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要在 Java 中實現人臉識別，可以使用 OpenCV 庫。以下是一個基本的示例代碼：

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;
public class FaceRecognition {public static void main(String[] args) {
// 加載 OpenCV 庫
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
// 加載人臉分類器
CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml");
// 讀取圖片
Mat image = Imgcodecs.imread("image.jpg");
// 將彩色圖片轉換為灰度圖像
Mat grayImage = new Mat();
Imgproc.cvtColor(image, grayImage, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
// 檢測人臉
MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
faceDetector.detectMultiScale(grayImage, faceDetections);
// 在圖像上繪制人臉矩形
for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {Imgproc.rectangle(image, rect.tl(), rect.br(), new Scalar(0, 255, 0), 3);
}
// 顯示圖像
Imgcodecs.imwrite("output.jpg", image);
}
}

在上述代碼中，我們首先加載 OpenCV 庫，然后使用 CascadeClassifier 類加載已經訓練好的人臉分類器。接下來，我們讀取一張圖片，并將其轉換為灰度圖像。然后，我們使用 detectMultiScale 方法檢測圖像中的人臉，并將檢測到的人臉矩形繪制在圖像上。最后，將結果保存為 output.jpg。
請注意，上述示例代碼中使用的是 OpenCV 自帶的人臉分類器（haarcascade_frontalface_default.xml）。你也可以使用其他訓練好的分類器，如 lbpcascade_frontalface.xml，或者使用自己訓練的分類器。

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