  操作七
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 10 | lisi |
+----+------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql  commit; #  操作八
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

事務(wù)二

mysql  start transaction; #  操作二
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql  update user set name= lisi  where id=10; #  操作四
Query OK, 1 row affected (0.06 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql  commit; #  操作六
Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)

雖然臟讀的問(wèn)題解決了，但是注意在事務(wù)一的操作七中，事務(wù)二在操作六 commit 后會(huì)造成事務(wù)一在同一個(gè) transaction 中兩次讀取到的數(shù)據(jù)不同，這就是不可重復(fù)讀問(wèn)題，使用第三個(gè)事務(wù)隔離級(jí)別 repeatable read 可以解決這個(gè)問(wèn)題。

可重復(fù)讀隔離級(jí)別

MySQL 的 Innodb 存儲(chǔ)引擎默認(rèn)的事務(wù)隔離級(jí)別就是可重復(fù)讀隔離級(jí)別，所以我們不用進(jìn)行多余的設(shè)置。

事務(wù)一

mysql  start tansactoin; #  操作一
mysql  select * from user; #  操作五
+----+----------+
| id | name |
+----+----------+
| 10 | ziwenxie |
+----+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql  commit; #  操作六
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql  select * from user; #  操作七
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 10 | lisi |
+----+------+
1 row in set (0.00 sec)

事務(wù)二

mysql  start tansactoin; #  操作二
mysql  update user set name= lisi  where id=10; #  操作三
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql  commit; #  操作四

在事務(wù)一的操作五中我們并沒(méi)有讀取到事務(wù)二在操作三中的 update，只有在 commit 之后才能讀到更新后的數(shù)據(jù)。

Innodb 解決了幻讀么

實(shí)際上 RR 級(jí)別是可能產(chǎn)生幻讀，InnoDB 引擎官方稱中利用 MVCC 多版本并發(fā)控制解決了這個(gè)問(wèn)題，下面我們驗(yàn)證一下 Innodb 真的解決了幻讀了么？

為了方便展示，我修改了一下上面的 user 表：

mysql  alter table user add salary int(11);
Query OK, 0 rows affected (0.51 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql  delete from user;
Query OK, 1 rows affected (0.07 sec)
mysql  insert into user(name, salary) value(ziwenxie , 88888888);
Query OK, 1 row affected (0.07 sec)
mysql  select * from user;
+----+----------+----------+
| id | name | salary |
+----+----------+----------+
| 10 | ziwenxie | 88888888 |
+----+----------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

事務(wù)一

mysql  start transaction; #  操作一
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql  update user set salary= 4444  #  操作六，竟然影響了兩行，不是說(shuō)解決了幻讀么？Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 2 Changed: 2 Warnings: 0
mysql  select * from user; #  操作七， Innodb 并沒(méi)有完全解決幻讀
+----+----------+--------+
| id | name | salary |
+----+----------+--------+
| 10 | ziwenxie | 4444 |
| 11 | zhangsan | 4444 |
+----+----------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql  commit; #  操作八
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

事務(wù)二

mysql  start transaction; #  操作二
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql  insert into user(name, salary) value( zhangsan ,  666666  #  操作四
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql  commit; #  操作五
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

從上面的例子可以看出，Innodb 并沒(méi)有如官方所說(shuō)解決幻讀，不過(guò)上面這樣的場(chǎng)景中也不是很常見(jiàn)不用過(guò)多的擔(dān)心。

串行化隔離級(jí)別

所有事務(wù)串行執(zhí)行，最高隔離級(jí)別，不會(huì)出現(xiàn)幻讀性能會(huì)很差，實(shí)際開(kāi)發(fā)中很少使用到。

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