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Go 語言中的紅黑樹、B 樹和 B + 樹是基本的數據結構，可用于實現高效的查找、插入和刪除操作。
- 紅黑樹（Red-Black Tree）是一種自平衡的二叉查找樹。它具有以下特點：
- 每個節點要么是紅色，要么是黑色。
- 根節點是黑色的。
- 每個葉子節點（NIL 節點，即空節點）是黑色的。
- 如果一個節點是紅色的，則它的兩個子節點都是黑色的。
- 對于每個節點，從該節點到其子孫節點的所有路徑上包含相同數量的黑色節點。
- B 樹（B-Tree）是一種自平衡的多路搜索樹，特別適用于大規模數據的存儲和查找。它具有以下特點：
- 每個節點可以存儲多個關鍵字和對應的值，且按照關鍵字的大小有序排列。
- 所有葉子節點具有相同的深度，且包含的關鍵字和值可以直接用于查找。
- 非葉子節點用于加速查找過程，包含的關鍵字用于指示下一層子節點的范圍。
- B+ 樹（B+Tree）是 B 樹的一種變種，也是一種自平衡的多路搜索樹。它具有以下特點：
- 所有關鍵字和值都存儲在葉子節點上，非葉子節點只存儲關鍵字用于指示子節點的范圍。
- 所有葉子節點通過指針連接成一個有序鏈表，方便范圍查詢和遍歷。
- 非葉子節點用于加速查找過程，包含的關鍵字用于指示下一層子節點的范圍。
這些基本數據結構在 Go 語言中并沒有內置的實現，但可以通過自行實現或使用第三方庫來使用它們。
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