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在 Java 中，有許多常用的中文分詞框架，這些框架通常用于對(duì)中文文本進(jìn)行分詞處理。一些常用的 Java 分詞框架包括：
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HanLP：HanLP 是由一系列 NLP 工具組成的開(kāi)源項(xiàng)目，其中包含了中文分詞、詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識(shí)別等功能。
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IKAnalyzer：IKAnalyzer 是一個(gè)開(kāi)源的中文分詞工具，可以進(jìn)行細(xì)粒度和智能分詞。
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Ansj：Ansj 是一個(gè)基于 java 的中文分詞工具包，支持多種分詞算法，如最短路徑分詞、N-Gram 分詞等。
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Jieba：Jieba 是 Python 中常用的中文分詞工具，也提供了 Java 版本的實(shí)現(xiàn)。
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LTP：LTP 是哈工大語(yǔ)言技術(shù)平臺(tái)提供的一系列中文自然語(yǔ)言處理工具，其中包含了中文分詞功能。
以上是一些常用的 Java 分詞框架，選擇適合自己需求的框架可以更方便地對(duì)中文文本進(jìn)行分詞處理。
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