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這篇文章主要講解了“如何提高 mysql 數(shù)據(jù)庫的性能”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請(qǐng)大家跟著丸趣 TV 小編的思路慢慢深入，一起來研究和學(xué)習(xí)“如何提高 mysql 數(shù)據(jù)庫的性能”吧！

提高 mysql 數(shù)據(jù)庫性能的方法有哪些

一、問題的提出

在應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)初期，由于開發(fā)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)比較少，對(duì)于查詢 SQL 語句，復(fù)雜視圖的的編寫等體會(huì)不出 SQL 語句各種寫法的性能優(yōu)劣，但是如果將應(yīng)用系統(tǒng)提交實(shí)際應(yīng)用后，隨著數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的增加，系統(tǒng)的響應(yīng)速度就成為目前系統(tǒng)需要解決的最主要的問題之一。系統(tǒng)優(yōu)化中一個(gè)很重要的方面就是 SQL 語句的優(yōu)化。對(duì)于海量數(shù)據(jù)，劣質(zhì) SQL 語句和優(yōu)質(zhì) SQL 語句之間的速度差別可以達(dá)到上百倍，可見對(duì)于一個(gè)系統(tǒng)不是簡單地能實(shí)現(xiàn)其功能就可，而是要寫出高質(zhì)量的 SQL 語句，提高系統(tǒng)的可用性。

在多數(shù)情況下，Oracle 使用索引來更快地遍歷表，優(yōu)化器主要根據(jù)定義的索引來提高性能。但是，如果在 SQL 語句的 where 子句中寫的 SQL 代碼不合理，就會(huì)造成優(yōu)化器刪去索引而使用全表掃描，一般就這種 SQL 語句就是所謂的劣質(zhì) SQL 語句。在編寫 SQL 語句時(shí)我們應(yīng)清楚優(yōu)化器根據(jù)何種原則來刪除索引，這有助于寫出高性能的 SQL 語句。

二、SQL 語句編寫注意問題

下面就某些 SQL 語句的 where 子句編寫中需要注意的問題作詳細(xì)介紹。在這些 where 子句中，即使某些列存在索引，但是由于編寫了劣質(zhì)的 SQL，系統(tǒng)在運(yùn)行該 SQL 語句時(shí)也不能使用該索引，而同樣使用全表掃描，這就造成了響應(yīng)速度的極大降低。

1.ISNULL 與 ISNOTNULL

不能用 null 作索引，任何包含 null 值的列都將不會(huì)被包含在索引中。即使索引有多列這樣的情況下，只要這些列中有一列含有 null，該列就會(huì)從索引中排除。也就是說如果某列存在空值，即使對(duì)該列建索引也不會(huì)提高性能。

任何在 where 子句中使用 isnull 或 isnotnull 的語句優(yōu)化器是不允許使用索引的。

2. 聯(lián)接列

對(duì)于有聯(lián)接的列，即使最后的聯(lián)接值為一個(gè)靜態(tài)值，優(yōu)化器是不會(huì)使用索引的。我們一起來看一個(gè)例子，假定有一個(gè)職工表 (employee)，對(duì)于一個(gè)職工的姓和名分成兩列存放(FIRST_NAME 和 LAST_NAME)，現(xiàn)在要查詢一個(gè)叫比爾. 克林頓(BillCliton) 的職工。

下面是一個(gè)采用聯(lián)接查詢的 SQL 語句，

select*fromemployss

where

first_name|| ||last_name= BeillCliton

上面這條語句完全可以查詢出是否有 BillCliton 這個(gè)員工，但是這里需要注意，系統(tǒng)優(yōu)化器對(duì)基于 last_name 創(chuàng)建的索引沒有使用。

當(dāng)采用下面這種 SQL 語句的編寫，Oracle 系統(tǒng)就可以采用基于 last_name 創(chuàng)建的索引。

Select*fromemployee

where

first_name= Beill andlast_name= Cliton

遇到下面這種情況又如何處理呢? 如果一個(gè)變量 (name) 中存放著 BillCliton 這個(gè)員工的姓名，對(duì)于這種情況我們又如何避免全程遍歷，使用索引呢? 可以使用一個(gè)函數(shù)，將變量 name 中的姓和名分開就可以了，但是有一點(diǎn)需要注意，這個(gè)函數(shù)是不能作用在索引列上。下面是 SQL 查詢腳本：

select*fromemployee

where

first_name=SUBSTR(name ,1,INSTR( name ,)-1)

and

last_name=SUBSTR(name ,INSTR( name’,)+1)

3. 帶通配符 (%) 的 like 語句

同樣以上面的例子來看這種情況。目前的需求是這樣的，要求在職工表中查詢名字中包含 cliton 的人。可以采用如下的查詢 SQL 語句：

select*fromemployeewherelast_namelike %cliton%

這里由于通配符 (%) 在搜尋詞首出現(xiàn)，所以 Oracle 系統(tǒng)不使用 last_name 的索引。在很多情況下可能無法避免這種情況，但是一定要心中有底，通配符如此使用會(huì)降低查詢速度。然而當(dāng)通配符出現(xiàn)在字符串其他位置時(shí)，優(yōu)化器就能利用索引。在下面的查詢中索引得到了使用：

select*fromemployeewherelast_namelike c%

4.Orderby 語句

ORDERBY 語句決定了 Oracle 如何將返回的查詢結(jié)果排序。Orderby 語句對(duì)要排序的列沒有什么特別的限制，也可以將函數(shù)加入列中(象聯(lián)接或者附加等)。任何在 Orderby 語句的非索引項(xiàng)或者有計(jì)算表達(dá)式都將降低查詢速度。

仔細(xì)檢查 orderby 語句以找出非索引項(xiàng)或者表達(dá)式，它們會(huì)降低性能。解決這個(gè)問題的辦法就是重寫 orderby 語句以使用索引，也可以為所使用的列建立另外一個(gè)索引，同時(shí)應(yīng)絕對(duì)避免在 orderby 子句中使用表達(dá)式。

5.NOT

我們?cè)诓樵儠r(shí)經(jīng)常在 where 子句使用一些邏輯表達(dá)式，如大于、小于、等于以及不等于等等，也可以使用 and(與)、or(或)以及 not(非)。NOT 可用來對(duì)任何邏輯運(yùn)算符號(hào)取反。下面是一個(gè) NOT 子句的例子：

…wherenot(status= VALID)

如果要使用 NOT，則應(yīng)在取反的短語前面加上括號(hào)，并在短語前面加上 NOT 運(yùn)算符。NOT 運(yùn)算符包含在另外一個(gè)邏輯運(yùn)算符中，這就是不等于 () 運(yùn)算符。換句話說，即使不在查詢 where 子句中顯式地加入 NOT 詞，NOT 仍在運(yùn)算符中，見下例：

…wherestatus INVALID

再看下面這個(gè)例子：

select*fromemployeewheresalary 3000;

對(duì)這個(gè)查詢，可以改寫為不使用 NOT：

select*fromemployeewheresalary 3000orsalary 3000;

雖然這兩種查詢的結(jié)果一樣，但是第二種查詢方案會(huì)比第一種查詢方案更快些。第二種查詢?cè)试S Oracle 對(duì) salary 列使用索引，而第一種查詢則不能使用索引。

6.IN 和 EXISTS

有時(shí)候會(huì)將一列和一系列值相比較。最簡單的辦法就是在 where 子句中使用子查詢。在 where 子句中可以使用兩種格式的子查詢。

第一種格式是使用 IN 操作符：

…wherecolumnin(select*from…where…);

第二種格式是使用 EXIST 操作符：

…whereexists(select X from…where…);

我相信絕大多數(shù)人會(huì)使用第一種格式，因?yàn)樗容^容易編寫，而實(shí)際上第二種格式要遠(yuǎn)比第一種格式的效率高。在 Oracle 中可以幾乎將所有的 IN 操作符子查詢改寫為使用 EXISTS 的子查詢。

第二種格式中，子查詢以‘select X 開始。運(yùn)用 EXISTS 子句不管子查詢從表中抽取什么數(shù)據(jù)它只查看 where 子句。這樣優(yōu)化器就不必遍歷整個(gè)表而僅根據(jù)索引就可完成工作(這里假定在 where 語句中使用的列存在索引)。相對(duì)于 IN 子句來說，EXISTS 使用相連子查詢，構(gòu)造起來要比 IN 子查詢困難一些。

通過使用 EXIST，Oracle 系統(tǒng)會(huì)首先檢查主查詢，然后運(yùn)行子查詢直到它找到第一個(gè)匹配項(xiàng)，這就節(jié)省了時(shí)間。Oracle 系統(tǒng)在執(zhí)行 IN 子查詢時(shí)，首先執(zhí)行子查詢，并將獲得的結(jié)果列表存放在在一個(gè)加了索引的臨時(shí)表中。在執(zhí)行子查詢之前，系統(tǒng)先將主查詢掛起，待子查詢執(zhí)行完畢，存放在臨時(shí)表中以后再執(zhí)行主查詢。這也就是使用 EXISTS 比使用 IN 通常查詢速度快的原因。

同時(shí)應(yīng)盡可能使用 NOTEXISTS 來代替 NOTIN，盡管二者都使用了 NOT(不能使用索引而降低速度)，NOTEXISTS 要比 NOTIN 查詢效率更高。

關(guān)于提高 mysql 數(shù)據(jù)庫性能的方法就為大家總結(jié)這么多，相信大家通過上文的學(xué)習(xí)之后對(duì) mysql 數(shù)據(jù)庫的性能的提高有所了解，掌握了方法就可以在以后的工作中輕松實(shí)現(xiàn) mysql 數(shù)據(jù)庫的性能提高，希望上文中涉及到的內(nèi)容對(duì)大家能夠有所幫助。

感謝各位的閱讀，以上就是“如何提高 mysql 數(shù)據(jù)庫的性能”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對(duì)如何提高 mysql 數(shù)據(jù)庫的性能這一問題有了更深刻的體會(huì)，具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是丸趣 TV，丸趣 TV 小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章，歡迎關(guān)注！