java中mapper怎么使用

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在 Java 中，”Mapper” 通常是指用于將輸入數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為一組鍵值對的組件。具體而言，在 Hadoop MapReduce 框架中，

Mapper 是一個用于處理 Map 階段的類。下面是使用 Mapper 的一般步驟：

1. 創(chuàng)建一個實現(xiàn)了 org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper 接口的類，并重寫其中的 map() 方法。

2. 在 map() 方法中編寫邏輯來處理輸入數(shù)據(jù)并生成一組鍵值對輸出。

3. 在 map() 方法中，使用 context.write(key, value) 將生成的鍵值對輸出。

4. 在主程序中，配置和運行 MapReduce 作業(yè)。

以下是一個簡單的示例，演示了如何在 Java 中使用 Mapper：

java


import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import java.io.IOException;
public class MyMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {
    private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
    private Text word = new Text();
    @Override
    protected void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        String line = value.toString();
        String[] words = line.split(" ");
        for (String word : words) {
            this.word.set(word);
            context.write(this.word, one);
        }
    }
}