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在 Java 中處理大量數據通常需要使用以下方法：
- 使用合適的數據結構：選擇合適的數據結構來存儲和處理大量數據，例如數組、鏈表、哈希表、樹等。根據具體需求選擇合適的數據結構可以提高處理效率。
- 使用流式處理：Java 8 引入了 Stream API，它提供了一種流式處理大量數據的方式。可以使用 Stream API 來處理集合、數組等數據，通過鏈式操作來過濾、映射、排序、分組等操作，以提高處理效率。
- 使用多線程或并行處理：如果數據處理的過程是獨立且可并行的，可以使用多線程或并行處理來加快處理速度。Java 提供了多線程和并發處理的機制，可以使用線程池、并發集合等來實現并行處理。
- 使用 數據庫：如果數據量過大無法一次性加載到內存中處理，可以使用數據庫來存儲和處理數據。可以使用 Java 的 JDBC 接口來連接數據庫，執行 SQL 操作來處理大量數據。
- 使用緩存：如果數據的訪問模式允許，可以使用緩存來提高數據的訪問速度。可以使用 Java 的緩存庫，如 Ehcache、Guava Cache 等來實現緩存功能。
- 使用分布式計算：如果數據處理需要分布式計算，可以使用分布式計算框架來處理大量數據。例如使用 Apache Hadoop、Apache Spark 等來進行分布式計算。
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