如何處理Go語言中的并發文件壓縮解壓縮問題

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在 Go 語言中處理并發文件壓縮解壓縮問題，可以使用 goroutine 和 channel 來實現。
首先，你可以使用 io 包來讀取文件，并將讀取到的數據發送到一個 channel 中。同時，可以使用 sync.WaitGroup 來等待所有的文件讀取操作完成。

func readFile(filename string, ch chan<- []byte, wg *sync.WaitGroup) {defer wg.Done()
file, err := os.Open(filename)
if err != nil {log.Fatal(err)
}
defer file.Close()
data, err := ioutil.ReadAll(file)
if err != nil {log.Fatal(err)
}
ch <- data
}

然后，你可以使用 compress/gzip 包來進行文件的壓縮和解壓縮操作。你可以分別創建一個 goroutine 來處理壓縮和解壓縮，并使用兩個 channel 來傳遞數據。

func compressData(data []byte, ch chan<- []byte) {
var buf bytes.Buffer
gz := gzip.NewWriter(&buf)
if _, err := gz.Write(data); err != nil {log.Fatal(err)
}
if err := gz.Close(); err != nil {log.Fatal(err)
}
ch <- buf.Bytes()}
func decompressData(data []byte, ch chan<- []byte) {buf := bytes.NewReader(data)
gz, err := gzip.NewReader(buf)
if err != nil {log.Fatal(err)
}
defer gz.Close()
decompressed, err := ioutil.ReadAll(gz)
if err != nil {log.Fatal(err)
}
ch <- decompressed
}

最后，你可以使用以下方式來實現并發的文件壓縮和解壓縮過程：

func main() {
// 讀取文件
files := []string{"file1.txt", "file2.txt", "file3.txt"}
ch := make(chan []byte)
var wg sync.WaitGroup
for _, file := range files {wg.Add(1)
go readFile(file, ch, &wg)
}
go func() {wg.Wait()
close(ch)
}()
// 壓縮文件
compressedCh := make(chan []byte)
for i := 0; i < len(files); i++ {
data := <-ch
go compressData(data, compressedCh)
}
go func() {wg.Wait()
close(compressedCh)
}()
// 解壓縮文件
decompressedCh := make(chan []byte)
for i := 0; i < len(files); i++ {
compressedData := <-compressedCh
go decompressData(compressedData, decompressedCh)
}
go func() {wg.Wait()
close(decompressedCh)
}()
// 處理解壓縮后的數據
for i := 0; i < len(files); i++ {
decompressedData := <-decompressedCh
// 處理解壓縮后的數據
fmt.Println(string(decompressedData))
}
}

在上面的代碼中，我們首先創建了一個 channel 用于傳遞文件數據。然后，我們使用 sync.WaitGroup 來等待所有文件的讀取操作完成。在讀取操作完成后，我們關閉了該 channel。
接下來，我們創建了一個 channel 用于傳遞壓縮后的數據。我們使用一個循環來處理所有的文件數據，并將壓縮后的數據發送到該 channel 中。同樣，我們使用 sync.WaitGroup 來等待所有的壓縮操作完成，并在完成后關閉該 channel。
最后，我們創建了一個 channel 用于傳遞解壓縮后的數據。我們使用一個循環來處理所有的壓縮后的數據，并將解壓縮后的數據發送到該 channel 中。同樣，我們使用 sync.WaitGroup 來等待所有的解壓縮操作完成，并在完成后關閉該 channel。
最后，我們從解壓縮后的數據 channel 中讀取數據，并處理解壓縮后的數據。在上面的例子中，我們簡單地將解壓縮后的數據打印出來。你可以根據實際需求來處理解壓縮后的數據。

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正文完