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在 Java 中，可以使用以下方法進行歸一化處理：
- 最小 - 最大歸一化(Min-Max Normalization)：將數據縮放到指定的范圍（通常為 0 到 1 之間）。具體方法是通過對原始數據進行線性變換，將最小值映射到 0，最大值映射到 1，其他值按比例縮放到 0 和 1 之間。公式如下：
歸一化后的值 = (原始值 – 最小值) / (最大值 – 最小值)
- Z-Score 歸一化(Standardization)：將數據轉化為標準正態分布，均值為 0，標準差為 1。具體方法是通過對原始數據進行線性變換，將數據減去均值，然后除以標準差。公式如下：
歸一化后的值 = (原始值 – 均值) / 標準差
- 小數定標歸一化(Decimal Scaling)：將數據除以一個固定的基數，通常選擇數據中的最大絕對值。具體方法是通過對原始數據進行線性變換，將數據除以基數的冪次。公式如下：
歸一化后的值 = 原始值 / 基數的冪次
這些歸一化方法可以根據具體需求進行選擇和應用，以保證數據在一定范圍內的統一性和可比性。
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