共計 500 個字符，預計需要花費 2 分鐘才能閱讀完成。
將 Python 訓練的模型交給 Java 使用有幾種常見的方式：
-
使用 Java 調用 Python 模型：可以通過 Java 調用 Python 的接口來加載和使用 Python 訓練的模型。這種方法需要確保 Python 環境和相關依賴在 Java 環境中也能被訪問到。
-
使用 Jython：Jython 是一個在 Java 平臺上運行 Python 代碼的實現?？梢詫?Python 模型轉換為 Jython 腳本，然后在 Java 中加載和調用這個 Jython 腳本。
-
使用 PMML：PMML（Predictive Model Markup Language）是一種用于描述和交換數據挖掘模型的標準格式。可以將 Python 訓練的模型轉換為 PMML 格式，然后在 Java 中使用 PMML 庫加載和使用這個模型。
-
使用 TensorFlow Serving：如果使用的是 TensorFlow 框架，可以通過 TensorFlow Serving 來部署和提供 Python 訓練的模型，并且可以通過 gRPC 或 REST API 來訪問這個模型。
無論選擇哪種方式，都需要確保 Python 訓練的模型和 Java 環境之間有良好的通信機制，并且能夠正確地加載和使用這個模型。
丸趣 TV 網 – 提供最優質的資源集合！
正文完
