共計 3042 個字符，預計需要花費 8 分鐘才能閱讀完成。
MySQL 中 MRR 的作用是什么，相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。
執行一個范圍查詢：
mysql explain select * from stu where age between 10 and 20; +----+-------------+-------+-------+------+---------+------+------+-----------------------+ | id | select_type | table | type | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+-------+----------------+------+------+-----------------------+ | 1 | SIMPLE | stu | range | age | 5 | NULL | 960 | Using index condition | +----+-------------+-------+-------+----------------+------+------+-------------當這個 sql 被執行時，MySQL 會按照下圖的方式，去磁盤讀取數據 (假設數據不在數據緩沖池里)：
圖中紅色線就是整個的查詢過程，藍色線則是磁盤的運動路線。
這張圖是按照 Myisam 的索引結構畫的，不過對于 Innodb 也同樣適用。
對于 Myisam，左邊就是字段 age 的二級索引，右邊是存儲完整行數據的地方。
先到左邊的二級索引找，找到第一條符合條件的記錄 (實際上每個節點是一個頁，一個頁可以有很多條記錄，這里我們假設每個頁只有一條)，接著到右邊去讀取這條數據的完整記錄。
讀取完后，回到左邊，繼續找下一條符合條件的記錄，找到后，再到右邊讀取，這時發現這條數據跟上一條數據，在物理存儲位置上，離的賊遠!
咋辦，沒辦法，只能讓磁盤和磁頭一起做機械運動，去給你讀取這條數據。
第三條、第四條，都是一樣，每次讀取數據，磁盤和磁頭都得跑好遠一段路。
磁盤的簡化結構可以看成這樣：
可以想象一下，為了執行你這條 sql 語句，磁盤要不停的旋轉，磁頭要不停的移動，這些機械運動，都是很費時的。
10,000 RPM(Revolutions Per Minute，即轉每分) 的機械硬盤，每秒大概可以執行 167 次磁盤讀取，所以在極端情況下，MySQL 每秒只能給你返回 167 條數據，這還不算上 CPU 排隊時間。
上面講的都是機械硬盤，SSD 的土豪，請隨意 – –
對于 Innodb，也是一樣的。Innodb 是聚簇索引 (cluster index)，所以只需要把右邊也換成一顆葉子節點帶有完整數據的 B+ tree 就可以了。
順序讀：一場狂風暴雨般的革命
到這里你知道了磁盤隨機訪問是多么奢侈的事了，所以，很明顯，要把隨機訪問轉化成順序訪問：
mysql set optimizer_switch= mrr=on Query OK, 0 rows affected (0.06 sec) mysql explain select * from stu where age between 10 and 20; +----+-------------+-------+-------+------+---------+------+------+----------------+ | id | select_type | table | type | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+-------+------+---------+------+------+----------------+ | 1 | SIMPLE | tbl | range | age | 5 | NULL | 960 | ...; Using MRR | +----+-------------+-------+-------+------+---------+------+------+----------------+我們開啟了 MRR，重新執行 sql 語句，發現 Extra 里多了一個「Using MRR」。
這下 MySQL 的查詢過程會變成這樣：
對于 Myisam，在去磁盤獲取完整數據之前，會先按照 rowid 排好序，再去順序的讀取磁盤。
對于 Innodb，則會按照聚簇索引鍵值排好序，再順序的讀取聚簇索引。
順序讀帶來了幾個好處：
1、磁盤和磁頭不再需要來回做機械運動;
2、可以充分利用磁盤預讀
比如在客戶端請求一頁的數據時，可以把后面幾頁的數據也一起返回，放到數據緩沖池中，這樣如果下次剛好需要下一頁的數據，就不再需要到磁盤讀取。這樣做的理論依據是計算機科學中著名的局部性原理：
當一個數據被用到時，其附近的數據也通常會馬上被使用。
3、在一次查詢中，每一頁的數據只會從磁盤讀取一次
MySQL 從磁盤讀取頁的數據后，會把數據放到數據緩沖池，下次如果還用到這個頁，就不需要去磁盤讀取，直接從內存讀。
但是如果不排序，可能你在讀取了第 1 頁的數據后，會去讀取第 2、3、4 頁數據，接著你又要去讀取第 1 頁的數據，這時你發現第 1 頁的數據，已經從緩存中被剔除了，于是又得再去磁盤讀取第 1 頁的數據。
而轉化為順序讀后，你會連續的使用第 1 頁的數據，這時候按照 MySQL 的緩存剔除機制，這一頁的緩存是不會失效的，直到你利用完這一頁的數據，由于是順序讀，在這次查詢的余下過程中，你確信不會再用到這一頁的數據，可以和這一頁數據說告辭了。
順序讀就是通過這三個方面，最大的優化了索引的讀取。
別忘了，索引本身就是為了減少磁盤 IO，加快查詢，而 MRR，則是把索引減少磁盤 IO 的作用，進一步放大。
一些關于這場革命的配置
和 MRR 相關的配置有兩個：
mrr: on/off
mrr_cost_based: on/off
第一個就是上面演示時用到的，用來打開 MRR 的開關：
mysql set optimizer_switch= mrr=on如果你不打開，是一定不會用到 MRR 的。
另一個，則是用來告訴優化器，要不要基于使用 MRR 的成本，考慮使用 MRR 是否值得 (cost-based choice)，來決定具體的 sql 語句里要不要使用 MRR。
很明顯，對于只返回一行數據的查詢，是沒有必要 MRR 的，而如果你把 mrr_cost_based 設為 off，那優化器就會通通使用 MRR，這在有些情況下是很 stupid 的，所以建議這個配置還是設為 on，畢竟優化器在絕大多數情況下都是正確的。
另外還有一個配置 read_rnd_buffer_size，是用來設置用于給 rowid 排序的內存的大小。
顯然，MRR 在本質上是一種用空間換時間的算法。MySQL 不可能給你無限的內存來進行排序，如果 read_rnd_buffer 滿了，就會先把滿了的 rowid 排好序去磁盤讀取，接著清空，然后再往里面繼續放 rowid，直到 read_rnd_buffer 又達到 read_rnd_buffe 配置的上限，如此循環。
看完上述內容，你們掌握 MySQL 中 MRR 的作用是什么的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注丸趣 TV 行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
