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這篇文章將為大家詳細講解有關 MongoDB 數據庫基礎操作的示例分析，丸趣 TV 小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
為了保存網站的用戶數據和業務數據，通常需要一個數據庫。MongoDB 和 Node.js 特別般配，因為 Mongodb是基于文檔的非關系型數據庫，文檔是按 BSON（JSON 的輕量化二進制格式）存儲的，增刪改查等管理數據庫的命令和 JavaScript 語法很像。
數據庫
數據庫，顧名思義，是數據存儲的倉庫，主要功能有兩個
1、有組織地存放數據
與在磁盤上自己存放文件不同，數據庫替用戶組織了數據的存儲形式，用戶只需要按照數據庫提供的接口將數據寫入，數據便會按照標準的格式被存儲起來
2、按照不同的需求進行查詢
數據庫不僅要能寫入數據，還支持數據查詢，并且能夠按照不同的需求進行查詢。因為存儲是有組織的，因此查詢上可以更規范化，查詢速度也會快很多
不同的數據庫的區別就是存放數據的組織不同，同時提供了不同種類的查詢。用戶可以按照自己的需求，選擇合適的數據庫
【分類】
數據庫的分類有很多種，按照對 SQL 語言的支持，可以分為以下兩種：
1、SQL 數據庫，比如 Oracle、Mysql 等
2、NoSQL 數據庫，比如 Redis、MongoDB 等
隨著在規模互聯網應用的出現，傳統的 SQL 數據庫遇到了一些設計上的弊端。比如，SQL 對表的定義使應用不夠靈活，橫向擴展比較困難。與一些特性難以滿足相比，反而是 SQL 數據庫的很多特性沒有用武之地。比如，在很多場景下，及時存取并不是必要的，也沒有特別多的事務需求，而這些額外的特性消耗著 SQL 數據庫的性能
因此 NoSQL 數據庫應運而生，NoSQL 全稱是 Not Only SQL，意即 不僅僅是 SQL。但事實上，絕大多數 NoSQL 數據庫都放棄了對 SQL 語言的支持。與 SQL 關系型數據庫相比，NoSQL 非關系型數據庫大多放棄了一些特性。比如，放棄了實時一致性、對事務的完整支持以及多表查詢等。聽起來缺點很多，但收益也明顯，NoSQL 數據庫簡單便捷、方便擴展，并且有更好的性能
概述
MongoDB 是一個開源的 NoSQL 數據庫，在國內被稱為芒果數據庫。Linux、Apache、MySQL 和 PHP 組成了非常有名的 LAMP 架構。現在，有人提議將 LAMP 中的代表 M 的 MySQL 替換為 MongoDB
NoSQL 數據庫有很多，為什么要選擇 MongoDB 呢？
MongoDB 是一個基于分布式文件存儲的數據庫。由 C++ 語言編寫，旨在為 WEB 應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。MongoDB 使用集合（collection）和文檔（document）來描述和存儲數據，集合（collection）就相當于表，文檔（document）相當于行，字段相當于列，不像 MySQL 之類的關系型數據庫，表結構是固定的，比如某一行由若干列組成，行行都一樣，而 MongoDB 不同，一個集合里的多個文檔可以有不同的結構，更靈活一些
MongoDB 有自己很鮮明的特色，總結起來有以下 4 條
1、沒有表結構的限制
傳統 SQL 數據庫中，對每張表都需要定義表結構。如果有新的存儲需求，往往需要添加新的字段，更改表結構。在一些場景下，會顯得很不方便，而對于 MongoDB，這不再是問題。因為它沒有表結構這個概念，在使用一張表之前，不需要對這張表進行任何初始化操作。MongoDB 的這種特性對快捷開發和多變的業務需求是很合適的
2、完全的索引支持
有些 NoSQL 數據庫，比如 redis，它是內存數據庫，速度很快。但是，做為鍵值數據庫，只支持一種按鍵查詢的方式。靈活性、使用范圍和易用性都受到影響；再比如 hbase，寫入速度很快。但是，同樣查詢受限，它只支持單索引，二級索引需要自己實現
而 MongoDB 支持單鍵索引、多鍵索引、全文索引和地理位置索引。所以 MongoDB 是功能非常完善的 NoSQL 數據庫，也被稱為最接近關系數據庫的非關系數據庫
3、良好的數據安全性和方便的規模擴展
MongoDB 使用復制集做多副本存儲，以保證數據的安全性。同時，MongoDB 內置的分片技術可以很方便地進行數據規模的擴展。分片技術是很新穎的一個特性，它包含了自動數據接口，動態擴容和縮容等一系列在其他數據庫中需要大量人工操作的工作，同時提供了對數據庫的統一訪問入口，不需要在應用層再進行分發，顯著減少了人工成本
4、完善的文檔支持和驅動支持
安裝
首先，在官網的下載頁面選擇合適的 MongoDB 版本進行下載
然后，一步一步進行安裝即可
默認情況下，安裝到 C 盤的 Program Files 文件夾下的 MongoDB 文件夾中
服務器配置
【搭建服務器】
搭建服務器，需要進行以下幾個步驟
1、創建 data 文件夾存儲數據庫的數據文件；創建 log 文件夾存儲數據庫的日志文件；創建 bin 文件夾存儲數據庫的可執行文件；創建 conf 文件夾來存儲數據庫的配置文件
2、在 windows 系統下需要設置環境變量，否則在命令行中會提示 mongod 命令不可用
在環境變量的 path 中，添加 mongod.exe 文件的目錄
3、接下來，有兩種方式啟動 mongoDB 服務，一種如下所示，設置 dppath 參數值為自定義的目錄路徑
mongod --dbpath=D:/app/mongo/data由下圖看出，mongodb的默認端口是 27017
4、另一種是在 conf 文件夾下新建 mongod.conf 文件，在這個文件中將設置 mongodb啟動的配置參數
dbpath = datalogpath = log/mongod.logmongod -f conf/mongod.conf這種方法在命令行工具中沒有任何提示，因為記錄已經保存到日志文件中，此時 mongodb服務已經正常開啟
【連接服務器】
在搭建好 mongodb服務器之后，需要使用客戶端 mongo 進行連接，才能進行下一步的操作
因為是使用 mongo 連接 mongodb服務器，所以需要保證啟動 mongodb服務器的命令行工具不被關閉，新開一個命令行工具，并輸入 mongo 127.0.0.1/test，test 為數據庫的名稱
【關閉 mongod 服務】
首先切換到 admin 數據庫 (use admin)，然后使用db.shutdownServer() 命令來關閉服務
數據庫操作
【默認】
MongoDB 中默認的數據庫為 test，如果沒有創建新的數據庫，集合將存放在 test 數據庫中
【查看】
使用 show db s 來查看數據庫
show dbs
【創建 / 切換】
使用 use 命令來切換 / 創建數據庫，會發現創建的數據庫并不在數據庫的列表中，要顯示它，需要向數據庫插入一些數據
use db_name
【顯示當前數據庫】
使用 db 命令來顯示當前數據庫
db
【將數據寫入集合中】
使用 db. 集合名.insert(文檔) 來將文檔的數據寫入集合中，文檔的格式為 JSON。而所有存儲在集合中的數據都是 BSON 格式。BSON 是一種類 json 的一種二進制形式的存儲格式，簡稱 Binary JSON。
db.collection_name.insert()
【查看集合】
上面的插入操作，會自動創建集合db1_coll1，使用 show collections 命令可以查看當前數據庫中的所有集合
【刪除數據庫】
這將刪除當前所選數據庫。如果沒有選擇任何數據庫，那么它將刪除默認的 test‘數據庫
db.dropDatabase()
集合操作
集合類似于 SQL 數據庫中的數據表，標識為 collection
【查看集合】
可以使用命令 show collections 檢查創建的集合
[注意]也可以使用 show tables 來查看集合
【創建集合】
在插入文檔時，MongoDB 首先檢查上限集合 capped 字段的大小，然后檢查 max 字段
db.createCollection(name, {capped: Boolean , autoIndexId: Boolean , size: number , max number} )name: 集合的名字
capped: 是否啟用集合限制，如果開啟需要制定一個限制條件，默認為不啟用，這個參數沒有實際意義
max: 集合中最大條數限制，默認為沒有限制
size: 限制集合使用空間的大小，默認為沒有限制，size 的優先級比 max 要高
autoIndexId: 是否使用_id 作為索引，默認為使用(true 或 false)
[注意]向集合中插入文檔時，如果集合不存在，則會自動創建集合
【刪除集合】
MongoDB 的 db.collection_name.drop() 用于從數據庫中刪除集合。如果選定的集合成功刪除，drop()方法將返回 true，否則返回 false
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