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這篇文章主要介紹 SQL 查詢語句執行順序的示例分析，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

SQL 查詢語句執行順序如下：

(7) SELECT 
(8) DISTINCT  select_list 
(1) FROM  left_table 
(3)  join_type  JOIN  right_table 
(2) ON  join_condition 
(4) WHERE  where_condition 
(5) GROUP BY  group_by_list 
(6) HAVING  having_condition 
(9) ORDER BY  order_by_condition 
(10) LIMIT  limit_number

前期準備工作

1、新建一個測試數據庫

create database testData;

2、創建測試表, 并插入數據如下：

用戶表

訂單表

準備 SQL 邏輯查詢測試語句

SELECT a.user_id,COUNT(b.order_id) as total_orders
FROM user as a
LEFT JOIN orders as b
ON a.user_id = b.user_id
WHERE a.city =  beijing 
GROUP BY a.user_id
HAVING COUNT(b.order_id)   2
ORDER BY total_orders desc

使用上述 SQL 查詢語句來獲得來自北京，并且訂單數少于 2 的客戶;

在這些 SQL 語句的執行過程中，都會產生一個虛擬表，用來保存 SQL 語句的執行結果

一、執行 FROM 語句

第一步，執行 FROM 語句。我們首先需要知道最開始從哪個表開始的，這就是 FROM 告訴我們的。現在有了 left_table 和 right_table 兩個表，我們到底從哪個表開始，還是從兩個表進行某種聯系以后再開始呢？它們之間如何產生聯系呢？——笛卡爾積

經過 FROM 語句對兩個表執行笛卡爾積，會得到一個虛擬表，VT1（vitual table 1），內容如下：

總共有 28（user 的記錄條數 * orders 的記錄條數）條記錄。這就是 VT1 的結果，接下來的操作就在 VT1 的基礎上進行

二、執行 ON 過濾

執行完笛卡爾積以后，接著就進行 ON a.user_id = b.user_id 條件過濾，根據 ON 中指定的條件，去掉那些不符合條件的數據, 得到 VT2 如下：

select * from user as a inner JOIN orders as b ON a.user_id = b.user_id;

三、添加外部行

這一步只有在連接類型為 OUTER JOIN 時才發生，如 LEFT OUTER JOIN、RIGHT OUTER JOIN 和 FULL OUTER JOIN。在大多數的時候，我們都是會省略掉 OUTER 關鍵字的，但 OUTER 表示的就是外部行的概念。

LEFT OUTER JOIN 把左表記為保留表：即左表的數據會被全部查詢出來，若右表中無對應數據，會用 NULL 來填充：

RIGHT OUTER JOIN 把右表記為保留表：即右表的數據會被全部查詢出來，若左表中無對應數據，則用 NULL 補充；

FULL OUTER JOIN 把左右表都作為保留表，但在 Mysql 中不支持全連接，可以通過以下方式實現全連接：

由于我在準備的測試 SQL 查詢邏輯語句中使用的是 LEFT JOIN，得到的 VT3 表如下：

四、執行 where 條件過濾

對添加了外部行的數據進行 where 條件過濾，只有符合 where_condition 條件的記錄會被篩選出來，執行 WHERE a.city = beijing   得到 VT4 如下：

但是在使用 WHERE 子句時，需要注意以下兩點：

1、由于數據還沒有分組，因此現在還不能在 where 過濾條件中使用 where_condition=MIN(col) 這類對分組統計的過濾；

2、由于還沒有進行列的選取操作，因此在 select 中使用列的別名也是不被允許的，如：select  city as c from table1 wherec= beijing 是不允許的

五、執行 group by 分組語句

GROU BY 子句主要是對使用 WHERE 子句得到的虛擬表進行分組操作，執行 GROUP BY a.user_id 得到 VT5 如下：

六、執行 having

HAVING 子句主要和 GROUP BY 子句配合使用，對分組得到 VT5 的數據進行條件過濾，執行 HAVING COUNT(b.order_id) 2，得到 VT6 如下：

七、select 列表

現在才會執行到 SELECT 子句，不要以為 SELECT 子句被寫在第一行，就是第一個被執行的。

我們執行測試語句中的 SELECT a.user_id,user_name,COUNT(b.order_id) as total_orders，從 VT6 中選擇出我們需要的內容，得到 VT7 如下：

八、執行 distinct 去重復數據

如果在查詢中指定了 DISTINCT 子句，則會創建一張內存臨時表（如果內存放不下，就需要存放在硬盤了）。這張臨時表的表結構和上一步產生的虛擬表是一樣的，不同的是對進行 DISTINCT 操作的列增加了一個唯一索引，以此來除重復數據。測試 SQL 中沒有 DISTINCT 字句，所以不會執行

九、執行 order by 字句

對虛擬表 VT7 中的內容按照指定的列進行排序，然后返回一個新的虛擬表，我們執行測試 SQL 語句中的 ORDER BY total_orders DESC，得到結果如下：

DESC 倒序排序，ASC 升序排序

十、執行 limit 字句

LIMIT 子句從上一步得到的虛擬表中選出從指定位置開始的指定行數據，常用來做分頁；

MySQL 數據庫的 LIMIT 支持如下形式的選擇：limit n,m

表示從第 n 條記錄開始選擇 m 條記錄。對于小數據，使用 LIMIT 子句沒有任何問題，當數據量非常大的時候，使用 LIMIT n, m 是非常低效的。因為 LIMIT 的機制是每次都是從頭開始掃描，如果需要從第 60 萬行開始，讀取 3 條數據，就需要先掃描定位到 60 萬行，然后再進行讀取，而掃描的過程是一個非常低效的過程。

以上是“SQL 查詢語句執行順序的示例分析”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！希望分享的內容對大家有幫助，更多相關知識，歡迎關注丸趣 TV 行業資訊頻道！