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這篇文章主要介紹了 mongo 中模糊查詢?cè)趺从茫哂幸欢ń梃b價(jià)值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓丸趣 TV 小編帶著大家一起了解一下。
以下是一個(gè) mongo 查詢的綜合應(yīng)用，即介紹一個(gè)生產(chǎn)中實(shí)際應(yīng)用的模糊查詢，當(dāng)然其實(shí)也很簡(jiǎn)單，主要用到 mongo 中的模糊查詢和 $or 查詢，以及并的關(guān)系，下面是一個(gè) mongo 中的一條記錄
{
_id : ffe6a068-9043-4334-97d2-75387340e655 ,
file_id : ffe6a068-9043-4334-97d2-75387340e655 ,
name : 中國(guó)正大 ,
update_time : NumberInt(1554975642),
create_time : NumberInt(1554975642),
content : 中國(guó)正大相關(guān)信息 ,
file_url : ,
file_type : ,
user_ids : [
1.0,
10.0
],
group_ids : [ ],
is_common : NumberInt(0),
confidence : -1.0,
obj_id : ,
source : ,
content_time : ,
author : ,
summary : ,
info_type : 00 ,
sub_info_type : ,
title : ,
word_num : NumberInt(8)
}對(duì)上面一條記錄或者更多條記錄我們生產(chǎn)中的需求是: 查詢出集合中 (mongo 中的集合即是 mysql 中的表),name 或 content 中包含 正大 二字的記錄 (關(guān)鍵詞即是用戶隨機(jī)輸入的，其實(shí)是一個(gè)變量)，并且時(shí)間戳的值大于某一個(gè)開始時(shí)間和某一個(gè)結(jié)束時(shí)間 (這個(gè)也是用戶在前端進(jìn)行選擇，然后我們拿到前端的請(qǐng)求來進(jìn)行查詢的)，并且文件的類型即 info_type 字段的值為 00 ,“00”代表的是 word 也是前端用戶選擇后我們獲取的條件之一，當(dāng)然還有其他條件想進(jìn)行嘗試可以自由發(fā)揮
下面就是使用 mongo 語句進(jìn)行實(shí)現(xiàn)的上面的需求：
db.getCollection(subscribe_test).find({$or:[{ name :{ $regex : 正大}},{content :{ $regex : 正大}}], update_time :{$gte:1,$lte:2000000000},info_type: 00 })對(duì)于查詢我們有的時(shí)候會(huì)選擇在程序中進(jìn)行，有的小伙伴會(huì)問上面的 mongo 語句怎么在編程語言中進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，下面是用 python 語言中進(jìn)行實(shí)現(xiàn)的，我們會(huì)引用 python 中操作 mongo 的一個(gè)模塊即 pymongo 模塊可以使用 pip install pymongo 在控制臺(tái)或 cmd 中進(jìn)行一鍵安裝，至于如何使用也很簡(jiǎn)單，可以自行百度或者訪問我的另一篇博客：pymono 的簡(jiǎn)單使用，下面附上用 python 代碼實(shí)現(xiàn)上面需求的業(yè)務(wù)代碼：
import pymongo
import re
# 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫連接
client = pymongo.MongoClient(host= 127.0.0.1 , port=8014) # 填寫自己本機(jī)數(shù)據(jù)庫的 ip 和 port 或者遠(yuǎn)程服務(wù)器數(shù)據(jù)庫的 ip 和 port
# 指定數(shù)據(jù)庫 db1，沒有則創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫 db1
db = client.dataretrieve
#指定數(shù)據(jù)庫中指定的表
collection=db.subscribe_test
1、對(duì)表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢
db.collection.find(query, projection)
query ：可選，使用查詢操作符指定查詢條件
projection ：可選，使用投影操作符指定返回的鍵。查詢時(shí)返回文檔中所有鍵值， 只需省略該參數(shù)即可（默認(rèn)省略）。query = {}
query[$or] = [ { name : re.compile( 正大)},
{content : re.compile( 正大)},
query[file_type] = 00
query[update_time] = {$gte : 0, $lte : 2000000000}
row=collection.find(filter=query)
for r in row:
print(r[ content])下面是生產(chǎn)中實(shí)際的開發(fā)代碼，只供參考，只是把上面的一些常量，換成了從前端請(qǐng)求的數(shù)據(jù)：
def person_handler(req_params, page_size, search_offset):
去 mongo 中查詢個(gè)人數(shù)據(jù)
:param req_params:
:param page_size:
:param search_offset:
:return:
results = []
query = {}
update_time = {}
if start_time in req_params and req_params[start_time]:
start_time = int(req_params[ start_time])
update_time[$gte] = start_time
if end_time in req_params and req_params[end_time]:
end_time = int(req_params[ end_time])
update_time[$lte] = end_time
if update_time:
query[update_time] = update_time
if file_type in req_params and req_params[file_type]:
query[file_type] = req_params[file_type]
if user_ids in req_params and req_params[user_ids]:
query[user_ids] = int(req_params[ user_id])
serch_keywords = req_params[search_keywords]
query[$or] = [ { name : re.compile(serch_keywords)},
{content : re.compile(serch_keywords)},
]
print(query)
result = person_mongodao.search(filter=query).skip(search_offset).limit(page_size)
count = person_mongodao.search(filter=query).skip(search_offset).limit(page_size).count()
for row in result:
results.append(row)
additions = {word_segs : req_params[ search_keywords], remind : 0}
print(查詢結(jié)果 , results)
return results, additions, count如果有小伙伴說我用的不是 python 語言譬如 java 用代碼怎么實(shí)現(xiàn)呢？那么如果你會(huì)寫 mysql 來實(shí)現(xiàn)上面的需求的話本博主可以推薦你使用 mongo 的一款可視化工具 Studio 3T 來將 mysql 語句轉(zhuǎn)換成 mongo 語句，python 語句，java 語句等
mysql 語句也類似 mongo 語句有一個(gè)控制臺(tái)可以來進(jìn)行書寫 mysql 語句，然后進(jìn)行查詢之后將結(jié)果進(jìn)行轉(zhuǎn)換
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