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這篇文章主要介紹“SQL 性能優(yōu)化有哪些措施”，在日常操作中，相信很多人在 SQL 性能優(yōu)化有哪些措施問題上存在疑惑，丸趣 TV 小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”SQL 性能優(yōu)化有哪些措施”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著丸趣 TV 小編一起來學習吧！
1. 查詢的模糊匹配
盡量避免在一個復雜查詢里面使用 LIKE %parm1% ——紅色標識位置的百分號會導致相關列的索引無法使用，最好不要用。
解決辦法:
其實只需要對該腳本略做改進，查詢速度便會提高近百倍。改進方法如下：
a、修改前臺程序——把查詢條件的供應商名稱一欄由原來的文本輸入改為下拉列表，用戶模糊輸入供應商名稱時，直接在前臺就幫忙定位到具體的供應商，這樣在調(diào)用后臺程序時，這列就可以直接用等于來關聯(lián)了。
b、直接修改后臺——根據(jù)輸入條件，先查出符合條件的供應商，并把相關記錄保存在一個臨時表里頭，然后再用臨時表去做復雜關聯(lián)。
2. 索引問題
在做性能跟蹤分析過程中，經(jīng)常發(fā)現(xiàn)有不少后臺程序的性能問題是因為缺少合適索引造成的，有些表甚至一個索引都沒有。這種情況往往都是因為在設計表時，沒去定義索引，而開發(fā)初期，由于表記錄很少，索引創(chuàng)建與否，可能對性能沒啥影響，開發(fā)人員因此也未多加重視。然一旦程序發(fā)布到生產(chǎn)環(huán)境，隨著時間的推移，表記錄越來越多。這時缺少索引，對性能的影響便會越來越大了。
法則：不要在建立的索引的數(shù)據(jù)列上進行下列操作:
避免對索引字段進行計算操作避免在索引字段上使用 not，，!= 避免在索引列上使用 ISNULL 和 ISNOTNULL 避免在索引列上出現(xiàn)數(shù)據(jù)類型轉換避免在索引字段上使用函數(shù)避免建立索引的列中使用空值
3. 復雜操作
部分 UPDATE、SELECT 語句寫得很復雜(經(jīng)常嵌套多級子查詢)——可以考慮適當拆成幾步，先生成一些臨時數(shù)據(jù)表，再進行關聯(lián)操作。
4.update
同一個表的修改在一個過程里出現(xiàn)好幾十次，如：
updatetable1setcol1=…wherecol2=…;updatetable1setcol1=…wherecol2=……
這類腳本其實可以很簡單就整合在一個 UPDATE 語句來完成(前些時候在協(xié)助 xxx 項目做性能問題分析時就發(fā)現(xiàn)存在這種情況)
5. 在可以使用 UNIONALL 的語句里，使用了 UNION
UNION 因為會將各查詢子集的記錄做比較，故比起 UNIONALL，通常速度都會慢上許多。一般來說，假如使用 UNIONALL 能滿足要求的話，務必使用 UNIONALL。還有一種情況大家可能會忽略掉，就是雖然要求幾個子集的并集需要過濾掉重復記錄，但由于腳本的特殊性，不可能存在重復記錄，這時便應該使用 UNIONALL，如 xx 模塊的某個查詢程序就曾經(jīng)存在這種情況，見，由于語句的特殊性，在這個腳本中幾個子集的記錄絕對不可能重復，故可以改用 UNIONALL)。
SQL 性能優(yōu)化的措施有哪些
6. 在 WHERE 語句中，盡量避免對索引字段進行計算操作
這個常識相信絕大部分開發(fā)人員都應該知道，但仍有不少人這么使用，我想其中一個最主要的原因可能是為了編寫寫簡單而損害了性能，那就不可取了。9 月份在對 XX 系統(tǒng)做性能分析時發(fā)現(xiàn)，有大量的后臺程序存在類似用法，如：wheretrunc(create_date)=trunc(:date1)，雖然已對 create_date 字段建了索引，但由于加了 TRUNC，使得索引無法用上。此處正確的寫法應該是 wherecreate_date =trunc(:date1)andcreate_date 或者是 wherecreate_datebetweentrunc(:date1)andtrunc(:date1)+1-1/(24*60*60)。
注意：因 between 的范圍是個閉區(qū)間(greaterthanorequaltolowvalueandlessthanorequaltohighvalue.)，故嚴格意義上應該再減去一個趨于 0 的小數(shù)，這里暫且設置成減去 1 秒(1/(24*60*60))，假如不要求這么精確的話，可以略掉這步。
7. 對 Where 語句的法則
7.1 避免在 WHERE 子句中使用 in，notin，or 或者 having。
可以使用 exist 和 notexist 代替 in 和 notin。
可以使用表鏈接代替 exist。Having 可以用 where 代替，假如無法代替可以分兩步處理。
例子
SELECT*FROMORDERSWHERECUSTOMER_NAMENOTIN(SELECTCUSTOMER_NAMEFROMCUSTOMER)
優(yōu)化
SELECT*FROMORDERSWHERECUSTOMER_NAMEnotexist(SELECTCUSTOMER_NAMEFROMCUSTOMER)
7.2 不要以字符格式聲明數(shù)字，要以數(shù)字格式聲明字符值。(日期同樣)否則會使索引無效，產(chǎn)生全表掃描。
例子使用：
SELECTemp.ename,emp.jobFROMempWHEREemp.empno=7369;
– 不要使用：
SELECTemp.ename,emp.jobFROMempWHEREemp.empno= 7369
8. 對 Select 語句的法則
在應用程序、包和過程中限制使用 select*fromtable 這種方式。看下面例子
– 使用
SELECTempno,ename,categoryFROMempWHEREempno= 7369
– 而不要使用
SELECT*FROMempWHEREempno= 7369
9. 排序
避免使用耗費資源的操作，帶有 DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDERBY 的 SQL 語句會啟動 SQL 引擎執(zhí)行，耗費資源的排序 (SORT) 功能.DISTINCT 需要一次排序操作, 而其他的至少需要執(zhí)行兩次排序。
10. 臨時表
慎重使用臨時表可以極大的提高系統(tǒng)性能。
到此，關于“SQL 性能優(yōu)化有哪些措施”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續(xù)學習更多相關知識，請繼續(xù)關注丸趣 TV 網(wǎng)站，丸趣 TV 小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>
