共計 853 個字符，預計需要花費 3 分鐘才能閱讀完成。

深度優先搜索（DFS）是一種用于遍歷或搜索樹或圖的算法，其基本思想是從起始節點開始，沿著一條路徑盡可能深地搜索，直到到達葉子節點或者無法繼續搜索為止，然后回溯到上一個節點，選擇另一條路徑繼續搜索。以下是一個簡單的 Java 實現 DFS 算法的例子：

import java.util.List;
import java.util.Stack;

public class DFS {public void dfs(List<List<Integer>> graph, int start) {boolean[] visited = new boolean[graph.size()];
        Stack<Integer> stack = new Stack<>();
        stack.push(start);

        while (!stack.isEmpty()) {int node = stack.pop();
            if (!visited[node]) {System.out.print(node + " ");
                visited[node] = true;
                for (int neighbor : graph.get(node)) {if (!visited[neighbor]) {stack.push(neighbor);
                    }
                }
            }
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        List<List<Integer>> graph = List.of(List.of(1, 2),
                List.of(0, 2, 3),
                List.of(0, 1, 4),
                List.of(1),
                List.of(2)
        );

        DFS dfs = new DFS();
        dfs.dfs(graph, 0);
    }
}

在上面的例子中，我們首先創建了一個 boolean 數組用于記錄節點是否被訪問過，然后創建一個棧用于存儲待訪問的節點。在 DFS 方法中，從起始節點開始，不斷地遍歷鄰居節點，并將未訪問過的鄰居節點加入棧中。當棧為空時，表示搜索完成。在 main 方法中，我們定義了一個簡單的圖，并調用 dfs 方法從節點 0 開始進行深度優先搜索。

丸趣 TV 網 – 提供最優質的資源集合！