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在 Java 中,可以使用 Kafka 的 Consumer API 來過濾消息。Consumer API 提供了一種靈活的方式來過濾消息,可以根據(jù)消息的鍵值、分區(qū)、偏移量等屬性進(jìn)行過濾。
以下是一些常用的過濾方法:
- 按鍵值過濾:可以通過設(shè)置 ConsumerRecord 的鍵值來過濾消息。可以使用 Consumer API 的 subscribe() 方法來訂閱指定的主題,并通過設(shè)置 ConsumerRebalanceListener 的 onPartitionsAssigned() 方法來指定消費(fèi)者的鍵值過濾條件。
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("group.id", "test-group");
props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
consumer.subscribe(Arrays.asList("topic1"), new ConsumerRebalanceListener() {@Override
public void onPartitionsAssigned(Collection<TopicPartition> partitions) {for (TopicPartition partition : partitions) {// 設(shè)置鍵值過濾條件
consumer.seek(partition, 0);
}
}
@Override
public void onPartitionsRevoked(Collection<TopicPartition> partitions) {// 撤銷鍵值過濾條件
}
});
- 按分區(qū)過濾:可以通過設(shè)置 ConsumerRebalanceListener 的 onPartitionsAssigned() 方法來指定消費(fèi)者的分區(qū)過濾條件。
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("group.id", "test-group");
props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
consumer.subscribe(Arrays.asList("topic1"), new ConsumerRebalanceListener() {@Override
public void onPartitionsAssigned(Collection<TopicPartition> partitions) {for (TopicPartition partition : partitions) {if (partition.partition() == 1) {// 過濾指定分區(qū)
consumer.seek(partition, 0);
}
}
}
@Override
public void onPartitionsRevoked(Collection<TopicPartition> partitions) {// 撤銷分區(qū)過濾條件
}
});
- 按偏移量過濾:可以通過設(shè)置 ConsumerRebalanceListener 的 onPartitionsAssigned() 方法來指定消費(fèi)者的偏移量過濾條件。
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("group.id", "test-group");
props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
consumer.subscribe(Arrays.asList("topic1"), new ConsumerRebalanceListener() {@Override
public void onPartitionsAssigned(Collection<TopicPartition> partitions) {for (TopicPartition partition : partitions) {// 設(shè)置偏移量過濾條件
consumer.seek(partition, 10);
}
}
@Override
public void onPartitionsRevoked(Collection<TopicPartition> partitions) {// 撤銷偏移量過濾條件
}
});
通過以上方法,可以實(shí)現(xiàn)對(duì) Kafka 消息的過濾。根據(jù)具體需求,可以選擇適合的過濾方法。
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正文完