久久精品人人爽,华人av在线,亚洲性视频网站,欧美专区一二三

PostgreSQL中怎么實(shí)現(xiàn)遞歸查詢(xún)

共計(jì) 5159 個(gè)字符,預(yù)計(jì)需要花費(fèi) 13 分鐘才能閱讀完成。

本篇文章給大家分享的是有關(guān) PostgreSQL 中怎么實(shí)現(xiàn)遞歸查詢(xún),丸趣 TV 小編覺(jué)得挺實(shí)用的,因此分享給大家學(xué)習(xí),希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲,話(huà)不多說(shuō),跟著丸趣 TV 小編一起來(lái)看看吧。

在內(nèi)部,它是這樣表示滴: 

  一個(gè)調(diào)查包括了許多問(wèn)題(question)。一系列問(wèn)題可以歸到(可選)一個(gè)分類(lèi)(category)中。我們實(shí)際的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)會(huì)復(fù)雜一點(diǎn)(特別是子問(wèn)題 sub-question 部分),但先當(dāng)它就只有 question 跟 category 吧。

我們是這樣保存 question 跟 category 的。

每個(gè) question 和 category 都有一個(gè) order_number 字段。是個(gè)整型,用來(lái)指定它自己與其它兄弟的相對(duì)關(guān)系。

舉個(gè)例子,比如對(duì)于上面這個(gè)調(diào)查: 

 Bar 的 order_number 比 Baz 的小。

這樣一個(gè)分類(lèi)下的問(wèn)題就能按正確的順序出現(xiàn):
 

# In category.rb
 
def sub_questions_in_order
 questions.order(order_number)
end

實(shí)際上一開(kāi)始我們就是這樣 fetch 整個(gè)調(diào)查的。每個(gè) category 會(huì)按順序獲取到全部其下的子問(wèn)題,依此類(lèi)推遍歷整個(gè)實(shí)體樹(shù)。

這就給出了整棵樹(shù)的深度優(yōu)先的順序: 

  對(duì)于有 5 層以上的內(nèi)嵌、多于 100 個(gè)問(wèn)題的調(diào)查,這樣搞跑起來(lái)奇慢無(wú)比。

遞歸查詢(xún)

哥也用過(guò)那些 awesome_nested_set 之類(lèi)的 gem,但據(jù)我所知,它們沒(méi)一個(gè)是支持跨多 model 來(lái) fetch 的。

后來(lái)哥無(wú)意中發(fā)現(xiàn)了一個(gè)文檔說(shuō) PostgreSQL 有對(duì)遞歸查詢(xún)的支持!唔,這個(gè)可以有。

那就試下用遞歸查詢(xún)搞搞這個(gè)問(wèn)題吧(此時(shí)哥對(duì)它的了解還很水,有不到位,勿噴)。

要在 Postgres 做遞歸查詢(xún),得先定義一個(gè)初始化查詢(xún),就是非遞歸部分。

本例里,就是最上層的 question 跟 category。最上層的元素不會(huì)有父分類(lèi),所以它們的 category_id 是空的。
 

(
 SELECT id, content, order_number, type, category_id FROM questions
 WHERE questions.survey_id = 2 AND questions.category_id IS NULL
UNION
 SELECT id, content, order_number, type, category_id FROM categories
 WHERE categories.survey_id = 2 AND categories.category_id IS NULL
)

(這個(gè)查詢(xún)和接下來(lái)的查詢(xún)假定要獲取的是 id 為 2 的調(diào)查)

這就獲取到了最上層的元素。

下面要寫(xiě)遞歸的部分了。根據(jù)下面這個(gè) Postgres 文檔: 

  遞歸部分就是要獲取到前面初始化部分拿到的元素的全部子項(xiàng)。
 

WITH RECURSIVE first_level_elements AS (
 -- Non-recursive term
 (
 (
 SELECT id, content, order_number, category_id FROM questions
 WHERE questions.survey_id = 2 AND questions.category_id IS NULL
 UNION
 SELECT id, content, order_number, category_id FROM categories
 WHERE categories.survey_id = 2 AND categories.category_id IS NULL
 )
 )
 UNION
 -- Recursive Term
 SELECT q.id, q.content, q.order_number, q.category_id
 FROM first_level_elements fle, questions q
 WHERE q.survey_id = 2 AND q.category_id = fle.id
SELECT * from first_level_elements;

等等,遞歸部分只能獲取 question。如果一個(gè)子項(xiàng)的第一個(gè)子分類(lèi)是個(gè)分類(lèi)呢?Postgres 不給引用非遞歸項(xiàng)超過(guò)一次。所以在 question 跟 category 結(jié)果集上做 UNION 是不行的。這里得搞個(gè)改造一下:

 

WITH RECURSIVE first_level_elements AS (
 (
 (
 SELECT id, content, order_number, category_id FROM questions
 WHERE questions.survey_id = 2 AND questions.category_id IS NULL
 UNION
 SELECT id, content, order_number, category_id FROM categories
 WHERE categories.survey_id = 2 AND categories.category_id IS NULL
 )
 )
 UNION
 (
 SELECT e.id, e.content, e.order_number, e.category_id
 FROM
 (
 -- Fetch questions AND categories
 SELECT id, content, order_number, category_id FROM questions WHERE survey_id = 2
 UNION
 SELECT id, content, order_number, category_id FROM categories WHERE survey_id = 2
 ) e, first_level_elements fle
 WHERE e.category_id = fle.id
 )
SELECT * from first_level_elements;

在與非遞歸部分 join 之前就將 category 和 question 結(jié)果集 UNION 了。

這就產(chǎn)生了所有的調(diào)查元素: 

  不幸的是,順序好像不對(duì)。
 
在遞歸查詢(xún)內(nèi)排序

這問(wèn)題出在雖然有效的為一級(jí)元素獲取到了全部二級(jí)元素,但這做的是廣度優(yōu)先的查找,實(shí)際上需要的是深度優(yōu)先。

這可怎么搞呢?

Postgres 有能在查詢(xún)時(shí)建 array 的功能。

那就就建一個(gè)存放 fetch 到的元素的序號(hào)的 array 吧。將這 array 叫做 path 好了。一個(gè)元素的 path 就是:

  父分類(lèi)的 path(如果有的話(huà))+ 自己的 order_number

如果用 path 對(duì)結(jié)果集排序,就可以將查詢(xún)變成深度優(yōu)先的啦!
 

WITH RECURSIVE first_level_elements AS (
 (
 ( SELECT id, content, category_id, array[id] AS path FROM questions
 WHERE questions.survey_id = 2 AND questions.category_id IS NULL
 UNION
 SELECT id, content, category_id, array[id] AS path FROM categories
 WHERE categories.survey_id = 2 AND categories.category_id IS NULL
 )
 )
 UNION
 ( SELECT e.id, e.content, e.category_id, (fle.path || e.id)
 FROM
 (
 SELECT id, content, category_id, order_number FROM questions WHERE survey_id = 2
 UNION
 SELECT id, content, category_id, order_number FROM categories WHERE survey_id = 2
 ) e, first_level_elements fle
 WHERE e.category_id = fle.id
 )
SELECT * from first_level_elements ORDER BY path;

這很接近成功了。但有兩個(gè) What s your favourite song?

這是由比較 ID 來(lái)查找子項(xiàng)引起的:
 

WHERE e.category_id = fle.id

fle 同時(shí)包含 question 和 category。但需要的是只匹配 category(因?yàn)?question 不會(huì)有子項(xiàng))。

那就給每個(gè)這樣的查詢(xún)硬編碼一個(gè)類(lèi)型 (type) 吧,這樣就不用試著檢查 question 有沒(méi)有子項(xiàng)了:

 

WITH RECURSIVE first_level_elements AS (
 (
 ( SELECT id, content, category_id,  questions  as type, array[id] AS path FROM questions
 WHERE questions.survey_id = 2 AND questions.category_id IS NULL
 UNION
 SELECT id, content, category_id,  categories  as type, array[id] AS path FROM categories
 WHERE categories.survey_id = 2 AND categories.category_id IS NULL
 )
 )
 UNION
 ( SELECT e.id, e.content, e.category_id, e.type, (fle.path || e.id)
 FROM
 (
 SELECT id, content, category_id,  questions  as type, order_number FROM questions WHERE survey_id = 2
 UNION
 SELECT id, content, category_id,  categories  as type, order_number FROM categories WHERE survey_id = 2
 ) e, first_level_elements fle
 -- Look for children only if the type is  categories 
 WHERE e.category_id = fle.id AND fle.type =  categories 
 )
SELECT * from first_level_elements ORDER BY path;

  這看起來(lái)就 ok 了。搞定!

下面就看看這樣搞的性能如何。

用下面這個(gè)腳本(在界面上創(chuàng)建了一個(gè)調(diào)查之后),哥生成了 10 個(gè)子問(wèn)題序列,每個(gè)都有 6 層那么深。
 

survey = Survey.find(9)
10.times do
 category = FactoryGirl.create(:category, :survey =  survey)
 6.times do
 category = FactoryGirl.create(:category, :category =  category, :survey =  survey)
 end
 FactoryGirl.create(:single_line_question, :category_id =  category.id, :survey_id =  survey.id)
end

每個(gè)問(wèn)題序列看起來(lái)是這樣滴: 

  那就來(lái)看看遞歸查詢(xún)有沒(méi)有比一開(kāi)始的那個(gè)快一點(diǎn)吧。
 

pry(main)  Benchmark.ms { 5.times { Survey.find(9).sub_questions_using_recursive_queries }}
=  36.839999999999996
 
pry(main)  Benchmark.ms { 5.times { Survey.find(9).sub_questions_in_order } }
=  1145.1309999999999

以上就是 PostgreSQL 中怎么實(shí)現(xiàn)遞歸查詢(xún),丸趣 TV 小編相信有部分知識(shí)點(diǎn)可能是我們?nèi)粘9ぷ鲿?huì)見(jiàn)到或用到的。希望你能通過(guò)這篇文章學(xué)到更多知識(shí)。更多詳情敬請(qǐng)關(guān)注丸趣 TV 行業(yè)資訊頻道。

正文完
 
丸趣
版權(quán)聲明:本站原創(chuàng)文章,由 丸趣 2023-08-04發(fā)表,共計(jì)5159字。
轉(zhuǎn)載說(shuō)明:除特殊說(shuō)明外本站除技術(shù)相關(guān)以外文章皆由網(wǎng)絡(luò)搜集發(fā)布,轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。
評(píng)論(沒(méi)有評(píng)論)
主站蜘蛛池模板: 崇礼县| 塔城市| 吉首市| 新余市| 武义县| 徐闻县| 定南县| 集贤县| 潮安县| 黄冈市| 建阳市| 绥滨县| 庄浪县| 四会市| 南溪县| 天全县| 天峨县| 成安县| 襄樊市| 曲麻莱县| 延庆县| 银川市| 渭源县| 漳浦县| 禄劝| 株洲市| 峨边| 商城县| 交城县| 株洲市| 阜平县| 上犹县| 册亨县| 山丹县| 寿宁县| 阳山县| 嘉兴市| 通城县| 永昌县| 恩施市| 洛扎县|