共計 1198 個字符,預計需要花費 3 分鐘才能閱讀完成。
關系型數據庫和非關系型數據庫有什么區別,針對這個問題,這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
非關系型數據庫(nosql)
非關系型數據庫也稱之為 nosql 數據庫,請注意,nosql 的本意是“notonlySQL”,指的是非關系型數據庫,而不是“noSQL”的意思,因此 nosql 的產生并不是要徹底否定關系型數據庫,而是作為傳統關系型數據庫的一個有效補充,NoSQL 數據庫在特定的場景下可以發揮出難以想象的高效率和高性能。
隨著互聯網的興起,超大規模和高并發量的微博,微信,SNS 類型的 web2.0 純動態網站已經顯得力不從心,暴露了很多難以克服的問題,例如:傳統的關系型數據庫 IO 瓶頸,性能瓶頸都難以有效突破,于是開始出現了大批針對特定場景,以高性能和使用便利為目的的功能特異化的數據庫產品,NoSQL 類的數據庫就是在這樣的情景中誕生并得到了非常迅速的發展
NoSQL 是非關系型數據庫的廣義定義。它打破了長久以來關系型數據庫與 ACID 理論大一統的局面,NoSQL 數據存儲不需要固定的表結構,通常也不存在連接操作,在大數據存取上具備關系型數據庫無法比擬的性能優勢,該術語(NoSQL)在 2009 年初得到了廣泛的認同
google 的 BigTable 與 Amazon 的 Dynamo 是非常成功的商業 NoSQL,一些開源的 NoSQL 體系,如
Redis,mongodb 也逐漸的越來越受到各大中小型企業的歡迎和追捧
非關系型數據庫的種類
鍵值(key-value)存儲數據
鍵值數據庫就類似傳統語言中使用的哈希表,可以通過 key 來添加,查詢或者刪除數據,因為使用 key 主鍵訪問,所以會獲得很高的性能及擴展性
鍵值(key-value)數據庫主要是使用一個哈希表,這個表中有一個特定的鍵和一個指針指向特定的數據,key/value 模型對于 IT 系統來說的優勢在于簡單,易部署,高并發
關系型數據庫
(1)關系型數據庫的由來
雖然網狀數據庫和層次數據庫已經很好的解決了數據的集中和共享問題,但是在數據獨立性和抽象級別上仍有很大欠缺,用戶在對這兩種數據庫進行存取時,仍然需要明確數據庫的存儲結構,支出存取路徑,而關系型數據庫就可以很好的解決這些問題
(2)關系型數據庫介紹
關系型數據庫模型是把復雜的數據結構歸結為簡單的二元關系(既二維格式表)。
關系型數據庫誕生距今已經有 40 多年了,從理論產生發展到現實產品,例如:大家最常見的 mysql 和 oracle 數據庫,oracle 在數據庫領域里上升到了霸主的地位,形成每年高達數百億美元的龐大產業市場,而 mysql 也是不容忽視的數據庫,以至于被 oracle 中心收購了。
關于關系型數據庫和非關系型數據庫有什么區別問題的解答就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,如果你還有很多疑惑沒有解開,可以關注丸趣 TV 行業資訊頻道了解更多相關知識。