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本篇內(nèi)容介紹了“怎么避免 SQL 全表查詢”的有關(guān)知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓丸趣 TV 小編帶領(lǐng)大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠?qū)W有所成！
1、模糊查詢效率很低：
原因：like 本身效率就比較低，應(yīng)該盡量避免查詢條件使用 like；對于 like lsquo;%…% rsquo;（全模糊）這樣的條件，是無法使用索引的，全表掃描自然效率很低；另外，由于匹配算法的關(guān)系，模糊查詢的字段長度越大，模糊查詢效率越低。
解決辦法：首先盡量避免模糊查詢，如果因為業(yè)務(wù)需要一定要使用模糊查詢，則至少保證不要使用全模糊查詢，對于右模糊查詢，即 like lsquo; hellip;% rsquo;，是會使用索引的；左模糊 like
lsquo;%… rsquo; 無法直接使用索引，但可以利用 reverse + function index 的形式，變化成 like lsquo; hellip;% rsquo;；全模糊是無法優(yōu)化的，一定要的話考慮用搜索引擎。出于降低服務(wù)器的負載考慮，盡可能地減少數(shù)據(jù)庫模糊查詢。
2、查詢條件中含有 is null 的 select 語句執(zhí)行慢
原因：9i 中，查詢字段 is null 時單索引失效，引起全表掃描。
解決方法：SQL 語法中使用 NULL 會有很多麻煩，最好索引列都是 NOT NULL 的；對于 is null，可以建立組合索引，nvl(字段,0), 對表和索引 analyse 后，is null 查詢時可以重新啟用索引查找, 但是效率還不是值得肯定；is not null 時永遠不會使用索引。一般數(shù)據(jù)量大的表不要用 is null 查詢。
3、查詢條件中使用了不等于操作符（、!=）的 select 語句執(zhí)行慢
原因：SQL 中，不等于操作符會限制索引，引起全表掃描，即使比較的字段上有索引
解決方法：通過把不等于操作符改成 or，可以使用索引，避免全表掃描。例如，把 column rsquo;aaa rsquo;，改成 column rsquo;aaa rsquo; or column rsquo;aaa rsquo;，就可以使用索引了。
4、使用組合索引，如果查詢條件中沒有前導列，那么索引不起作用，會引起全表掃描；但是從 Oracle9i 開始，引入了索引跳躍式掃描的特性，可以允許優(yōu)化器使用組合索引，即便索引的前導列沒有出現(xiàn)在 WHERE 子句中。例如：create index skip1 on emp5(job,empno); 全索引掃描 select count(*) from emp5 where empno=7900; 索引跳躍式掃描 select /*+ index(emp5 skip1)*/ count(*) from emp5 where empno=7900; 前一種是全表掃描，后一種則會使用組合索引。
5、or 語句使用不當會引起全表掃描
原因：where 子句中比較的兩個條件，一個有索引，一個沒索引，使用 or 則會引起全表掃描。例如：where A=：1 or B=：2，A 上有索引，B 上沒索引，則比較 B =：2 時會重新開始全表掃描。
6、組合索引，排序時應(yīng)按照組合索引中各列的順序進行排序，即使索引中只有一個列是要排序的，否則排序性能會比較差。例如：create index skip1 on emp5(job,empno，date); select job，empno from emp5 where job= rsquo;manager rsquo;and empno= rsquo;10 rsquo; order by job,empno,date desc; 實際上只是查詢出符合 job= rsquo;manager rsquo;and empno= rsquo;10 rsquo; 條件的記錄并按 date 降序排列，但是寫成 order by date desc 性能較差。
7、Update 語句，如果只更改 1、2 個字段，不要 Update 全部字段，否則頻繁調(diào)用會引起明顯的性能消耗，同時帶來大量日志。
8、對于多張大數(shù)據(jù)量（這里幾百條就算大了）的表 JOIN，要先分頁再 JOIN，否則邏輯讀會很高，性能很差。
9、select count(*) from table；這樣不帶任何條件的 count 會引起全表掃描，并且沒有任何業(yè)務(wù)意義，是一定要杜絕的。
10、sql 的 where 條件要綁定變量，比如 where column=：1，不要寫成 where column= lsquo;aaa rsquo;，這樣會導致每次執(zhí)行時都會重新分析，浪費 CPU 和內(nèi)存資源。
“怎么避免 SQL 全表查詢”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注丸趣 TV 網(wǎng)站，丸趣 TV 小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章！
