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要將 TensorFlow 模型部署到 Java 服務器上，可以使用 TensorFlow Serving。TensorFlow Serving 是一個用于部署機器學習模型的開源系統，可以將訓練好的 TensorFlow 模型部署為 REST API 接口，供其他應用程序調用。
以下是將 TensorFlow 模型部署到 Java 服務器的一般步驟：
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使用 TensorFlow 訓練好模型并保存為 SavedModel 格式。
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安裝 TensorFlow Serving 并啟動服務。
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創建一個 Java 應用程序，使用 HTTP 客戶端庫發送請求到 TensorFlow Serving 的 REST API 接口，以進行模型預測。
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解析 TensorFlow Serving 返回的預測結果，并在 Java 應用程序中進行后續處理。
請注意，TensorFlow Serving 提供了許多配置選項和功能，可以根據需求進行自定義和優化。建議參考 TensorFlow Serving 的官方文檔以獲取更詳細的指導和幫助。
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