mysql查詢時(shí)offset過大影響性能的原因是什么

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這篇文章主要介紹了 mysql 查詢時(shí) offset 過大影響性能的原因是什么，具有一定借鑒價(jià)值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓丸趣 TV 小編帶著大家一起了解一下。

準(zhǔn)備測(cè)試數(shù)據(jù)表及數(shù)據(jù)

1. 創(chuàng)建表

CREATE TABLE `member` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `name` varchar(10) NOT NULL COMMENT  姓名 ,
 `gender` tinyint(3) unsigned NOT NULL COMMENT  性別 ,
 PRIMARY KEY (`id`),
 KEY `gender` (`gender`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

2. 插入 1000000 條記錄

?php
$pdo = new PDO( mysql:host=localhost;dbname=user , root , 
for($i=0; $i 1000000; $i++){ $name = substr(md5(time().mt_rand(000,999)),0,10);
 $gender = mt_rand(1,2);
 $sqlstr =  insert into member(name,gender) values(.$name. , .$gender.) 
 $stmt = $pdo- prepare($sqlstr);
 $stmt- execute();
mysql  select count(*) from member;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 1000000 |
+----------+
1 row in set (0.23 sec)

3. 當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)版本

mysql  select version();
+-----------+
| version() |
+-----------+
| 5.6.24 |
+-----------+
1 row in set (0.01 sec)

分析 offset 過大影響性能的原因

1.offset 較小的情況

mysql  select * from member where gender=1 limit 10,1;
+----+------------+--------+
| id | name | gender |
+----+------------+--------+
| 26 | 509e279687 | 1 |
+----+------------+--------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql  select * from member where gender=1 limit 100,1;
+-----+------------+--------+
| id | name | gender |
+-----+------------+--------+
| 211 | 07c4cbca3a | 1 |
+-----+------------+--------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql  select * from member where gender=1 limit 1000,1;
+------+------------+--------+
| id | name | gender |
+------+------------+--------+
| 1975 | e95b8b6ca1 | 1 |
+------+------------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

當(dāng) offset 較小時(shí)，查詢速度很快，效率較高。

2.offset 較大的情況

mysql  select * from member where gender=1 limit 100000,1;
+--------+------------+--------+
| id | name | gender |
+--------+------------+--------+
| 199798 | 540db8c5bc | 1 |
+--------+------------+--------+
1 row in set (0.12 sec)
mysql  select * from member where gender=1 limit 200000,1;
+--------+------------+--------+
| id | name | gender |
+--------+------------+--------+
| 399649 | 0b21fec4c6 | 1 |
+--------+------------+--------+
1 row in set (0.23 sec)
mysql  select * from member where gender=1 limit 300000,1;
+--------+------------+--------+
| id | name | gender |
+--------+------------+--------+
| 599465 | f48375bdb8 | 1 |
+--------+------------+--------+
1 row in set (0.31 sec)

當(dāng) offset 很大時(shí)，會(huì)出現(xiàn)效率問題，隨著 offset 的增大，執(zhí)行效率下降。

分析影響性能原因

select * from member where gender=1 limit 300000,1;

因?yàn)閿?shù)據(jù)表是 InnoDB，根據(jù) InnoDB 索引的結(jié)構(gòu)，查詢過程為：

通過二級(jí)索引查到主鍵值（找出所有 gender= 1 的 id)。

再根據(jù)查到的主鍵值通過主鍵索引找到相應(yīng)的數(shù)據(jù)塊（根據(jù) id 找出對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)塊內(nèi)容）。

根據(jù) offset 的值，查詢 300001 次主鍵索引的數(shù)據(jù)，最后將之前的 300000 條丟棄，取出最后 1 條。

不過既然二級(jí)索引已經(jīng)找到主鍵值，為什么還需要先用主鍵索引找到數(shù)據(jù)塊，再根據(jù) offset 的值做偏移處理呢？

如果在找到主鍵索引后，先執(zhí)行 offset 偏移處理，跳過 300000 條，再通過第 300001 條記錄的主鍵索引去讀取數(shù)據(jù)塊，這樣就能提高效率了。

如果我們只查詢出主鍵，看看有什么不同

mysql  select id from member where gender=1 limit 300000,1;
+--------+
| id |
+--------+
| 599465 |
+--------+
1 row in set (0.09 sec)

很明顯，如果只查詢主鍵，執(zhí)行效率對(duì)比查詢?nèi)孔侄危泻艽蟮奶嵘?nbsp;

推測(cè)

只查詢主鍵的情況

因?yàn)槎?jí)索引已經(jīng)找到主鍵值，而查詢只需要讀取主鍵，因此 mysql 會(huì)先執(zhí)行 offset 偏移操作，再根據(jù)后面的主鍵索引讀取數(shù)據(jù)塊。

需要查詢所有字段的情況

因?yàn)槎?jí)索引只找到主鍵值，但其他字段的值需要讀取數(shù)據(jù)塊才能獲取。因此 mysql 會(huì)先讀出數(shù)據(jù)塊內(nèi)容，再執(zhí)行 offset 偏移操作，最后丟棄前面需要跳過的數(shù)據(jù)，返回后面的數(shù)據(jù)。

證實(shí)

InnoDB 中有 buffer pool，存放最近訪問過的數(shù)據(jù)頁(yè)，包括數(shù)據(jù)頁(yè)和索引頁(yè)。

為了測(cè)試，先把 mysql 重啟，重啟后查看 buffer pool 的內(nèi)容。

mysql  select index_name,count(*) from information_schema.INNODB_BUFFER_PAGE where INDEX_NAME in(primary , gender) and TABLE_NAME like  %member%  group by index_name;
Empty set (0.04 sec)

可以看到，重啟后，沒有訪問過任何的數(shù)據(jù)頁(yè)。

查詢所有字段，再查看 buffer pool 的內(nèi)容

mysql  select * from member where gender=1 limit 300000,1;
+--------+------------+--------+
| id | name | gender |
+--------+------------+--------+
| 599465 | f48375bdb8 | 1 |
+--------+------------+--------+
1 row in set (0.38 sec)
mysql  select index_name,count(*) from information_schema.INNODB_BUFFER_PAGE where INDEX_NAME in(primary , gender) and TABLE_NAME like  %member%  group by index_name;
+------------+----------+
| index_name | count(*) |
+------------+----------+
| gender | 261 |
| PRIMARY | 1385 |
+------------+----------+
2 rows in set (0.06 sec)

可以看出，此時(shí) buffer pool 中關(guān)于 member 表有 1385 個(gè)數(shù)據(jù)頁(yè)，261 個(gè)索引頁(yè)。

重啟 mysql 清空 buffer pool，繼續(xù)測(cè)試只查詢主鍵

mysql  select id from member where gender=1 limit 300000,1;
+--------+
| id |
+--------+
| 599465 |
+--------+
1 row in set (0.08 sec)
mysql  select index_name,count(*) from information_schema.INNODB_BUFFER_PAGE where INDEX_NAME in(primary , gender) and TABLE_NAME like  %member%  group by index_name;
+------------+----------+
| index_name | count(*) |
+------------+----------+
| gender | 263 |
| PRIMARY | 13 |
+------------+----------+
2 rows in set (0.04 sec)

可以看出，此時(shí) buffer pool 中關(guān)于 member 表只有 13 個(gè)數(shù)據(jù)頁(yè)，263 個(gè)索引頁(yè)。因此減少了多次通過主鍵索引訪問數(shù)據(jù)塊的 I / O 操作，提高執(zhí)行效率。

因此可以證實(shí)，mysql 查詢時(shí)，offset 過大影響性能的原因是多次通過主鍵索引訪問數(shù)據(jù)塊的 I / O 操作。（注意，只有 InnoDB 有這個(gè)問題，而 MYISAM 索引結(jié)構(gòu)與 InnoDB 不同，二級(jí)索引都是直接指向數(shù)據(jù)塊的，因此沒有此問題）。

InnoDB 與 MyISAM 引擎索引結(jié)構(gòu)對(duì)比圖

這里寫圖片描述

優(yōu)化方法

根據(jù)上面的分析，我們知道查詢所有字段會(huì)導(dǎo)致主鍵索引多次訪問數(shù)據(jù)塊造成的 I / O 操作。

因此我們先查出偏移后的主鍵，再根據(jù)主鍵索引查詢數(shù)據(jù)塊的所有內(nèi)容即可優(yōu)化。

mysql  select a.* from member as a inner join (select id from member where gender=1 limit 300000,1) as b on a.id=b.id;
+--------+------------+--------+
| id | name | gender |
+--------+------------+--------+
| 599465 | f48375bdb8 | 1 |
+--------+------------+--------+
1 row in set (0.08 sec)

附：MYSQL limit,offset 區(qū)別

SELECT
 keyword
 keyword_rank
WHERE
 advertiserid= 59 
order by
 keyword
LIMIT 2 OFFSET 1;

比如這個(gè) SQL，limit 后面跟的是 2 條數(shù)據(jù)，offset 后面是從第 1 條開始讀取

SELECT
 keyword
 keyword_rank
WHERE
 advertiserid= 59 
ORDER BY
 keyword
LIMIT 2 ,1;

而這個(gè) SQL，limit 后面是從第 2 條開始讀，讀取 1 條信息。

這兩個(gè)千萬(wàn)別搞混哦。

感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章，希望丸趣 TV 小編分享的“mysql 查詢時(shí) offset 過大影響性能的原因是什么”這篇文章對(duì)大家有幫助，同時(shí)也希望大家多多支持丸趣 TV，關(guān)注丸趣 TV 行業(yè)資訊頻道，更多相關(guān)知識(shí)等著你來(lái)學(xué)習(xí)!

正文完