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這期內容當中丸趣 TV 小編將會給大家帶來有關使用 Bucardo5 怎么實現 PostgreSQL 主數據庫復制，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
為了演示方便，我使用了亞馬遜 Web 服務（AWS）提供的可快速創建、隨意使用的服務器，即運行 Amazon Linux 的基本 t1.micro 服務器。如果你按照提示繼續的話，它將免費而且簡單地給你創建一個服務器實例。一旦實例創建成功，我們就可以使用 ec2-user 賬戶通過 SSH 協議登陸到服務器，這時就可以開始安裝 PostgreSQL 和 Bucardo 了。
# Always a good idea:
$ sudo yum update
# This also installs other postgresql packages:
$ sudo yum install postgresql-plperl
# Create a new Postgres cluster:
$ initdb btest 此時，我們仍然不能期待哦你個 PostgreSQL，因為這個發布版的 socket 通信目錄使用的是 /var/run/postgresql 和 /tmp。我們調整了第一個目錄的權限后就可以啟動 PostgreSQL 了，然后創建第一個測試數據庫：
$ sudo chmod 777 /var/run/postgresql
$ pg_ctl -D btest -l logfile start
$ createdb shake1 接下來我們就可以進行數據庫復制了！為了得到樣例數據，我使用了開放源代碼的 Shakespeare 項目。它有一個易于裝載的小型的、可任意使用的、簡單的數據庫模式。github 上的這個小型項目就包含了一個現成的 PostgreSQL 數據庫模式，現在我們將可以把它裝載到新的數據庫了:
$ sudo yum install git
$ git clone -q https://github.com/catherinedevlin/opensourceshakespeare.git
$ psql shake1 -q -f opensourceshakespeare/shakespeare.sql
# You can safely ignore the role does not exist errors 我們打算創建這個數據庫的副本，這些副本可被當作其他數據源。換個說法，這些服務器擁有相同的數據而且可以寫入。實現這些非常簡單：
$ createdb shake2 -T shake1
$ createdb shake3 -T shake1Bucardo 需要安裝一些依賴包。如果你安裝的操作系統發布不同，那么你可能要安裝的依賴包就不同：下面是我寫這篇文章的時候 Amazon Linux 需要安裝的依賴包。（如果幸運的話，你的發布包可能已經包含了 Bucardo，在這種情況下，下面的執行步驟就不需要執行了，你只要運行 yum install bucard 就可以了 - 不過要確定一下你使用的是版本 5 或者更好的版本！(通過 yum info bucardo 查看））
$ sudo yum install perl-ExtUtils-MakeMaker perl-DBD-Pg \
perl-Encode-Locale perl-Sys-Syslog perl-boolean \
perl-Time-HiRes perl-Test-Simple perl-Pod-Parser
$ sudo yum install cpan
$ echo y | cpan DBIx::Safe 在這個系統的 yum 軟件倉庫里不包含 Perl 模塊 DBIx::Safe，因此我們需要通過 CPAN 來安裝這個模塊。一旦上面的所有依賴都安裝成功，這時我們就準備安裝 Bucardo。我們將獲取官方壓縮包，驗證、解壓，接著安裝：
$ wget -nv http://bucardo.org/Bucardo.tar.gz
$ wget -nv http://bucardo.org/Bucardo.tar.gz.asc
$ gpg -q --keyserver pgp.mit.edu --recv-key 14964AC8
$ gpg --verify Bucardo.tar.gz.asc
$ tar xfz Bucardo.tar.gz $ ln -s Bucardo-5.0.0 bucardo
$ cd bucardo
$ perl Makefile.PL
$ make
$ sudo make install 我們對 bucardorc 文件 (設置某些全局信息的文件）進行某些小的調整。然后運行 bucardo install , 這條命令將創建 bucardo 的主數據庫，其中包含 Bucardo 服務進程所需的信息：
$ mkdir pid
$ echo -e piddir=pid\nlogdest=. .bucardorc
$ bucardo install --batch --quiet
Creating superuser bucardo 現在已經安裝好 Bucardo, 接下來就準備復制了。此時，我們有了三個可以彼此復制的數據庫。下面我們只使用了兩條命令就可以實現三數據庫彼此復制:
bucardo add dbs s1,s2,s3 dbname=shake1,shake2,shake3
Added databases s1 , s2 , s3
$ bucardo add sync bard dbs=s1:source,s2:source,s3:source tables=all
Added sync bard
Created a new relgroup named bard
Created a new dbgroup named bard
Added table public.chapter
Added table public.character
Added table public.character_work
Added table public.paragraph
Added table public.wordform
Added table public.work第一條命令，我們告訴 Bucardo 如何連接到三個數據庫，我們告訴 Bucardo 數據庫的名字，然后 Bucardo 把這三個數據庫看作 (s1,s2,s3)。你還可以指定端口和主機，不過在這個例子里，默認的端口為 5432，而且不需要主機（采用的是 Unix Socket 通信機制）。
第二條命令創建了一個已命名的復制系統，其 sync 名稱為 bard。Bucardo 需要知道復制到哪兒和如何復制，因此我們告訴它使用三個數據庫 s1,s2 和 s3。每一個數據庫都可以作為源數據庫，因此我們給它們添加了這樣的信息。最后我們需要知道要復制什么。在這個例子里，我們需要復制的是所有表（或者更精確點，復制具有主鍵或者唯一索引的所有數據庫）。注意: Bucardo 總是把數據庫和表放在命名組里 - 在這個例子里我們只是硬編碼其為 10，然而通常這個值是表格視圖控制器數組的長度。現在例子里，這一切都是自動進行的，dbgroup 和 relgroup 都是以 sync 的名字命名的。
我們驗證一下復制是否運行，即檢查一下更新行是否復制到 sync 里包含的所有數據庫了：
$ bucardo start
$ psql shake1 -c \
update character set speechcount=123 where charname= Hamlet
UPDATE 1
$ for i in {1,2,3}; do psql shake$i -tc select \
current_database(), speechcount from character \
where charname= Hamlet done | grep s
shake1 | 123
shake2 | 123
shake3 | 123 我們還可以查看 Bucardo 的日志文件 log.bucardo , 看看是否有復制操作：
$ tail -2 log.bucardo
(25181) KID (bard) Delta count for s1.public. character : 1
(25181) KID (bard) Totals: deletes=2 inserts=2 conflicts=0 上面出現了兩條 delete 和兩條 insert 命令，這是因為更新一行意味著在其他兩個數據庫上首先運行的是 delete，然后才運行 insert（技術上采用的 COPY)。接下來我們看看 Bucardo 是怎么處理沖突的。我們將對所有服務器上的同一行進行更新，這樣就會產生沖突：
$ for i in {1,2,3}; do psql shake$i -tc \
update character set speechcount=$i$i$i \
where charname= Hamlet done
UPDATE 1
UPDATE 1
UPDATE 1 查看日志表明確實存在沖突，而且也很好的解決了沖突。默認的沖突解決方案表明：最后一個更新的數據庫是獲勝者，現在所有三個數據庫具有與最后一個更新數據庫相同的行。
$ tail log.bucardo
(25181) KID (bard) Delta count for s1.public. character : 1
(25181) KID (bard) Delta count for s2.public. character : 1
(25181) KID (bard) Delta count for s3.public. character : 1
(25181) KID (bard) Conflicts for public. character : 1
(25181) KID (bard) Conflicts have been resolved
(25181) KID (bard) Totals: deletes=2 inserts=2 conflicts=1
$ for i in {1,2,3}; do psql shake$i -tc \
select current_database(), speechcount \
from character where charname= Hamlet done | grep s
shake1 | 333
shake2 | 333
shake3 | 333 我們開發這個示例的時候，Bucardo 有時運行的非常快，所以沒有發生沖突。也就是說，因為更新時順序執行的。所以在下一個更新之前，存在一個時間窗口可以讓 Bucardo 完成更新的復制。另外，“暫停 sync 功能也非常方便，只要在你需要暫時停止運行 sync 的情況下，運行下面命令即可：
$ bucardo pause bard
Syncs paused: bard
$ psql shake1 -c update character set speechcount=1234 where charname= Hamlet
UPDATE 1
$ psql shake2 -c update character set speechcount=4321 where charname= Hamlet
UPDATE 1
$ bucardo resume bard
Syncs resumed: bard
$ tail log.bucardo
(27344) KID (bard) Delta count for s1.public. character : 1
(27344) KID (bard) Delta count for s2.public. character : 1
(27344) KID (bard) Conflicts for public. character : 1
(27344) KID (bard) Conflicts have been resolved
(27344) KID (bard) Totals: deletes=2 inserts=2 conflicts=1Bucardo 5 比我們在這兒演示的功能多很多。以后的博客文章里我們將包含它可以完成的其他功能，從復制到比如 Oracle、Mysql 或者 MongoDB 等非 PostgreSQL 系統到使用自定義的沖突解決方案。以及復制時對正在運行的數據實行轉換。如果你有任何問題，請在下面的評論里說明，或者寫一封短信給 Bucardo 郵件列表 bucardo-general@bucardo.org。
上述就是丸趣 TV 小編為大家分享的使用 Bucardo5 怎么實現 PostgreSQL 主數據庫復制了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注丸趣 TV 行業資訊頻道。
