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Mysql中行級鎖的示例分析

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丸趣 TV 小編給大家分享一下 Mysql 中行級鎖的示例分析,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!

我們首先需要知道的一個大前提是:mysql 的鎖是由具體的存儲引擎實現(xiàn)的。所以像 Mysql 的默認引擎 MyISAM 和第三方插件引擎 InnoDB 的鎖實現(xiàn)機制是有區(qū)別的。

Mysql 有三種級別的鎖定:表級鎖定、頁級鎖定、行級鎖定

一、定義

每次鎖定的是一行數(shù)據(jù)的鎖機制就是行級別鎖定 (row-level)。行級鎖定不是 MySQL 自己實現(xiàn)的鎖定方式,而是由其他存儲引擎自己所實現(xiàn)的

二、優(yōu)缺點

1. 優(yōu)點

由于鎖粒度小,爭用率低,并發(fā)高。

2. 缺點

實現(xiàn)復(fù)雜,開銷大。

加鎖慢、容易出現(xiàn)死鎖

三、支持存儲引擎

使用行級鎖定的主要有 InnoDB 存儲引擎,以及 MySQL 的分布式存儲引擎 NDBCluster

四、行級鎖類型

InnoDB 的行級鎖定同樣分為兩種類型:共享鎖和排他鎖,而在鎖定機制的實現(xiàn)過程中為了讓行級鎖定和表級鎖定共存,InnoDB 也同樣使用了意向鎖(表級鎖定)的概念,也就有了意向共享鎖和意向排他鎖這兩種。

意向鎖的作用就是當(dāng)一個事務(wù)在需要獲取資源鎖定的時候,如果遇到自己需要的資源已經(jīng)被排他鎖占用的時候,該事務(wù)可以需要鎖定行的表上面添加一個合適的意向鎖。如果自己需要一個共享鎖,那么就在表上面添加一個意向共享鎖。而如果自己需要的是某行(或者某些行)上面添加一個排他鎖的話,則先在表上面添加一個意向排他鎖。

意向共享鎖可以同時并存多個,但是意向排他鎖同時只能有一個存在。所以,可以說 InnoDB 的鎖定模式實際上可以分為四種:共享鎖(S),排他鎖(X),意向共享鎖(IS)和意向排他鎖(IX)

鎖模式的兼容性:

五、行級鎖定實現(xiàn)方式

InnoDB 行鎖是通過給索引上的索引項加鎖來實現(xiàn)的。所以,只有通過索引條件檢索數(shù)據(jù),InnoDB 才使用行級鎖,否則,InnoDB 將使用表鎖。其他注意事項:

在不通過索引條件查詢的時候,InnoDB 使用的是表鎖,而不是行鎖。

由于 MySQL 的行鎖是針對索引加的鎖,不是針對記錄加的鎖,所以即使是訪問不同行的記錄,如果使用了相同的索引鍵,也是會出現(xiàn)鎖沖突的。

當(dāng)表有多個索引的時候,不同的事務(wù)可以使用不同的索引鎖定不同的行,另外,不論是使用主鍵索引、唯一索引或普通索引,InnoDB 都會使用行鎖來對數(shù)據(jù)加鎖。

即便在條件中使用了索引字段,但具體是否使用索引來檢索數(shù)據(jù)是由 MySQL 通過判斷不同執(zhí)行計劃的代價來決定的,如果 MySQL 認為全表掃描效率更高,比如對一些很小的表,它就不會使用索引,這種情況下 InnoDB 將使用表鎖,而不是行鎖。因此,在分析鎖沖突時,別忘了檢查 SQL 的執(zhí)行計劃,以確認是否真正使用了索引。

隱式加鎖:

InnoDB 自動加意向鎖。

對于 UPDATE、DELETE 和 INSERT 語句,InnoDB 會自動給涉及數(shù)據(jù)集加排他鎖(X);

對于普通 SELECT 語句,InnoDB 不會加任何鎖;

顯示加鎖:

共享鎖(S):SELECT * FROM table_name WHERE … LOCK IN SHARE MODE

排他鎖(X):SELECT * FROM table_name WHERE … FOR UPDATE

用 SELECT … IN SHARE MODE 獲得共享鎖,主要用在需要數(shù)據(jù)依存關(guān)系時來確認某行記錄是否存在,并確保沒有人對這個記錄進行 UPDATE 或者 DELETE 操作。

但是如果當(dāng)前事務(wù)也需要對該記錄進行更新操作,則很有可能造成死鎖,對于鎖定行記錄后需要進行更新操作的應(yīng)用,應(yīng)該使用 SELECT… FOR UPDATE 方式獲得排他鎖。

InnoDB 如何加表鎖:

在用 LOCK TABLES 對 InnoDB 表加鎖時要注意,要將 AUTOCOMMIT 設(shè)為 0,否則 MySQL 不會給表加鎖;事務(wù)結(jié)束前,不要用 UNLOCK TABLES 釋放表鎖,因為 UNLOCK TABLES 會隱含地提交事務(wù);COMMIT 或 ROLLBACK 并不能釋放用 LOCK TABLES 加的表級鎖,必須用 UNLOCK TABLES 釋放表鎖。

SET AUTOCOMMIT=0;
LOCK TABLES t1 WRITE, t2 READ, ...;
[do something with tables t1 and t2 here];
COMMIT;
UNLOCK TABLES;

既然都用表鎖了,怎么不選擇 MyISAM 引擎呢!

六、間隙鎖(Next-Key 鎖)1. 間隙鎖定義:

Innodb 的鎖定規(guī)則是通過在指向數(shù)據(jù)記錄的第一個索引鍵之前和最后一個索引鍵之后的空域空間上標記鎖定信息而實現(xiàn)的。Innodb 的這種鎖定實現(xiàn)方式被稱為“NEXT-KEY locking”(間隙鎖),因為 Query 執(zhí)行過程中通過范圍查找的話,它會鎖定整個范圍內(nèi)所有的索引鍵值,即使這個鍵值并不存在。

例:假如 emp 表中只有 101 條記錄,其 empid 的值分別是 1,2,…,100,101,下面的 SQL:

mysql  select * from emp where empid   100 for update;

是一個范圍條件的檢索,InnoDB 不僅會對符合條件的 empid 值為 101 的記錄加鎖,也會對 empid 大于 101(這些記錄并不存在)的“間隙”加鎖。

2. 間隙鎖的缺點:

間隙鎖有一個比較致命的弱點,就是當(dāng)鎖定一個范圍鍵值之后,即使某些不存在的鍵值也會被無辜的鎖定,而造成在鎖定的時候無法插入鎖定鍵值范圍內(nèi)的任何數(shù)據(jù)。在某些場景下這可能會對性能造成很大的危害

當(dāng) Query 無法利用索引的時候,Innodb 會放棄使用行級別鎖定而改用表級別的鎖定,造成并發(fā)性能的降低;

當(dāng) Quuery 使用的索引并不包含所有過濾條件的時候,數(shù)據(jù)檢索使用到的索引鍵所指向的數(shù)據(jù)可能有部分并不屬于該 Query 的結(jié)果集的行列,但是也會被鎖定,因為間隙鎖鎖定的是一個范圍,而不是具體的索引鍵;

當(dāng) Query 在使用索引定位數(shù)據(jù)的時候,如果使用的索引鍵一樣但訪問的數(shù)據(jù)行不同的時候(索引只是過濾條件的一部分),一樣會被鎖定

3 . 間隙鎖的作用:

防止幻讀,以滿足相關(guān)隔離級別的要求。

為了數(shù)據(jù)恢復(fù)和復(fù)制的需要。

4. 注意

在實際應(yīng)用開發(fā)中,尤其是并發(fā)插入比較多的應(yīng)用,我們要盡量優(yōu)化業(yè)務(wù)邏輯,盡量使用相等條件來訪問更新數(shù)據(jù),避免使用范圍條件。

InnoDB 除了通過范圍條件加鎖時使用間隙鎖外,如果使用相等條件請求給一個不存在的記錄加鎖,InnoDB 也會使用間隙鎖。

七、查看行級鎖爭用情況

執(zhí)行 SQL:mysql show status like InnoDB_row_lock%

mysql  show status like  InnoDB_row_lock% 
+-------------------------------+-------+| Variable_name | Value |
+-------------------------------+-------+| InnoDB_row_lock_current_waits | 0 |
| InnoDB_row_lock_time | 0 |
| InnoDB_row_lock_time_avg | 0 |
| InnoDB_row_lock_time_max | 0 |
| InnoDB_row_lock_waits | 0 |+-------------------------------+-------+

如果發(fā)現(xiàn)鎖爭用比較嚴重,還可以通過設(shè)置 InnoDB Monitors 來進一步觀察發(fā)生鎖沖突的表、數(shù)據(jù)行等,并分析鎖爭用的原因。如:

設(shè)置監(jiān)視器:mysql create table InnoDB_monitor(a INT) engine=InnoDB;

查看:mysql show engine InnoDB status;

停止查看:mysql drop table InnoDB_monitor;

具體參考:InnoDB Monitor

八、死鎖

什么是死鎖:你等我釋放鎖,我等你釋放鎖就會形成死鎖。

如何發(fā)現(xiàn)死鎖:在 InnoDB 的事務(wù)管理和鎖定機制中,有專門檢測死鎖的機制,會在系統(tǒng)中產(chǎn)生死鎖之后的很短時間內(nèi)就檢測到該死鎖的存在

解決辦法:

回滾較小的那個事務(wù)

在 REPEATABLE-READ 隔離級別下,如果兩個線程同時對相同條件記錄用 SELECT…FOR UPDATE 加排他鎖,在沒有符合該條件記錄情況下,兩個線程都會加鎖成功。程序發(fā)現(xiàn)記錄尚不存在,就試圖插入一條新記錄,如果兩個線程都這么做,就會出現(xiàn)死鎖。這種情況下,將隔離級別改成 READ COMMITTED,就可避免問題。

判斷事務(wù)大小:事務(wù)各自插入、更新或者刪除的數(shù)據(jù)量

注意:

當(dāng)產(chǎn)生死鎖的場景中涉及到不止 InnoDB 存儲引擎的時候,InnoDB 是沒辦法檢測到該死鎖的,這時候就只能通過鎖定超時限制參數(shù) InnoDB_lock_wait_timeout 來解決。

九、優(yōu)化行級鎖定

InnoDB 存儲引擎由于實現(xiàn)了行級鎖定,雖然在鎖定機制的實現(xiàn)方面所帶來的性能損耗可能比表級鎖定會要更高一些,但是在整體并發(fā)處理能力方面要遠遠優(yōu)于 MyISAM 的表級鎖定的。當(dāng)系統(tǒng)并發(fā)量較高的時候,InnoDB 的整體性能和 MyISAM 相比就會有比較明顯的優(yōu)勢了。但是,InnoDB 的行級鎖定同樣也有其脆弱的一面,當(dāng)我們使用不當(dāng)?shù)臅r候,可能會讓 InnoDB 的整體性能表現(xiàn)不僅不能比 MyISAM 高,甚至可能會更差。

(1)要想合理利用 InnoDB 的行級鎖定,做到揚長避短,我們必須做好以下工作:

盡可能讓所有的數(shù)據(jù)檢索都通過索引來完成,從而避免 InnoDB 因為無法通過索引鍵加鎖而升級為表級鎖定;

合理設(shè)計索引,讓 InnoDB 在索引鍵上面加鎖的時候盡可能準確,盡可能的縮小鎖定范圍,避免造成不必要的鎖定而影響其他 Query 的執(zhí)行;

盡可能減少基于范圍的數(shù)據(jù)檢索過濾條件,避免因為間隙鎖帶來的負面影響而鎖定了不該鎖定的記錄;

盡量控制事務(wù)的大小,減少鎖定的資源量和鎖定時間長度;

在業(yè)務(wù)環(huán)境允許的情況下,盡量使用較低級別的事務(wù)隔離,以減少 MySQL 因為實現(xiàn)事務(wù)隔離級別所帶來的附加成本。

(2)由于 InnoDB 的行級鎖定和事務(wù)性,所以肯定會產(chǎn)生死鎖,下面是一些比較常用的減少死鎖產(chǎn)生概率的小建議:

類似業(yè)務(wù)模塊中,盡可能按照相同的訪問順序來訪問,防止產(chǎn)生死鎖;

在同一個事務(wù)中,盡可能做到一次鎖定所需要的所有資源,減少死鎖產(chǎn)生概率;

對于非常容易產(chǎn)生死鎖的業(yè)務(wù)部分,可以嘗試使用升級鎖定顆粒度,通過表級鎖定來減少死鎖產(chǎn)生的概率。

以上是“Mysql 中行級鎖的示例分析”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助,如果還想學(xué)習(xí)更多知識,歡迎關(guān)注丸趣 TV 行業(yè)資訊頻道!

正文完
 
丸趣
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