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這篇文章將為大家詳細講解有關 MySQL 中 Sending data 查詢慢怎么辦，丸趣 TV 小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
一、事故現場
SELECT og.goods_barcode, og.color_id, og.size_id, SUM(og.goods_number) AS sold_number FROM order o
LEFT JOIN order_goods og ON o.order_id = og.order_id WHERE o.is_send = 0 AND o.shipping_status = 0
AND o.create_time 2017-10-10 00:00:00 AND o.ck_id = 1 AND og.goods_id = 13421 AND o.is_separate = 1 AND o.order_status IN (0, 1) AND og.is_separate = 1
GROUP BY og.color_id, og.size_id上面的這條語句是一個聯表分組查詢語句。
執行結果：
我們可以看到，這條語句用了 1.300 秒, 而 Sending data 就用了 1.28 秒，占用了將近 99% 的時間，所以，我們對這個進行優化。
怎么優化呢？
二、SQL 語句分析三板斧
1、explain 分析
對上邊的語句進行 explain 分析：
explain SELECT og.goods_barcode, og.color_id, og.size_id, SUM(og.goods_number) AS sold_number FROM order o
LEFT JOIN order_goods og ON o.order_id = og.order_id WHERE o.is_send = 0 AND o.shipping_status = 0
AND o.create_time 2017-10-10 00:00:00 AND o.ck_id = 1 AND og.goods_id = 13421 AND o.is_separate = 1 AND o.order_status IN (0, 1) AND og.is_separate = 1
GROUP BY og.color_id, og.size_id
執行結果：
通過 explain, 我們可以看到上邊的語句，有用到索引 key。
2、show processlist
explain 看不出問題，那到底慢在哪里呢？
于是想到了使用 show processlist 查看 sql 語句執行狀態，查詢結果如下：
發現很長一段時間，查詢都處在“Sending data”狀態
查詢一下“Sending data”狀態的含義，原來這個狀態的名稱很具有誤導性，所謂的“Sending data”并不是單純的發送數據，而是包括“收集 + 發送 數據”。
這里的關鍵是為什么要收集數據，原因在于：mysql 使用“索引”完成查詢結束后，mysql 得到了一堆的行 id，如果有的列并不在索引中，mysql 需要重新到“數據行”上將需要返回的數據讀取出來返回個客戶端。
3、show profile
為了進一步驗證查詢的時間分布，于是使用了 show profile 命令來查看詳細的時間分布
首先打開配置：set profiling=on;
執行完查詢后，使用 show profiles 查看 query id;
使用 show profile for query query_id 查看詳細信息;
三、排查優化
1. 排查對比
經過以上步驟，已經確定查詢慢是因為大量的時間耗費在了 Sending data 狀態上，結合 Sending data 的定義，將目標聚焦在查詢語句的返回列上面
經過一 一排查，最后定為到一個 description 的列上，這個列的設計為：descriptionvarchar(8000) DEFAULT NULL COMMENT 游戲描述 ,
于是采取了對比的方法，看看“不返回 description 的結果”如何。show profile 的結果如下：
【解決方法】
找到了問題的根本原因，解決方法也就不難了。有幾種方法：
1）查詢時去掉 description 的查詢，但這受限于業務的實現，可能需要業務做較大調整
2）表結構優化，將 descripion 拆分到另外的表，這個改動較大，需要已有業務配合修改，且如果業務還是要繼續查詢這個 description 的信息，則優化后的性能也不會有很大提升。
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