mysql索引合并的說明和使用

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本篇內容介紹了“mysql 索引合并的說明和使用”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓丸趣 TV 小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

什么是索引合并
下面我們看下 mysql 文檔中對索引合并的說明：
The Index Merge method is used to retrieve rows with several range scans and to merge their results into one. The merge can produce unions, intersections, or unions-of-intersections of its underlying scans. This access method merges index scans from a single table; it does not merge scans across multiple tables.
根據官方文檔中的說明，我們可以了解到：

1、索引合并是把幾個索引的范圍掃描合并成一個索引。

2、索引合并的時候，會對索引進行并集，交集或者先交集再并集操作，以便合并成一個索引。

3、這些需要合并的索引只能是一個表的。不能對多表進行索引合并。

怎么確定使用了索引合并
在使用 explain 對 sql 語句進行操作時，如果使用了索引合并，那么在輸出內容的 type 列會顯示 index_merge，key 列會顯示出所有使用的索引。如下：

index_merge_sql

使用索引合并的示例
數據表結構
mysql show create table test\G
*************************** 1. row ***************************
Table: test
Create Table: CREATE TABLE `test` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`key1_part1` int(11) NOT NULL DEFAULT 0 ,
`key1_part2` int(11) NOT NULL DEFAULT 0 ,
`key2_part1` int(11) NOT NULL DEFAULT 0 ,
`key2_part2` int(11) NOT NULL DEFAULT 0 ,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `key1` (`key1_part1`,`key1_part2`),
KEY `key2` (`key2_part1`,`key2_part2`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=18 DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
數據
mysql select * from test;
+—-+————+————+————+————+
| id | key1_part1 | key1_part2 | key2_part1 | key2_part2 |
+—-+————+————+————+————+
| 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| 2 | 1 | 1 | 2 | 1 |
| 3 | 1 | 1 | 2 | 2 |
| 4 | 1 | 1 | 3 | 2 |
| 5 | 1 | 1 | 3 | 3 |
| 6 | 1 | 1 | 4 | 3 |
| 7 | 1 | 1 | 4 | 4 |
| 8 | 1 | 1 | 5 | 4 |
| 9 | 1 | 1 | 5 | 5 |
| 10 | 2 | 1 | 1 | 1 |
| 11 | 2 | 2 | 1 | 1 |
| 12 | 3 | 2 | 1 | 1 |
| 13 | 3 | 3 | 1 | 1 |
| 14 | 4 | 3 | 1 | 1 |
| 15 | 4 | 4 | 1 | 1 |
| 16 | 5 | 4 | 1 | 1 |
| 17 | 5 | 5 | 1 | 1 |
| 18 | 5 | 5 | 3 | 3 |
| 19 | 5 | 5 | 3 | 1 |
| 20 | 5 | 5 | 3 | 2 |
| 21 | 5 | 5 | 3 | 4 |
| 22 | 6 | 6 | 3 | 3 |
| 23 | 6 | 6 | 3 | 4 |
| 24 | 6 | 6 | 3 | 5 |
| 25 | 6 | 6 | 3 | 6 |
| 26 | 6 | 6 | 3 | 7 |
| 27 | 1 | 1 | 3 | 6 |
| 28 | 1 | 2 | 3 | 6 |
| 29 | 1 | 3 | 3 | 6 |
+—-+————+————+————+————+
29 rows in set (0.00 sec)
使用索引合并的案例
mysql explain select * from test where (key1_part1=4 and key1_part2=4) or key2_part1=4\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: test
type: index_merge
possible_keys: key1,key2
key: key1,key2
key_len: 8,4
ref: NULL
rows: 3
Extra: Using sort_union(key1,key2); Using where
1 row in set (0.00 sec)
未使用索引合并的案例
mysql explain select * from test where (key1_part1=1 and key1_part2=1) or key2_part1=4\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: test
type: ALL
possible_keys: key1,key2
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 29
Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)
從上面的兩個案例大家可以發現，相同模式的 sql 語句，可能有時能使用索引，有時不能使用索引。是否能使用索引，取決于 mysql 查詢優化器對統計數據分析后，是否認為使用索引更快。

因此，單純的討論一條 sql 是否可以使用索引有點片面，還需要考慮數據。

注意事項
mysql5.6.7 之前的版本遵守 range 優先的原則。也就是說，當一個索引的一個連續段，包含所有符合查詢要求的數據時，哪怕索引合并能提供效率，也不再使用索引合并。舉個例子：

mysql explain select * from test where (key1_part1=1 and key1_part2=1) and key2_part1=1\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: test
type: ref
possible_keys: key1,key2
key: key2
key_len: 4
ref: const
rows: 9
Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)
上面符合查詢要求的結果只有一條，而這一條記錄被索引 key2 所包含。

可以看到這條 sql 語句使用了 key2 索引。但是這個并不是最快的執行方式。其實，把索引 key1 和索引 key2 進行索引合并，取交集后，就發現只有一條記錄適合。應該查詢效率會更快。

“mysql 索引合并的說明和使用”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注丸趣 TV 網站，丸趣 TV 小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！

正文完