MySQL的索引是什么

180次閱讀

共計 3494 個字符，預計需要花費 9 分鐘才能閱讀完成。

本篇文章為大家展示了 MySQL 的索引是什么，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

和其它數據庫一樣，MySQL 索引對表中指定列進行排序后另外保存，用于快速查找具有特定值的行。如果沒有索引，必須從第一行開始，讀取整個表查找，表越大，成本就越高。如果表中有相關列的索引，就可以快速確定要在數據文件中間查找的位置，而不必查看所有數據，比按順序讀取每一行快得多。

MySQL 的 PRIMARY KEY 索引、UNIQUE 索引、普通索引、FULLTEXT 索引都使用 B -trees 存儲，Spatial 索引使用 R -trees 存儲。

MySQL 5.7 中的創建索引語法：

CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX index_name
[index_type]
ON tbl_name (key_part,…)
[index_option]
[algorithm_option | lock_option] …

key_part:
col_name [(length)] [ASC | DESC]

index_option:
KEY_BLOCK_SIZE [=] value
| index_type
| WITH PARSER parser_name
| COMMENT‘string’

index_type:
USING {BTREE | HASH}

algorithm_option:
ALGORITHM [=] {DEFAULT | INPLACE | COPY}

lock_option:
LOCK [=] {DEFAULT | NONE | SHARED | EXCLUSIVE}

也可以使用 alter table 語句來創建索引。

MySQL 支持前綴索引，即對索引字段的前 N 個字符創建索引。

訪問原文提升閱讀體驗：
https://www.modb.pro/db/22805?cyn

root@database-one 21:56: [gftest]  select * from emp;+--------+------+---------+------------+--------+| ename | age | sal | hiredate | deptno |+--------+------+---------+------------+--------+|  郭軍  | 27 | 8400.00 | 2019-12-08 | 10 ||  劉杰  | 30 | 9100.00 | 2018-04-09 | 10 ||  王艷  | 24 | 6000.00 | 2020-01-05 | 20 ||  馬麗  | 26 | 7200.00 | 2018-07-06 | 30 ||  肖偉  | 29 | 8700.00 | 2017-05-28 | 30 |+--------+------+---------+------------+--------+5 rows in set (0.02 sec)root@database-one 21:57: [gftest]  show index from emp \GEmpty set (0.01 sec)root@database-one 21:57: [gftest]  create index idx_emp_ename on emp(ename(2));Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0root@database-one 21:57: [gftest]  show index from emp \G*************************** 1. row ***************************Table: empNon_unique: 1Key_name: idx_emp_enameSeq_in_index: 1Column_name: enameCollation: ACardinality: 5Sub_part: 2Packed: NULLNull: YESIndex_type: BTREEComment:Index_comment:1 row in set (0.00 sec)root@database-one 21:57: [gftest]  explain select * from emp where ename like  王 % +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------------+---------+------+------+----------+-------------+| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------------+---------+------+------+----------+-------------+| 1 | SIMPLE | emp | NULL | range | idx_emp_ename | idx_emp_ename | 9 | NULL | 1 | 100.00 | Using where |+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------------+---------+------+------+----------+-------------+1 row in set, 1 warning (0.07 sec)root@database-one 21:58: [gftest]  explain select * from emp where sal 6000;+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+| 1 | SIMPLE | emp | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 5 | 33.33 | Using where |+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+1 row in set, 1 warning (0.03 sec)

可以看到，創建的索引是 BTREE 類型，并且在按照 ename 查詢時被使用。

索引使用總有一些原則：

對經常在 where、連接條件中出現的列考慮建索引。

對選擇性比較好的列必要時建索引。比如用戶表中，身份證的列具有不同值，選擇性很好，索引被使用時特別高效；姓名列，選擇性較好，索引被使用時也比較高效；性別列，只含有男和女，選擇性很差，對此列建索引就沒有多大用處。

不要過度創建索引。索引不是越多越好，每個索引都要占用磁盤空間，并會降低 DML 操作的性能。另外 MySQL 在生成執行計劃時，過多的索引也會加重優化器的工作，甚至可能干擾優化器選擇不到最好的索引。

上述內容就是 MySQL 的索引是什么，你們學到知識或技能了嗎？如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關注丸趣 TV 行業資訊頻道。

正文完