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這篇文章主要講解了“數據庫的左連接、右連接和全連接用法”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著丸趣 TV 小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“數據庫的左連接、右連接和全連接用法”吧！

連接可以在 SELECT  語句的 FROM 子句或 WHERE 子句中建立，似是而非在 FROM 子句中指出連接時有助于將連接操作與 WHERE 子句中的搜索條件區分開來。所以，在 Transact-SQL 中推薦使用這種方法。 

SQL-92 標準所定義的 FROM 子句的連接語法格式為： 

FROM join_table join_type join_table 
[ON (join_condition)] 

其中 join_table 指出參與連接操作的表名，連接可以對同一個表操作，也可以對多表操作，對同一個表操作的連接又稱做自連接。join_type  指出連接類型，可分為三種：內連接、外連接和交叉連接。內連接 (INNER JOIN) 使用比較運算符進行表間某 (些) 列數據的比較操作，并列出這些表中與連接條件相匹配的數據行。根據所使用的比較方式不同，內連接又分為等值連接、自然連接和不等連接三種。 

外連接分為左外連接 (LEFT OUTER JOIN 或 LEFT JOIN)、右外連接(RIGHT OUTER JOIN 或 RIGHT JOIN) 和全外連接 (FULL OUTER JOIN 或 FULL JOIN) 三種。與內連接不同的是，外連接不只列出與連接條件相匹配的行，而是列出左表 (左外連接時)、右表(右外連接時) 或兩個表 (全外連接時) 中所有符合搜索條件的數據行。 

交叉連接 (CROSS JOIN) 沒有 WHERE  子句，它返回連接表中所有數據行的笛卡爾積，其結果集合中的數據行數等于第一個表中符合查詢條件的數據行數乘以第二個表中符合查詢條件的數據行數。 

連接操作中的 ON (join_condition)  子句指出連接條件，它由被連接表中的列和比較運算符、邏輯運算符等構成。 

無論哪種連接都不能對 text、ntext 和 image 數據類型列進行直接連接，但可以對這三種列進行間接連接。例如： 

SELECT p1.pub_id,p2.pub_id,p1.pr_info 
FROM pub_info AS p1 INNER JOIN pub_info AS p2 
ON DATALENGTH(p1.pr_info)=DATALENGTH(p2.pr_info) 

(一)內連接  

內連接查詢操作列出與連接條件匹配的數據行，它使用比較運算符比較被連接列的列值。內連接分三種： 

1、等值連接：在連接條件中使用等于號 (=) 運算符比較被連接列的列值，其查詢結果中列出被連接表中的所有列，包括其中的重復列。 

2、不等連接：  在連接條件使用除等于運算符以外的其它比較運算符比較被連接的列的列值。這些運算符包括、=、=、、!、! 和。 

3、自然連接：在連接條件中使用等于 (=) 運算符比較被連接列的列值，但它使用選擇列表指出查詢結果集合中所包括的列，并刪除連接表中的重復列。 

例，下面使用等值連接列出 authors 和 publishers 表中位于同一城市的作者和出版社： 

SELECT * 
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p 
ON a.city=p.city 

又如使用自然連接，在選擇列表中刪除 authors  和 publishers  表中重復列(city 和 state)： 

SELECT a.*,p.pub_id,p.pub_name,p.country 
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p 
ON a.city=p.city 

(二)外連接  

內連接時，返回查詢結果集合中的僅是符合查詢條件 ( WHERE  搜索條件或  HAVING  條件) 和連接條件的行。而采用外連接時，它返回到查詢結果集合中的不僅包含符合連接條件的行，而且還包括左表 (左外連接時)、右表(右外連接時) 或兩個邊接表 (全外連接) 中的所有數據行。 

如下面使用左外連接將論壇內容和作者信息連接起來： 

SELECT a.*,b.* FROM luntan LEFT JOIN usertable as b 
ON a.username=b.username 

下面使用全外連接將 city 表中的所有作者以及 user 表中的所有作者，以及他們所在的城市： 

SELECT a.*,b.* 
FROM city as a FULL OUTER JOIN user as b 
ON a.username=b.username 

(三)交叉連接  

交叉連接不帶 WHERE  子句，它返回被連接的兩個表所有數據行的笛卡爾積，返回到結果集合中的數據行數等于第一個表中符合查詢條件的數據行數乘以第二個表中符合查詢條件的數據行數。 

例，titles 表中有 6 類圖書，而 publishers 表中有 8 家出版社，則下列交叉連接檢索到的記錄數將等于 6 *8=48 行。 

SELECT type,pub_name 
FROM titles CROSS JOIN publishers 
ORDER BY type

介紹了表連接，更確切的說是 inner joins 內連接． 
內連接僅選出兩張表中互相匹配的記錄．因此，這會導致有時我們需要的記錄沒有包含進來。 
為更好的理解這個概念，我們介紹兩個表作演示。蘇格蘭議會中的政黨表 (party) 和議員表(msp)。 

party(Code,Name,Leader) 
Code:  政黨代碼  
Name:  政黨名稱  
Leader:  政黨領袖  

msp(Name,Party,Constituency) 
Name:  議員名  
Party:  議員所在政黨代碼  
Constituency:  選區  

在介紹左連接、右連接和全連接前，有一個數據庫中重要的概念要介紹一下，即空值(NULL)。 

有時表中，更確切的說是某些字段值，可能會出現空值,  這是因為這個數據不知道是什么值或根本就不存在。 
空值不等同于字符串中的空格，也不是數字類型的 0。因此，判斷某個字段值是否為空值時不能使用 =, 這些  
判斷符。必需有專用的短語：IS NULL  來選出有空值字段的記錄，同理，可用  IS NOT NULL  選出不包含空值的記錄。 

例如：下面的語句選出了沒有領導者的政黨。（不要奇怪，蘇格蘭議會中確實存在這樣的政黨） 

SELECT code, name FROM party 
WHERE leader IS NULL 

又如：一個議員被開除出黨，看看他是誰。(即該議員的政黨為空值) 

SELECT name FROM msp 
WHERE party IS NULL 

好了，讓我們言歸正傳，看看什么叫左連接、右連接和全連接。 

A left join（左連接）包含所有的左邊表中的記錄甚至是右邊表中沒有和它匹配的記錄。 
同理，也存在著相同道理的  right join（右連接），即包含所有的右邊表中的記錄甚至是左邊表中沒有和它匹配的記錄。 
而 full join(全連接)顧名思義，左右表中所有記錄都會選出來。 

講到這里，有人可能要問，到底什么叫：包含所有的左邊表中的記錄甚至是右邊表中沒有和它匹配的記錄。 
Ok, 我們來看一個實例： 

SELECT msp.name, party.name 
FROM msp JOIN party ON party=code 

這個是我們上一節所學的 Join(注意：也叫 inner join)，這個語句的本意是列出所有議員的名字和他所屬政黨。 
你可以在 http://sqlzoo.cn/4.htm  親自執行一下該語句，看看結果是什么。 

很遺憾，我們發現該查詢的結果少了兩個議員：Canavan MSP, Dennis。為什么，因為這兩個議員不屬于任  
和政黨，即他們的政黨字段 (Party) 為空值。那么為什么不屬于任何政黨就查不出來了？這是因為空值在  
作怪。因為議員表中政黨字段 (Party) 的空值在政黨表中找不到對應的記錄作匹配，即  
FROM msp JOIN party ON party=code 沒有把該記錄連接起來，而是過濾出去了。 
在該短語中，msp 在 Join 的左邊，所有稱為左表。party 在 Join 的右邊，所有稱為右表。 

Ok, 現在再看看這句話，“包含所有的左邊表中的記錄甚至是右邊表中沒有和它匹配的記錄”， 
意思應該很明白了吧。執行下面這個語句，那兩個沒有政黨的議員就漏不了了。 

SELECT msp.name, party.name 
FROM msp LEFT JOIN party ON party=code 

關于右連接, 看看這個查詢就明白了： 

SELECT msp.name, party.name 
FROM msp RIGHT JOIN party ON msp.party=party.code 

這個查詢的結果列出所有的議員和政黨，包含沒有議員的政黨，但不包含沒有政黨的議員。 

那么既要包含沒有議員的政黨，又要包含沒有政黨的議員該怎么辦呢，對了，全連接(full join)。 

SELECT msp.name, party.name 
FROM msp FULL JOIN party ON msp.party=party.code
當檢索數據時，通過連接操作查詢出存放在多個表中的不同實體的信息。連接操作給用戶帶來很大的靈活性，他們可以在任何時候增加新的數據類型。為不同實體創建新的表，爾后通過連接進行查詢。

感謝各位的閱讀，以上就是“數據庫的左連接、右連接和全連接用法”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對數據庫的左連接、右連接和全連接用法這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是丸趣 TV，丸趣 TV 小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！