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1. 對查詢進行優(yōu)化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2. 應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：select id from t where num is null 可以在 num 上設置默認值 0，確保表中 num 列沒有 null 值，然后這樣查詢：select id from t where num=0

3. 應盡量避免在 where 子句中使用!= 或 操作符，否則引擎將放棄使用索引而進行全表掃描。

4. 應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：select id from t where num=10 or num=20 可以這樣查詢：select id from t where num=10 union all select id from t where num=20

5.in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如：select id from t where num in(1,2,3) 對于連續(xù)的數值，能用 between 就不要用 in 了：select id from t where num between 1 and 3

6. 下面的查詢也將導致全表掃描：select id from t where name like % 李 % 若要提高效率，可以考慮全文檢索。

7. 如果在 where 子句中使用參數，也會導致全表掃描。因為 SQL 只有在運行時才會解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。然而，如果在編譯時建立訪問計劃，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：select id from t where num=@num 可以改為強制查詢使用索引：select id from t with(index( 索引名)) where num=@num

8. 應盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：select id from t where num/2=100 應改為: select id from t where num=100*2。

9. 應盡量避免在 where 子句中對字段進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：select id from t where substring(name,1,3)= abc，name 以 abc 開頭的 id 應改為:select id from t where name like‘abc%。

10. 不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。

11. 在使用索引字段作為條件時，如果該索引是復合索引，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統(tǒng)使用該索引，否則該索引將不會被使用，并且應盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。

12. 不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結構：select col1,col2 into #t from t where 1=0, 這類代碼不會返回任何結果集，但是會消耗系統(tǒng)資源的，應改成這樣：create table #t(…)。

13. 很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：select num from a where num in(select num from b)，用下面的語句替換：select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)。

14. 并不是所有索引對查詢都有效，SQL 是根據表中數據來進行查詢優(yōu)化的，當索引列有大量數據重復時，SQL 查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段 sex，male、female 幾乎各一半，那么即使在 sex 上建了索引也對查詢效率起不了作用。

15. 索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數 最好不要超過 6 個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

16. 應盡可能的避免更新 clustered 索引數據列，因為 clustered 索引數據列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整，會耗費相當大的資源。若應用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數據列，那么需要考慮是否應將該索引建為 clustered 索引。

17. 盡量使用數字型字段，若只含數值信息的字段盡量不要設計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對于數字型而言只需要比較一次就夠了。

18. 盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar，因為首先變長字段存儲空間小，可以節(jié)省存儲空間，其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段內搜索效率顯然要高些。

19. 任何地方都不要使用 select * from t，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

20. 盡量使用表變量來代替臨時表。如果表變量包含大量數據，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。

21. 避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。

22. 臨時表并不是不可使用，適當地使用它們可以使某些例程更有效，例如，當需要重復引用大型表或常用表中的某個數據集時。但是，對于一次性事件，最好使用導出表。

23. 在新建臨時表時，如果一次性插入數據量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log，以提高速度；如果數據量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應先 create table，然后 insert。

24. 如果使用到了臨時表，在存儲過程的最后務必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table，然后 drop table，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時間鎖定。

25. 盡量避免使用游標，因為游標的效率較差，如果游標操作的數據超過 1 萬行，那么就應該考慮改寫。

26. 使用基于游標的方法或臨時表方法之前，應先尋找基于集的解決方案來解決問題，基于集的方法通常更有效。

27. 與臨時表一樣，游標并不是不可使用。對小型數據集使用 FAST_FORWARD 游標通常要優(yōu)于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數據時。在結果集中包括“合計”的例程通常要比使用游標執(zhí)行的速度快。如果開發(fā)時間允許，基于游標的方法和基于集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。

28. 在所有的存儲過程和觸發(fā)器的開始處設置 SET NOCOUNT ON，在結束時設置 SET NOCOUNT OFF。無需在執(zhí)行存儲過程和觸發(fā)器的每個語句后向客戶端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息。

29. 盡量避免大事務操作，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。

30. 盡量避免向客戶端返回大數據量，若數據量過大，應該考慮相應需求是否合理。

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