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在 Python 中，可以使用 groupby 方法來進行分組和聚合操作。

groupby方法是 pandas 庫中的一個函數，它可以將數據按照某個列或多個列的值進行分組。分組后，我們可以進行各種聚合操作，比如求和、求平均值、計數等。

以下是一個示例代碼，演示如何使用 groupby 方法進行分組和聚合操作：

import pandas as pd

# 創建一個包含姓名、科目和分數的 DataFrame
data = {' 姓名 ': [' 小明 ', ' 小紅 ', ' 小明 ', ' 小紅 ', ' 小明 ', ' 小紅 '],
        ' 科目 ': [' 數學 ', ' 數學 ', ' 語文 ', ' 語文 ', ' 英語 ', ' 英語 '],
        ' 分數 ': [80, 90, 70, 85, 95, 88]}

df = pd.DataFrame(data)

# 按照姓名分組，并計算每個人的平均分數
result = df.groupby(' 姓名 ')[' 分數 '].mean()

print(result)

輸出結果為：

姓名
小明    81.666667
小紅    87.666667
Name: 分數, dtype: float64

上述代碼中，我們使用 groupby 方法按照姓名進行分組，然后使用 mean 方法計算每個人的平均分數。最后，我們打印了結果。

除了 mean 方法，groupby方法還可以與其他聚合函數一起使用，比如 sum、max、min 等。可以根據具體需求選擇適合的聚合函數進行操作。

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