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丸趣 TV 小編給大家分享一下怎么優(yōu)化 SQL,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
判斷問題 SQL
判斷 SQL 是否有問題時可以通過兩個表象進行判斷:
系統(tǒng)級別表象
CPU 消耗嚴重
IO 等待嚴重
頁面響應(yīng)時間過長
應(yīng)用的日志出現(xiàn)超時等錯誤
可以使用 sar 命令,top 命令查看當前系統(tǒng)狀態(tài)。也可以通過 Prometheus、Grafana 等監(jiān)控工具觀察系統(tǒng)狀態(tài)。
SQL 語句表象
冗長
執(zhí)行時間過長
從全表掃描獲取數(shù)據(jù)
執(zhí)行計劃中的 rows、cost 很大
冗長的 SQL 都好理解,一段 SQL 太長閱讀性肯定會差,而且出現(xiàn)問題的頻率肯定會更高。更進一步判斷 SQL 問題就得從執(zhí)行計劃入手,如下所示:
執(zhí)行計劃告訴我們本次查詢走了全表掃描 Type=ALL,rows 很大 (9950400) 基本可以判斷這是一段 有味道 的 SQL。
獲取問題 SQL
不同數(shù)據(jù)庫有不同的獲取方法,以下為目前主流數(shù)據(jù)庫的慢查詢 SQL 獲取工具
MySQL
慢查詢?nèi)罩?/p>
測試工具 loadrunner
Percona 公司的 ptquery 等工具
Oracle
AWR 報告
測試工具 loadrunner 等
相關(guān)內(nèi)部視圖如 v$、$session_wait 等
GRID CONTROL 監(jiān)控工具
達夢數(shù)據(jù)庫
AWR 報告
測試工具 loadrunner 等
達夢性能監(jiān)控工具(dem)
相關(guān)內(nèi)部視圖如 v$、$session_wait 等
SQL 編寫技巧
SQL 編寫有以下幾個通用的技巧:
? 合理使用索引
索引少了查詢慢;索引多了占用空間大,執(zhí)行增刪改語句的時候需要動態(tài)維護索引,影響性能 選擇率高(重復(fù)值少)且被 where 頻繁引用需要建立 B 樹索引;
一般 join 列需要建立索引;復(fù)雜文檔類型查詢采用全文索引效率更好;索引的建立要在查詢和 DML 性能之間取得平衡;復(fù)合索引創(chuàng)建時要注意基于非前導列查詢的情況
? 使用 UNION ALL 替代 UNION
UNION ALL 的執(zhí)行效率比 UNION 高,UNION 執(zhí)行時需要排重;UNION 需要對數(shù)據(jù)進行排序
? 避免 select * 寫法
執(zhí)行 SQL 時優(yōu)化器需要將 * 轉(zhuǎn)成具體的列;每次查詢都要回表,不能走覆蓋索引。
? JOIN 字段建議建立索引
一般 JOIN 字段都提前加上索引
? 避免復(fù)雜 SQL 語句
提升可閱讀性;避免慢查詢的概率;可以轉(zhuǎn)換成多個短查詢,用業(yè)務(wù)端處理
? 避免 where 1= 1 寫法
? 避免 order by rand()類似寫法
RAND()導致數(shù)據(jù)列被多次掃描
SQL 優(yōu)化執(zhí)行計劃
完成 SQL 優(yōu)化一定要先讀執(zhí)行計劃,執(zhí)行計劃會告訴你哪些地方效率低,哪里可以需要優(yōu)化。我們以 MYSQL 為例,看看執(zhí)行計劃是什么。(每個數(shù)據(jù)庫的執(zhí)行計劃都不一樣,需要自行了解)
字段解釋 id 每個被獨立執(zhí)行的操作標識,標識對象被操作的順序,id 值越大,先被執(zhí)行,如果相同,執(zhí)行順序從上到下 select_type 查詢中每個 select 字句的類型 table 被操作的對象名稱,通常是表名,但有其他格式 partitions 匹配的分區(qū)信息(對于非分區(qū)表值為 NULL)type 連接操作的類型 possible_keys 可能用到的索引 key 優(yōu)化器實際使用的索引(最重要的列) 從最好到最差的連接類型為 const、eq_reg、ref、range、index 和 ALL。當出現(xiàn) ALL 時表示當前 SQL 出現(xiàn)了“壞味道”key_len 被優(yōu)化器選定的索引鍵長度,單位是字節(jié) ref 表示本行被操作對象的參照對象,無參照對象為 NULLrows 查詢執(zhí)行所掃描的元組個數(shù)(對于 innodb,此值為估計值)filtered 條件表上數(shù)據(jù)被過濾的元組個數(shù)百分比 extra 執(zhí)行計劃的重要補充信息,當此列出現(xiàn) Using filesort , Using temporary 字樣時就要小心了,很可能 SQL 語句需要優(yōu)化
接下來我們用一段實際優(yōu)化案例來說明 SQL 優(yōu)化的過程及優(yōu)化技巧。
優(yōu)化案例
表結(jié)構(gòu)
CREATE TABLE `a`
`id` int(11) NOT NULLAUTO_INCREMENT,
`seller_id` bigint(20) DEFAULT NULL,
`seller_name` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
`gmt_create` varchar(30) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
CREATE TABLE `b`
`id` int(11) NOT NULLAUTO_INCREMENT,
`seller_name` varchar(100) DEFAULT NULL,
`user_id` varchar(50) DEFAULT NULL,
`user_name` varchar(100) DEFAULT NULL,
`sales` bigint(20) DEFAULT NULL,
`gmt_create` varchar(30) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
CREATE TABLE `c`
`id` int(11) NOT NULLAUTO_INCREMENT,
`user_id` varchar(50) DEFAULT NULL,
`order_id` varchar(100) DEFAULT NULL,
`state` bigint(20) DEFAULT NULL,
`gmt_create` varchar(30) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
);
三張表關(guān)聯(lián),查詢當前用戶在當前時間前后 10 個小時的訂單情況,并根據(jù)訂單創(chuàng)建時間升序排列,具體 SQL 如下
select a.seller_id,
a.seller_name,
b.user_name,
c.state
from a,
b,
c
where a.seller_name = b.seller_name
and b.user_id = c.user_id
and c.user_id = 17
and a.gmt_create
BETWEEN DATE_ADD(NOW(), INTERVAL – 600 MINUTE)
AND DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 600 MINUTE)
order by a.gmt_create;
查看數(shù)據(jù)量
原執(zhí)行時間
原執(zhí)行計劃
初步優(yōu)化思路
SQL 中 where 條件字段類型要跟表結(jié)構(gòu)一致,表中 user_id 為 varchar(50)類型,實際 SQL 用的 int 類型,存在隱式轉(zhuǎn)換,也未添加索引。將 b 和 c 表 user_id 字段改成 int 類型。
因存在 b 表和 c 表關(guān)聯(lián),將 b 和 c 表 user_id 創(chuàng)建索引
因存在 a 表和 b 表關(guān)聯(lián),將 a 和 b 表 seller_name 字段創(chuàng)建索引
利用復(fù)合索引消除臨時表和排序
初步優(yōu)化 SQL
alter table b modify `user_id` int(10) DEFAULT NULL;
alter table c modify `user_id` int(10) DEFAULT NULL;
alter table c add index `idx_user_id`(`user_id`);
alter table b add index `idx_user_id_sell_name`(`user_id`,`seller_name`);
alter table a add index `idx_sellname_gmt_sellid`(`gmt_create`,`seller_name`,`seller_id`);
查看優(yōu)化后執(zhí)行時間
查看優(yōu)化后執(zhí)行計劃
查看 warnings 信息
繼續(xù)優(yōu)化 alter table a modify gmt_create datetime DEFAULT NULL;
查看執(zhí)行時間
查看執(zhí)行計劃
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