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在處理巨大數據集時，使用 Go 的 WaitGroup 可以幫助優化性能。WaitGroup 是 Go 語言中用于等待一組 goroutine 完成任務的機制。
下面是使用 WaitGroup 優化性能的基本步驟：

1. 創建 WaitGroup 對象：在開始處理數據集之前，創建一個 WaitGroup 對象。

var wg sync.WaitGroup

1. 增加 WaitGroup 計數器：在每個 goroutine 開始執行之前，增加 WaitGroup 的計數器。

wg.Add(1)

1. 啟動 goroutine：在處理數據集的每個元素時，使用 goroutine 來執行具體的任務。

go func(data interface{}) {
// 執行具體的任務
// ...
// 任務執行完畢后減少 WaitGroup 計數器
wg.Done()}(data)

1. 等待所有 goroutine 完成：在所有 goroutine 啟動之后，使用 Wait 方法來等待所有 goroutine 完成任務。

wg.Wait()

完整的示例代碼如下所示：

package main
import (
"fmt"
"sync"
)
func main() {
var wg sync.WaitGroup
dataSet := []int{1, 2, 3, 4, 5}
for _, data := range dataSet {wg.Add(1)
go func(data int) {defer wg.Done()
// 執行具體的任務
result := data * 2
fmt.Println(result)
}(data)
}
wg.Wait()}

使用 WaitGroup 可以確保所有的 goroutine 都已經完成任務之后，主線程才會繼續執行。這樣可以有效地優化性能，同時確保數據集的處理是并行進行的。
需要注意的是，在使用 WaitGroup 時要確保正確地增加和減少計數器，否則會導致程序出現死鎖或者提前結束的問題。

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