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今天就跟大家聊聊有關(guān) MySQL 中 CPU 消耗過大如何解決，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，丸趣 TV 小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

用戶

用戶空間 CPU 消耗，各種邏輯運算

正在進行大量 tps

函數(shù) / 排序 / 類型轉(zhuǎn)化 / 邏輯 IO 訪問 …

用戶空間消耗大量 cpu，產(chǎn)生的系統(tǒng)調(diào)用是什么？那些函數(shù)使用了 cpu 周期？

IO 等待

等待 IO 請求的完成

此時 CPU 實際上空閑

如 vmstat 中的 wa 很高。但 IO 等待增加，wa 也不一定會上升（請求 I / O 后等待響應(yīng)，但進程從核上移開了）

產(chǎn)生影響

用戶和 IO 等待消耗了大部分 cpu

  吞吐量下降（tps）

  查詢響應(yīng)時間增加

  慢查詢數(shù)增加

  對 mysql 的并發(fā)陡增，也會產(chǎn)生上訴影響

如何減少 CPU 消耗？

減少等待

減少 IO 量

SQL/index，使用合適的索引減少掃描的行數(shù)（需平衡索引的正收益和維護開銷，空間換時間）

提升 IO 處理能力

加 cache/ 加磁盤 /SSD

減少計算

減少邏輯運算量

  避免使用函數(shù)，將運算轉(zhuǎn)移至易擴展的應(yīng)用服務(wù)器中

如 substr 等字符運算，dateadd/datesub 等日期運算，abs 等數(shù)學(xué)函數(shù)

  減少排序，利用索引取得有序數(shù)據(jù)或避免不必要排序

如 union all 代替 union，order by 索引字段等

  禁止類型轉(zhuǎn)換，使用合適類型并保證傳入?yún)?shù)類型與數(shù)據(jù)庫字段類型絕對一致

如數(shù)字用 tiny/int/bigint 等，必需轉(zhuǎn)換的在傳入數(shù)據(jù)庫之前在應(yīng)用中轉(zhuǎn)好

  簡單類型，盡量避免復(fù)雜類型，降低由于復(fù)雜類型帶來的附加運算。更小的數(shù)據(jù)類型占用更少的磁盤、內(nèi)存、cpu 緩存和 cpu 周期

  ….

減少邏輯 IO 量

  index，優(yōu)化索引，減少不必要的表掃描

如增加索引，調(diào)整組合索引字段順序，去除選擇性很差的索引字段等等

  table，合理拆分，適度冗余

如將很少使用的大字段拆分到獨立表，非常頻繁的小字段冗余到“引用表”

  SQL，調(diào)整 SQL 寫法，充分利用現(xiàn)有索引，避免不必要的掃描，排序及其他操作

如減少復(fù)雜 join，減少 order by，盡量 union all，避免子查詢等

  數(shù)據(jù)類型，夠用就好，減少不必要使用大字段

如 tinyint 夠用就別總是 int，int 夠用也別老 bigint，date 夠用也別總是 timestamp

….

減少 query 請求量（非數(shù)據(jù)庫本身）

  適當(dāng)緩存，降低緩存數(shù)據(jù)粒度，對靜態(tài)并被頻繁請求的數(shù)據(jù)進行適當(dāng)?shù)木彺?

如用戶信息，商品信息等

  優(yōu)化實現(xiàn)，盡量去除不必要的重復(fù)請求

如禁止同一頁面多次重復(fù)請求相同數(shù)據(jù)的問題，通過跨頁面參數(shù)傳遞減少訪問等

看完上述內(nèi)容，你們對 MySQL 中 CPU 消耗過大如何解決有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關(guān)內(nèi)容，請關(guān)注丸趣 TV 行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。